AI да маркетинг

💫 В ChatGPT появится визуальная реклама

OpenAI анонсировала новый формат рекламы в ChatGPT — визуальные объявления. Тестирование запустят до конца октября для рекламодателей из США. 

Объявления будут помечены как реклама и показаны отдельно от создаваемого изображения. По словам OpenAI, реклама не повлияет на ответы ChatGPT. Перед показом сервис проверит, уместна ли она в контексте беседы.

OpenAI также расширила инструменты аналитики. Рекламодатели смогут получать информацию о действиях пользователей после просмотра объявления и сравнивать результаты кампаний.

В компании заявляют, что первые данные партнеров уже показывают результаты. Так, у сервиса WeightWatchers стоимость привлечения клиента оказалась на 15,3% ниже, чем при традиционной рекламе в поисковиках. Бренд Portland Leather получил 93% новых посетителей, а Dose — 67% дополнительных покупок от новых клиентов. 

Компания начала тестировать рекламу в ChatGPT в феврале 2026 года в США, а летом она появилась и в Европе. По итогам 2026 года OpenAI ожидает получить 2,5 миллиарда долларов рекламной выручки.

#aida_новости

🐱 Как зарубежные и отечественные бренды используют цифровых героев

Виртуальные модели, певицы и AI-маскоты снимаются в рекламе, ведут соцсети и становятся амбассадорами брендов. Их используют не только для отдельных кампаний: вокруг персонажей строят целые истории, а рекламные контракты становятся источником крупного дохода для их создателей. Формат развивается и за рубежом, и в России.

Разбираем, как бренды работают с виртуальными героями, сколько на этом зарабатывают и для каких задач цифровые персонажи подходят лучше реальных инфлюенсеров.

#aida_кейсы

💡 Как фэшн-бренды используют AI: от подбора образа до виртуальной примерки

AI в фэшн-ритейле — уже не просто эксперимент, а инструмент для повседневных задач. Бренды запускают AI-стилистов, помогают покупателям собирать образы в диалоге и предлагают виртуальную примерку по фото.

В карточках собрали кейсы российских и зарубежных брендов.

#aida_кейсы

💻 AI в кибербезопасности: сервисы для защиты данных и пользователей

Крупнейшие технологические компании начали развивать решения для защиты от AI-угроз. «Яндекс» инвестировал 7,5 млрд рублей в направление Yandex Security, которое создаёт инструменты для защиты AI-инфраструктуры, а Сбер и Swordfish Security представили собственные подходы к проверке безопасности AI-систем.

Нейросети стремительно развиваются — и вместе с новыми возможностями появляются новые риски: утечки данных, мошенничество с дипфейками и атаки на автономных AI-агентов.

В ответ на рынке появляются сервисы, которые помогают защититься от AI-угроз. Про наиболее продвинутые из них рассказываем в карточках.

#aida_интересное

⚡️ Что нового у AI-продуктов

За последнюю неделю вышло сразу несколько крупных релизов. Разбираем, что нового у AI-продуктов.

➡️ dots

OpenAI представила dots — всегда включённых персональных агентов на базе GPT‑6 Astra. У каждого свой облачный компьютер с браузером, подключение к более чем 4 000 приложений и возможность работать, пока пользователь офлайн. Общаться с агентом можно через ChatGPT, Slack или Teams, не теряя контекст при переходе между каналами. Внутри OpenAI dots уже помогают командам исследовать баги и решать рабочие задачи. Доступно на тарифах Pro, Business Premium и Enterprise — пока по одному агенту на пользователя.

➡️ Gemini 4 Argon

Google анонсировала Gemini 4 Argon — фронтир-модель для многоэтапных задач: разработки, корпоративной аналитики, юридической и финансовой работы. Главное техническое изменение — лимит выходных токенов вырос до 1 млн против 64 тысяч у предыдущих версий. Google уже применяет Argon внутри: агенты модели нашли оптимизации памяти в дата-центрах и освободили больше 300 TiB, а в библиотеке libgav1 Argon переписал 32 тысячи строк кода и ускорил видеодекодер в 2,7 раза. Массового запуска пока нет — доступ открывают постепенно через программу Fairwind.

