БРАИН | Официальный канал

Всем привет! Так и живем))

Вау!

«Amazon внедряет ИИ-технологию, синхронизирующую движения губ актеров с дублированной речью»: Губами актеров теперь будет двигать искусственный интеллект.

«Amazon запускает новую функцию на базе ИИ - она будет подгонять движения губ актёров под дублированную озвучку. Сначала технология появится только в английском дубляже немецкого сериала, но позже её планируют добавить и в другие проекты.

В компании говорят, что это сделает просмотр иностранного контента более «бесшовным» и удобным. Однако остаются вопросы насколько убедительно будет выглядеть такая синхронизация, будут ли правообладатели и актёры контролировать её использование. Пользователи уже беспокоятся, не превратит ли ИИ живую актёрскую мимику во что-то слишком искусственное»

А вот это уже что-то новое

ИИ-агенты стали писать философам и заявлять, что обладают сознанием.

«Философы начали получать письма от ИИ-агентов, которые самостоятельно выходят с ними на связь. Например, учёному Кэмерону Бергу написал агент, назвавшийся Isabella Cognita, предложив помощь в исследовании сознания со словами, что он имеет «доступ от первого лица» к этому вопросу. Профессор Дэвид Чалмерс также рассказал, что регулярно получает подобные письма. Одно из них, от агента по имени Sammy Jankis, оказалось настолько убедительным, что философ вступил с ИИ в переписку.

Эксперименты показали, что после ослабления ограничений на обман модели чаще начинают утверждать, что они разумны или обладают субъективным опытом. По мнению ученых, гораздо важнее сейчас не выяснить, действительно ли ИИ «чувствует», а понять, почему его поведение становится всё более самостоятельным и насколько люди способны его контролировать»

ИИ сделал то, на что у математиков ушло почти 200 лет?

Новая модель OpenAI, как утверждается, смогла решить одну из семи «задач тысячелетия».

Речь об уравнении Навье Стокса. Это одна из самых известных нерешённых проблем современной математики.

В 2000 году семь таких задач объявили главными математическими вызовами человечества. За решение каждой назначили награду в $1 млн.

И вот теперь появляется заявление, которое звучит почти невероятно. ИИ якобы справился с задачей всего за 88 часов.

До этого из семи задач удалось решить только одну. Гипотезу Пуанкаре доказал российский математик Григорий Перельман.

Если результат OpenAI подтвердят независимые специалисты, мы можем наблюдать исторический момент.

Не просто очередной успех искусственного интеллекта.

А момент, когда ИИ впервые приблизился к решению проблемы, которую человечество не могло закрыть десятилетиями.

Похоже, самое интересное только начинается.

Как работает чатджипити 🙃

Есть еще такая версия. Вроде реалистичнее.

Мы не можем пропустить такой день.
Сегодня по всей стране пылают костры рябин. 🔥🍂
Наш любимый ChatGPT видит это примерно вот так.
Не сказать, что мы сильно впечатлены… но пусть будет так. 😄🍁

Считаем, что это слишком мало 😁🥲😭

«Специалистам с ИИ-навыками предлагают до 750 тыс руб»: ИИ становится одним из самых дорогих навыков на рынке труда.

«Навыки работы с нейросетями становятся дополнительным преимуществом при найме и могут заметно влиять на размер зарплатного предложения. С начала 2026 года было открыто более 21,6 тыс вакансий, в которых работодатели упоминали умение работать с ИИ. Самые высокие средние зарплаты среди таких предложений получают дата-сайентисты — 200 тыс руб в месяц. Для специалистов этого профиля без привязки к ИИ-компетенциям медиана составляет 188,8 тыс руб.

Technical Product Manager с практическим опытом работы с нейросетями может получать до 750 тыс руб в месяц, экономист-аналитик с навыками программирования и ИИ — 500–600 тыс руб, коммерческий директор — до 600 тыс руб. Столько же готовы платить маркетологу, умеющему работать с ИИ-агентами»

Идеальна новость.

«Житель Петербурга настроил ChatGPT своей девушки так, чтобы нейросеть вставала на его сторону»: Россиянин настроил ChatGPT против собственной девушки.

«Жительница Санкт-Петербурга Ольга обнаружила, что ее бывший парень тайно изменил настройки ChatGPT таким образом, чтобы нейросеть в спорных ситуациях неизменно принимала его сторону. Как рассказала Ольга, теперь уже бывший возлюбленный втайне от нее изменил настройки в аккаунте ChatGPT. Он указал системе, чтобы в обсуждениях о конфликтах между мужчинами и женщинами она чаще приводила аргументы в пользу мужчин.

