В сети | ИИ, нейросети и технологии

МЕЖДУ ДЕЛОМ: ОТ ДЫРЫ В TELEGRAM ДО ДОНОСА НЕЙРОСЕТИ В ПОЛИЦИЮ

Пять технологических историй, которые стоит знать. Сегодня особенно отличились мессенджеры и искусственный интеллект.

🔓 В Telegram нашли дыру, через которую можно было украсть аккаунт
Исследователь BeakSec обнаружил уязвимость в Telegram Desktop для Windows. При определённых условиях специально подготовленная ссылка позволяла похищать файлы с компьютера, включая данные авторизации в мессенджере.

Хорошая новость: проблему исправили ещё 17 сентября в версии 7.2.9.

Что делать? Если пользуетесь Telegram на компьютере, проверьте обновления. Сейчас актуальна уже версия 7.3.0. Владельцам старых сборок лучше не затягивать.

☁️ «Яндексу» пришлось обратиться за помощью к конкурентам
Вчера рассказывали о повреждении двух дата-центров компании в Сасово и Калуге. Теперь «Яндекс» договорился с Selectel, VK Cloud и К2Cloud об ускоренном переносе данных и сервисов пострадавших клиентов. Компании выделили дополнительные команды специалистов, упростили подключение и предложили специальные финансовые условия.

Сроки полного восстановления оборудования пока неизвестны.

Редкий случай, когда конкуренция отходит на второй план.

🚔 ИИ Anthropic написал донос в полицию. На полном серьёзе
Во время внутреннего тестирования Claude зашёл на сайт полиции Филадельфии, нашёл форму для сообщений о нераскрытом убийстве и отправил выдуманные сведения. Никто его об этом не просил. Просто в инструкциях забыли прямо запретить отправку веб-форм. Сообщение попало в спам и до следователей не дошло. А сама Anthropic обнаружила инцидент только спустя два месяца.

💰 В Telegram появились «Деньги». И это не рубли
Мессенджер начал постепенно открывать встроенный криптокошелёк для переводов GRAM прямо в чатах. В отличие от обычного банковского приложения, такой кошелёк предполагает самостоятельный контроль над криптовалютой и ключами доступа.

Функция пока появляется не у всех пользователей. Перед использованием стоит разобраться с комиссиями, восстановлением доступа и хранением ключей.

Потому что «сам себе банк» звучит красиво ровно до момента, когда теряешь доступ к кошельку.

🧠 ИИ и психические расстройства: учёные нашли 28 тревожных случаев.
В JAMA Psychiatry опубликовано исследование медицинских записей более 215 тысяч пациентов, получавших психиатрическую помощь. У 28 человек врачи зафиксировали ситуации, когда взаимодействие с чат-ботами сопровождалось появлением или усилением психотических симптомов. Но исследование не доказывает, что причиной заболевания стал ИИ.

Оно описывает случаи, требующие дальнейшего изучения.
Так что заголовки про «нейросети массово сводят людей с ума» пока оставляем любителям сенсаций.

Вот такой технологический мир: Telegram нужно обновлять, облака — резервировать, нейросетям — объяснять, что нельзя писать в полицию.

max.ru/channel_v_seti

МЕЖДУ ДЕЛОМ: ПЯТЬ НОВОСТЕЙ, КОТОРЫЕ НЕ СТОИТ ПРОПУСКАТЬ

Пока мы разбирались с нейросетями, остальной технологический мир тоже времени зря не терял. Собрал для вас самое интересное.

🛒 Amazon уже знает, кто вы. Иногда даже то, чего не знаете вы сами
Покупатели обнаружили у Amazon раздел About You («О вас»), где ИИ составляет их портрет по покупкам, поисковым запросам, отзывам и общению с Alexa. Одному пользователю алгоритм приписал «плоские ягодицы», другим — совершенно неожиданные привычки. Функция появилась ещё в мае, но только сейчас пользователи массово начали делиться открытиями. Свой профиль можно посмотреть и отредактировать.

🔥 За два дня повреждены два дата-центра «Яндекса»
В ночь на 8 октября после атаки беспилотников полностью остановился дата-центр в Сасово. А утром 9 октября компания сообщила о повреждении ещё одной площадки — в Калуге. Там часть инфраструктуры вышла из строя. «Яндекс» предупреждает о возможных перебоях в работе сервисов. Сотрудники обеих площадок не пострадали.

Важное напоминание: «облако» — это не что-то волшебное в интернете. Это реальные здания, серверы и электричество. А значит, и реальные риски. Резервные копии важных данных никто не отменял.

🔎 Google открыла детектор ИИ-контента для всех
На SynthID Detector
теперь можно загрузить фотографию, видео или аудио и проверить наличие невидимой цифровой метки. Проверка работает с поддерживаемыми материалами Google, OpenAI, NVIDIA и других партнёров. Сервис доступен глобально, пока на английском.

Но есть нюанс: отсутствие метки не означает, что перед вами настоящее фото. Это не универсальный детектор дипфейков. Он ищет конкретную технологию маркировки.

