AI для бизнеса

Мы сразу у себя внутри строили фабрику и вводили метрики стоимости токенов и исполнения тех или иных пайплайнов. Стараемся измерять эффективность не только ускорения процессов, но и как они ложатся на стоимость токенизации.

Мне нравится аналогия с производственным процессом: мы переходим от модели, когда на этапах конвейера каждый вытачивает свою деталь, - к тому, что инженеры начинают настраивать сам конвейер. При этом эффективность ИИ становится прозрачной и измеримой

В Т-Банке мы научились получать дешёвые токены для большой команды. ИИ-трансформация требует много ресурсов, а ресурсы должны быть доступными. <...> Затраты на одного инженера остаются небольшими, потому что мы научились эффективно использовать GPU-мощности и находить баланс между покупкой токенов и развёртыванием моделей, делая это качественно

На форуме мы представили собственного ИИ-ассистента для использования в закрытых контурах. Это решение работает не только с документами, но и с данными мониторинга и эксплуатации. <...> При этом вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика

Для нас open-source - такой же важный инструмент влияния на ИИ-фундамент во всем мире. И вообще, если так вдуматься, то создать свою фундаментальную модель по сложности сопоставимо с созданием ядерной или космической программы. И страны, которые могут себе это позволить, их можно пересчитать вообще по пальцам.

Мы очень активно идем в open-source, в открытые модели. Мы считаем важнейшим принципом прозрачность. Все наши флагманы выложены в открытый доступ, и любой инженер может взять их, посмотреть, как они устроены, изучить архитектуру, проанализировать, убедиться, что это полностью российская модель.

Человеку кажется, что это он такой умный, потому что ИИ-модель ему говорит: "Ты классно все придумал, это отличный сценарий", а на самом деле она просто ему льстит. И человек... он начинает все больше и больше слепо полагаться на эту рекомендацию

Ну, точно совершенно крупные компании такого размера, как МТС, давно уже прошли этап, когда это был такой хайп. И не говорить о том, что у тебя есть стратегия искусственный интеллект, было просто непозволительно. Поэтому этот этап пройден, и мы достаточно серьезно продвинулись, когда искусственный интеллект решает большое количество вопросов, связанных и с оптимизацией внутренних процессов, и созданием новых продуктов.

Очень важно понимать, чей это агент, кто его создал и кто понесёт ответственность. Возможным ответом может стать создание паспорта ИИ-агента. Телеком-индустрия имеет огромный опыт технологий идентификации и авторизации пользователей, и этот опыт точно можно применить для решения этой задачи.

Конечно, важно, чтобы компании активнее переходили на наши отечественные решения. Выбор остается за ними. Но в случаях, если речь идет о критически значимой инфраструктуре или других чувствительных сферах, правительство станет определять, когда возможно использование только суверенных или национальных фундаментальных моделей

Мы не можем допустить для себя такого сценария. Поэтому поддержка и создание собственных технологий - сегодня вопрос национальной конкурентоспособности и цифрового суверенитета страны

Для первых экспериментов заказчики традиционно выбирают узкофункциональные и изолированные области. В них легко продемонстрировать локальный результат, но он по определению не может быть масштабным. Серьезная экономическая отдача возникает только на сквозных, кросс-функциональных процессах.

Масштабный эффект возникает только тогда, когда процесс проектируется заново на базе агентских технологий, а не встраивается в текущий формат AS-IS. Для традиционных организаций сломать привычную иерархию тяжело, поэтому прагматичным выходом становится Greenfield-трансформация - создание нового агентского контура «рядом» с действующим бизнесом.

Рациональная последовательность проектов, выбор функциональных зон и проектирование целевой IT-архитектуры критически важны для того, чтобы не потерять инвестиции в хаосе разрозненных инициатив. Главный стратегический риск сегодня - пойти по пути наименьшего сопротивления: закупить графические ускорители, раздать сотрудникам корпоративные чат-боты и ждать экономического чуда.