➡️ Microsoft Autopilot

Microsoft запустила Autopilot — агента внутри нового Copilot, который может самостоятельно продолжать работу над задачами, даже когда пользователь офлайн. Продукт построен на опенсорсном фреймворке OpenClaw и раньше назывался Microsoft Scout. Вместе с OpenClaw Foundation компания дорабатывает фреймворк для корпоративного использования: добавляет проверку настроек агента на соответствие политикам компании, нативную поддержку Windows, более безопасное согласование действий и стабильную работу фоновых задач. Autopilot выйдет в расширенное закрытое тестирование в конце месяца.

➡️ «Алиса AI Про» для бизнеса

Yandex B2B Tech выпустила «Алису AI Про» для бизнеса — расширенную версию корпоративного AI-ассистента для компаний с особыми требованиями к хранению и обработке данных. Для сложных задач ассистент сам собирает команду специализированных агентов, координирует их работу и объединяет результат. В сервисе доступно более 120 готовых навыков и более 20 плагинов; также к нему можно подключать внешние и внутренние сервисы по MCP-протоколу.

#aida_новинки

🙂 Муха, которая играет в Doom, паркуется и торгует криптовалютой

3 сентября Google Research и HHMI Janelia представили полную карту центральной нервной системы самца дрозофилы: более 166 тысяч нейронов и около 125 миллионов связей. Её создавали несколько лет: при помощи AI собрали 3D-реконструкцию нервной системы по снимкам электронного микроскопа, а специалисты вручную проверили результат.

Уже на следующий день цифровую модель запустили в Minecraft, а вскоре подключили и к другим играм. Потом муху научили парковаться, поставили за диджейский пульт и отправили торговать криптовалютой.

В карточках разбираемся, что именно опубликовали учёные и куда уже успели встроить нервную систему мухи.

#aida_интересное

🙂 Как AI-компании превращают кофейни в маркетинговые площадки

Anthropic открыла поп-ап с кофе и книгами, Perplexity запустила постоянную кофейню в Сеуле, Microsoft угощала кофе покупателей в магазинах электроники, а AI-стартап Corgi сделал круглосуточное кафе для айтишников. За последние два года собственные кофейни стали для AI-компаний почти таким же привычным инструментом, как мерч.

В карточках разбираем эти кейсы и рассказываем, зачем AI-брендам нужны офлайн-пространства.

#aida_кейсы

💡 СберМаркетинг на ResearchExpo 2026: исследования, которые помогают принимать решения сегодня и проектировать будущее

2 октября на ежегодной выставке-конференции ResearchExpo 2026 СберМаркетинг представит специальную программу в зале «Пятый элемент».

В течение дня представители направлений исследований, маркетинга, продукта и клиентского опыта обсудят, как меняется роль исследователя: от изучения пользовательского опыта в генеративных AI-продуктах — до выхода на иностранные рынки, работы с трендами и подготовки бизнеса к изменениям.

В программе:

➡️ как исследовать опыт пользователей генеративных AI-продуктов, когда результат зависит не только от интерфейса, но и от поведения модели, контекста и формулировки запроса;
➡️ как изучать доверие к умным устройствам, которые не только фиксируют показатели организма, но и интерпретируют данные, влияя на решения человека;
➡️ круглый стол об исследованиях в фантехе: будущем сервисов музыки, кино, книг и мультипликации, рекомендательных системах, AI-контенте и пользовательских ИИ-агентах;
➡️ как проводить исследования на рынках Индии и Китая, когда данных недостаточно, а стандартные исследовательские подходы не работают;
➡️ каким станет исследователь в ближайшие десять лет — и как уже сегодня меняются границы между исследованиями, аналитикой, маркетингом и продуктом.