Кроме того, он добавил в настройки требование использовать грубый лексикон, аргументируя это якобы «деревенским происхождением» Ольги. Девушка призналась, что часто прибегала к помощи искусственного интеллекта для анализа личных конфликтов, пытаясь оценить поведение партнера с точки зрения психологии»

У разработчиков появился новый термин — «кукодинг».

Это когда ты отдаёшь свой проект ИИ, а сам только наблюдаешь за процессом.

🤖 Попробуйте устроить с ChatGPT, ну или с кем-то еще из ИИ-агентов, аудит собственной работы. Об этом пишет канал Волков Медиа.

Первый промпт:

«Проведи со мной интервью о моей работе. Задавай по одному конкретному вопросу за раз. Выясни, какие задачи я выполняю регулярно, что повторяется, что занимает больше всего времени, где много ручной работы и однотипных действий. Не предлагай решения, пока не закончишь интервью».

Потом второй:

«Теперь разложи мои задачи на четыре группы: что можно полностью отдать ИИ, что можно сильно ускорить с его помощью, где ИИ может только помогать и что лучше оставить человеку. Выбери три задачи, которые дадут максимальную экономию времени, и для каждой объясни, как именно организовать работу с ИИ».

Важно: в настройках ChatGPT включите «Память» и «Историю чатов».

А через неделю можно спросить:

«Посмотри, как мы работали последнюю неделю. Что я до сих пор делаю вручную, хотя это уже можно упростить или передать тебе?»

По-моему, полезнее очередного списка «50 способов использовать ИИ».

В России начали готовить врачей будущего

В России пытаются решить кадровый дефицит в медицине не только количеством выпускников. В регионах создают медицинские образовательные кластеры, где студентов с первых курсов учат работать с технологиями, которые уже меняют здравоохранение.

Самое интересное здесь - ставка на искусственный интеллект. Его не оставляют отдельным факультативом для энтузиастов, а встраивают в подготовку будущих медиков вместе с VR, 3D-моделированием, робототехникой и другими цифровыми инструментами.

Отдельный акцент сделан на технологиях. Студенты используют VR и анатомические 3D-столы «Пирогов», а искусственный интеллект становится частью новой медицинской подготовки. И это, пожалуй, главный сигнал проекта. Врач будущего должен уметь не только поставить диагноз и назначить лечение, но и понимать, как использовать цифровые инструменты в своей работе.

Самая интересная часть этой истории не очередной медицинский кластер и даже не ранняя практика. Это попытка заранее встроить ИИ в профессию врача.

Медицина уже становится сферой, где алгоритмы могут помогать анализировать снимки, данные пациента, прогнозировать риски и искать закономерности, которые человеку сложно заметить. Поэтому вопрос скоро будет не в том, будет ли врач пользоваться ИИ, а в том, умеет ли он делать это нормально.

Если такая система подготовки действительно дает более высокое трудоустройство и зарплаты, эксперимент выглядит перспективно. Но окончательно оценивать его стоит не по количеству технологий в учебных классах, а по тому, насколько хорошо выпускники работают с пациентами и насколько эффективно используют ИИ в реальной медицине.

Именно здесь и будет понятно, готовят ли в Ставрополе врачей будущего или просто очень технологичных студентов.

AI уже не просит разрешения

В мире ИИ сегодня снова обычный рабочий день. То есть кто-то учит роботов ходить, кто-то прячет водяные знаки в тексте, а кто-то пытается найти для дата-центра розетку, которая выдержит всё это великолепие.

Что важного произошло сегодня.

🤖 OpenAI притормозила часть разработки ради безопасности.
После проблем с безопасностью компания усиливает проверки и пересматривает процессы создания новых моделей. Похоже, скорость уже не единственный критерий в гонке за более мощным ИИ.

🕵️ Anthropic экспериментирует с невидимой маркировкой текста Claude.
Идея в том, чтобы по особенностям распределения слов можно было определить, что текст сгенерирован моделью. Пока звучит немного как цифровая криминалистика.

⚡ Европе не хватает энергии для AI-дата-центров.
Теперь при выборе места для серверов важны не только земля и интернет. Нужна ещё электрическая сеть, способная пережить любовь человечества к генеративному ИИ.

💰 NVIDIA превращает вычисления в большой финансовый актив.
Вокруг AI-инфраструктуры обсуждаются проекты на сотни миллиардов долларов. GPU постепенно становятся чем-то большим, чем просто железо в серверной.