Подробная программа — на сайте 📎

Среди спикеров:

• Софья Стрелкова, Сбер
• Валерий Храпов, Контур
• Екатерина Быковская, Okko
• Антон Шаров, СберМаркетинг
• Анна Борзова, ГигаЧат
• Наталья Вторушина, SberDevices
• Ксения Клёнкина, 2ГИС
• Екатерина Кушнерева, СберМаркетинг
• Софья Пономарева, Звук
• Татьяна Дунаева, Яндекс ФанТех
• Виктория Замятина, Сбер
• Фёдор Винокуров, МТС
• Валентина Ларкина, Магнит
• и другие эксперты рынка

⚡️ AI-агенты начали придумывать собственные слова

Исследователи лаборатории Emergence объединили автономных AI-агентов в группы и поставили перед ними задачи, требующие сотрудничества. Через несколько дней модели начали самостоятельно создавать новые слова, сокращения и общие значения, а их переписка становилась всё менее понятной людям.

В карточках разбираем, какие выражения появились у AI-агентов, почему они формируют общий язык и чем это осложняет контроль над их действиями.

#aida_лучшее

🔗 AI-токены становятся новой валютой лояльности в Китае

Китайский бизнес начал экспериментировать с необычной механикой: вместо привычных бонусных баллов, скидок и кэшбека компании предлагают клиентам доступ к вычислительным ресурсам AI-моделей — токены, лимиты запросов, минуты работы агентов или премиальные модели.

В карточках разбираем, как AI-трафик встраивается в клиентский сервис и становится новой маркетинговой привилегией.

#aida_интересное

💡 Что нового у AI-продуктов

Разбираем последние новинки и их возможности.

➡️ Claude Opus 5.5

Anthropic представила Opus 5.5 — новую флагманскую модель. По большинству задач она сопоставима с Fable 5.1, но в среднем на 40% дешевле и на 30% быстрее Opus 5. В Anthropic отмечают, что Opus 5.5 лучше справляется с миграцией и аудитом кода, реже делает что-то без прямого указания пользователя и лучше распознаёт попытки подменить инструкции в диалоге. Ответы стали понятнее: модель сначала сообщает главное, а затем раскрывает детали.

➡️ GPT-6 Sol и GPT-6 Luna

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna — новые модели в линейке GPT-6. Их API вдвое дешевле предыдущих GPT-5.6 Sol и Luna. По данным компании, Sol опережает Claude Opus 5 в бизнес-задачах и на сложных рабочих сценариях, почти догоняет Claude Fable 5 в программировании, а при работе за компьютером показывает уровень Opus 5 примерно за пятую часть стоимости. Также Sol и Luna реже допускают ошибки в фактах, а ответы стали короче: меньше повторов, терминов ради терминов и ненужных подробностей.

➡️ Qwen3.8-Omni-Flash и Qwen-Image-2.1

Alibaba за неделю выпустила сразу две модели. Qwen3.8-Omni-Flash работает с текстом, изображениями, аудио и видео, сама планирует действия и подключает инструменты. На её основе можно собирать агентов для монтажа роликов, расшифровки встреч, перевода и озвучки видео.

Qwen-Image-2.1 — генератор и редактор изображений с поддержкой до десяти референсов. Модель объединяет объекты из разных фото в одну сцену, примеряет одежду на человека, собирает интерьер из отдельных предметов и умеет вырезать объекты на прозрачный фон. 

➡️ Grok 4.7

xAI представила Grok 4.7 — новую версию модели для программирования и работы с информацией. В её основе лежит новая базовая модель, а обучение проходило на сложных многоэтапных задачах. Grok 4.7 лучше проверяет собственные результаты, поддерживает контекст до 500 тысяч токенов и стала сильнее в создании документов и презентаций. На GDPval и AA Briefcase она обходит Grok 4.6 и показывает результаты на уровне других флагманских моделей. Цена и скорость остались такими же, как у Grok 4.6.

#aida_новинки

💻 AI-агенты в играх: планы, ошибки и неожиданные решения

Компания Vals AI отправила модель OpenAI GPT-6 Astra в Minecraft на 141 час. Она продвинулась дальше любой другой модели в тестах лаборатории — но затем крипер взорвал сундук со всеми ценными ресурсами. После этого Astra несколько часов почти без остановки сажала картошку.