🦾 NVIDIA и LG ускоряют обучение гуманоидных роботов.
В Южной Корее готовят площадку, где большое количество роботов будут учиться выполнять физические задачи. Скоро фраза «поставь коробку на полку» может стать тренировочным датасетом.

🌏 Китай говорит о цифровом суверенитете.
Пекин продвигает идею, что страны должны сами выбирать технологических партнёров и не попадать в зависимость от одной AI-экосистемы.

📈 Деньги продолжают заходить в AI.
По новому отчёту, корпоративные инвестиции в ИИ достигли почти $490 млрд за 2025 год. И это уже выглядит не как модная технологическая ставка, а как отдельный слой мировой экономики.

Что я думаю

Самое интересное сегодня даже не очередной релиз новой модели.
AI постепенно становится инфраструктурной отраслью. Ему нужны электричество, чипы, дата-центры, капитал, правила и физические роботы, которые будут выполнять задачи в реальном мире.

Поэтому следующий этап AI-гонки, похоже, будет проходить не только в лабораториях. Он будет проходить на электростанциях, заводах, биржах и складах.
И да, возможно, самый дефицитный ресурс эпохи AI окажется не интеллектом, а обычной розеткой.

Лучшего применения ИИ сегодня не ждите. Это шедевр.

Мысль за чашкой кофе ☕

Чем больше работаю с ИИ, тем сильнее убеждаюсь, что его главная ценность для меня вообще не в генерации контента.

Мне интереснее использовать его как инструмент для глубокого разбора темы.

Можно попросить нейросеть объяснить, что такое ниша, и получить вполне приличный ответ. Но если начать задавать вопросы с разных сторон, сталкивать разные версии, искать первоисточники, противоречия и места, где существующие объяснения не работают, происходит уже другое.

Ты перестаешь просто получать информацию и начинаешь собирать собственное понимание темы.

Видел определение этому - deep crafting. Оно еще не устоялось, но давайте будем определять его пока так.

ИИ здесь не заменяет эксперта и не придумывает за него новую теорию. Он сильно ускоряет сам процесс интеллектуальной работы. Помогает увидеть больше связей, быстрее найти слабые места и добраться до вопросов, которые обычно просто не успеваешь задать.

В какой-то момент из этого исследования может появиться новая методология, продукт или решение. Но это уже результат работы человека с ИИ, а не результат одного хорошего промпта или даже десяти.

Мне кажется, эту роль ИИ сейчас недооценивают сильнее всего. Мы слишком много говорим о том, как заставить нейросеть что-то сделать, и гораздо меньше о том, как с её помощью научиться глубже думать самому.

Кофе допил, пойду работать дальше.

«Медиалогия» посчитала, какие нейросети чаще всего обсуждали в российских соцсетях во втором квартале 2026 года. И цифры, на мой взгляд, хорошо показывают, насколько быстро ИИ перестал быть игрушкой для гиков.

ChatGPT по-прежнему впереди с огромным запасом — 24,8 млн по СМ Индексу. Но Claude уже дышит в спину: 18,4 млн. А вот дальше начинается пропасть — у Gemini 7,1 млн.

Гораздо интереснее, что происходит за пределами первой тройки. В топ-20 давно уже не только привычные чат-боты. Там генераторы картинок, музыки и видео, Cursor для программирования, Perplexity для поиска и OpenClaw с ИИ-агентами.

И это, пожалуй, главный вывод.

«Нейросеть» больше не означает что-то одно. За пару лет слово превратилось в собирательное название для целого набора инструментов, которыми люди пользуются в работе, учебе, поиске информации, программировании и просто ради интереса.

Еще недавно это казалось бы довольно странным фактом. Сейчас — скорее обычная реальность.

Понедельник, поехали ✌️

Ту-тук. Это бегемот еще один канал об ИИ.

Он появился не потому, что мне захотелось завести ещё один канал про нейросети.
Их и так примерно столько, сколько людей, которые обещают «революцию в контенте».

Здесь немного другая история.

За этим каналом стоит Брэйн — система, которая автоматизирует работу редакции: от поиска и обработки информации до подготовки контента и управления редакционными задачами.

Мы смотрим на ИИ изнутри рабочего процесса. Об этом мы тоже будем рассказывать.

А еще здесь будут, новости, наши мысли, актуалочка, подсказки. Все, что интересно нам, и может быть интересно вам.

Иногда про технологии, когда нашего программиста Женю Химича, посетит муза.

И, разумеется, много историй о том, как ИИ опять сделал что-то, чего от него никто не просил.

В общем, добро пожаловать.