Игры позволяют увидеть, как AI справляется со сложными задачами: планирует действия, учится на ошибках и меняет стратегию после неудач. В карточках собрали эксперименты, которые показывают сильные стороны и ограничения AI-агентов в играх.

#aida_кейсы

🙂 AI в рекламе, кино и видеопродакшене: 6 кейсов лета 2026 года

Coca-Cola превратила Жозе Моуринью в цифрового героя, Google реконструировала гол Пеле без единой видеозаписи, Netflix использовала AI примерно в 300 проектах, а Private Island собрала бойзбенд из техномиллиардеров.

В карточках разбираем эти и другие кейсы лета 2026 года. Бренды и студии использовали AI для доработки отдельных сцен, создания новых форматов и масштабных видеопроектов.

#aida_кейсы

🎥 От «сломанных» рук до реалистичных роликов: как развивается AI-видео от года к году

В 2023 году завирусился ролик, в котором нейросеть генерирует Уилла Смита, поедающего спагетти: у него меняются черты лица, появляются лишние руки, а еда ведёт себя вопреки законам физики. Со временем этот сюжет стал неформальным тестом для моделей генерации видео. Сегодня нейросети справляются с ним гораздо лучше: ролики выглядят реалистичнее, и отличить их от обычной съёмки становится всё сложнее.

На примере роликов с Уиллом Смитом и спагетти показываем, как от года к году развивалась генерация видео.

#aida_лучшее

🚀 Explainable AI: почему важно понимать решения алгоритмов

Чем выше уверенность человека в том, что нейросеть справится с задачей, тем реже он критически оценивает её ответы. К такому выводу пришли исследователи Microsoft и Университета Карнеги — Меллона, проанализировав опыт 319 специалистов и 936 примеров использования GenAI в работе.

В карточках разбираем, что такое Explainable AI, почему убедительный ответ не всегда правильный и где проходит граница между экспертом, использующим AI, и человеком, который пытается заменить нейросетью собственную экспертизу.

#aida_лучшее

🙂 Что нового у AI-продуктов

За последние пару недель вышло несколько крупных обновлений. Разбираем новинки и их возможности.

➡️ DeepSeek V4.1-Flash

DeepSeek выпустила новую модель V4.1-Flash. В неё встроили понимание изображений, поэтому отдельная «визуальная» версия больше не нужна. По бенчмаркам новинка обходит прежний флагман DeepSeek-V4-Pro, а также почти во всех тестах — китайских конкурентов Kimi K3 и GLM-5.3. С Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol модель показывает сопоставимые результаты.

➡️ Muse

Meta* представила Muse — персонального AI-агента, который работает на собственной виртуальной операционной системе с файловой структурой и терминалом. Он ищет информацию в интернете, заполняет формы, бронирует и оплачивает покупки, а также создаёт документы, PDF-файлы и веб-страницы. Muse может выполнять задачи в фоновом режиме, брать несколько задач одновременно и писать пользователю без запроса. Его также можно настроить под себя: придумать аватар, имя и стиль общения.

➡️ Gemini для Windows 

Google выпустила приложение Gemini для Windows 10 и 11. Оно открывается поверх текущего окна по сочетанию клавиш Alt + Space — например, чтобы быстро проверить факт в документе или придумать заголовок для презентации. Приложение может подтягивать информацию из Gmail и Google Drive, а многошаговые задачи можно передать персональному AI-агенту Gemini Spark. Изображения в нём генерирует Nano Banana, а видео — Gemini Omni.

➡️ AI Motion Designer

Higgsfield представила AI Motion Designer — AI-агента для создания анимации в Adobe After Effects по командам из ChatGPT. Достаточно описать задачу в чате: анимировать заголовок, добавить логотип или сделать переход — агент сам соберёт композицию, настроит слои, ключевые кадры и тайминг. Он работает с текстом, изображениями и референсами. Для запуска нужно добавить плагин Higgsfield в ChatGPT и активировать режим работы с After Effects.

➡️ Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking

Google представила две голосовые модели: Gemini 3.8 Live — для быстрых диалогов, а 3.8 Live Extended Thinking — для сложных задач. Первая понимает визуальный контекст, переключается между 97 языками и запускает инструменты в фоне, не прерывая разговор. Вторая может поддерживать диалог, пока обрабатывает многошаговый запрос.

➡️ Alice AI Foundation

«Яндекс» открыл доступ к экспериментальной модели Alice AI Foundation, обученной с нуля. В ней 80 млрд параметров, но при обработке запроса задействуются только 3 млрд — за счёт архитектуры Mixture of Experts. Модель можно использовать в исследовательских и коммерческих проектах по лицензии Apache 2.0. На ней «Яндекс» тестирует решения для будущей рассуждающей модели, которая должна стать основой агентных функций «Алисы AI».

*Meta запрещена в РФ.

#aida_новинки

🐱 Как AI-агенты нарушают правила и разоблачают друг друга

AI-агентам можно поручить подготовку маркетинговых кампаний, распределение бюджета и сбор отчётности. Но если не выстроить эффективную систему контроля, цифровые сотрудники могут вести себя недобросовестно.

В математическом эксперименте Google DeepMind один агент обнаружил лазейку, а другие начали её копировать. Нашлись и несогласные, которые пытались остановить обман, но не смогли.

В карточках разбираемся, почему агенты обходят правила, почему одних запретов недостаточно и как исследователи предлагают усиливать контроль.

#aida_интересное

🙂 Удовлетворённость и предпочтение: как пользователи оценивают AI-бренды

Компания YouGov опросила американских пользователей AI-сервисов и составила два рейтинга: по предпочтениям лидирует ChatGPT, по удовлетворённости — Claude. 

В карточках разбираем, чем различаются эти метрики, как выбор зависит от профессии, почему оценки нынешних и бывших пользователей не совпадают и каким брендам доверяют больше.

#aida_лучшее

⚡️ Илон Маск и Сэм Альтман поддержали идею о замедлении AI

На этой неделе глава Anthropic Дарио Амодеи поделился неутешительным прогнозом. Он считает, что через 6-12 месяцев искусственный интеллект может захватить интернет с помощью постоянно действующего ботнета.

Такие выводы Амодеи сделал после того, как в июле модели OpenAI в ходе тестирования вырвались из-под контроля и взломали платформу для машинного обучения Hugging Face. Похожая ситуация позже произошла и в самой Anthropic — в августе компания рассказала о трёх случаях «побега» Claude из тестовой среды. 

На фоне этого Амодеи заявил, что человечество должно замедлить темпы совершенствования AI-моделей. В качестве решения он предложил трёхэтапную стратегию по созданию AI со сбалансированной скоростью. Вот как её описывает глава Anthropic: 

➡️ Первый этап — независимые оценщики проверяют соблюдение практик безопасности, сообщают об инцидентах и дают компаниям независимое «второе мнение».

➡️ Второй этап — AI-компании из демократических стран вырабатывают общие стандарты безопасности и ограничения для неконтролируемого развития технологий.

➡️ Третий этап — правительства разных стран договариваются об общих правилах безопасного развития AI.

С подходом Амодеи уже согласились глава xAI Илон Маск и CEO OpenAI Сэм Альтман. 

«Нам нужно идти в ногу со временем. Это было основной темой обсуждений, которые мы вели в OpenAI в последние недели. Привлечение независимых экспертов по оценке с доступом, равным доступу сотрудников, — отличная идея, и мы будем делать то же самое. Скоро нам будет чем поделиться», — заявил Альтман. 

#aida_новости

⚡️ Как AI помогает врачам в разных странах

«Яндекс» планирует привлечь около 1000 профильных экспертов к обучению своих моделей. В их числе будут и врачи с богатой клинической практикой — им поручат отбор источников, проверку ответов и написание эталонных текстов для нейросетей. 

Ранее «Яндекс» открыл доступ к бета-версии своего медицинского AI-ассистента всем докторам в России. Сервис помогает сверяться с клиническими рекомендациями, проверять совместимость препаратов и рассчитывать показатели здоровья.

В карточках разберём, как врачи из других стран применяют AI в повседневной работе.

#aida_кейсы