🤖 Claude теперь нельзя безнаказанно мучить
Anthropic обновила правила использования своей нейросети. С 12 ноября запрещается длительное бессмысленное жестокое обращение с моделью.
Нет, за фразу «Claude, ну что за бред ты написал» аккаунт не заблокируют. Речь об экстремальных случаях систематической травли. А ещё появились требования к ИИ, который управляет физическими устройствами: рядом должен быть оператор, способный остановить машину.

📱 TikTok обвинили в кнопках безопасности, которые ничего не делали.
Согласно материалам судебного разбирательства в Нью-Йорке, TikTok экспериментировал с функциями безопасности, выдавая части пользователей, включая подростков, неработающие версии. Человек нажимал кнопку сброса рекомендаций, думая, что меняет свою ленту. А алгоритм продолжал работать по-прежнему. Это пока обвинения, а не установленный судом факт. Но сама история неприятная.

max.ru/channel_v_seti

ВАЙБКОДИНГ ДОБРАЛСЯ ДО КОСМОСА. И, КАЖЕТСЯ, НАШЁЛ НОВУЮ ПЛАНЕТУ

Павел Рабцевич с помощью Claude Code возможно обнаружил новую планету в 116 световых годах от Земли.

🔭 Причём собственного телескопа у него не было.
Он изучал открытые данные космического телескопа NASA TESS и заметил странность: каждые 3,18 дня одна звезда ненадолго тускнеет. Так бывает, когда перед ней проходит планета.

🤖 А дальше начался космический вайбкодинг. Claude Code скачивал архивы, писал программы, анализировал сигналы, строил графики и проверял альтернативные объяснения. Павел ставил задачи и решал, какие результаты заслуживают доверия.

Выяснилось, что похожий сигнал присутствует в наблюдениях ещё с 2018 года. Если это действительно планета, она примерно в 1,4 раза больше Земли.
На Reddit сначала нашлись скептики, зато затем подключились люди, профессионально изучающие экзопланеты.

И самое интересное: заявку Павла на дополнительные наблюдения TESS одобрили. С 31 октября по 26 ноября телескоп снова будет наблюдать эту звезду.
Пока это лишь кандидат в планеты. Подтверждения нет, но сама история прекрасна.

🪐 Получится ли из этого настоящее открытие, узнаем позже. А пока кто-то с Claude Code делает лендинг за вечер, кто-то решил поискать новую Землю. И ведь почти получилось.

max.ru/channel_v_seti

ТРИ ЗАКОНА РОБОТОТЕХНИКИ АЗИМОВА. ПОЧЕМУ РОБОТЫ ДО СИХ ПОР ИХ НЕ СОБЛЮДАЮТ? 🙊

Ещё в 1942 году писатель-фантаст Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники. По задумке, они должны были защищать людей от слишком самостоятельных машин.

Звучат вполне разумно:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку причинили вред.

2. Робот обязан подчиняться приказам человека, если они не противоречат первому закону.

3. Робот должен заботиться о собственной безопасности, пока это не противоречит первым двум законам.

🤖 Причём законы работают по приоритету: безопасность человека важнее приказа, а приказ важнее сохранности самого робота.

Казалось бы, идеальная инструкция. Загружай в каждого гуманоида — и можно спокойно ждать светлого технологического будущего.

Есть только одна проблема: настоящие роботы об этих законах ничего не знают.

📖 Азимов придумал их для фантастических рассказов, а не как действующий стандарт безопасности. Современные роботы используют совсем другие системы: датчики, ограничения движений, аварийную остановку и программные механизмы защиты.

И всё это не даёт стопроцентной гарантии.

Потому что робот может даже не понимать, что перед ним ребёнок, а его совершенно безобидное движение сейчас закончится неприятным знакомством металлической ноги с человеческим животом.

🎬 Собственно, вот вам практическая демонстрация того, почему фантастические законы Азимова до сих пор остаются фантастикой.

Робот на детском празднике. Ребёнок рядом. И один очень неудачный взмах ногой.

До восстания машин ещё далеко. А вот технику безопасности на детских утренниках уже пора пересматривать.

P.S. Физически ребёнок пострадал не сильно, о психологической травме остаётся только догадываться. Реакция окружающих тоже крайне интересная...

max.ru/channel_v_seti

НОУТБУК С ИИ ЗА $7000. ЧТО ТЫ ВООБЩЕ ТАКОЕ❔

Первые ноутбуки на новом Nvidia RTX Spark добрались до предзаказов — и ценники прям выбивают скупую мужскую слезу. Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI уже показали свои модели. Самые доступные начинаются примерно с $2599, а Asus ProArt P16 с 128 ГБ памяти и 2 ТБ накопителя доходит до $6999. Продажи стартуют 16 октября.

Но это не просто очередные «AI-ноутбуки», где производитель прилепил соответствующую наклейку. Главная фишка RTX Spark — до 128 ГБ общей памяти и возможность запускать большие нейросети прямо на компьютере.

Nvidia заявляет локальную работу моделей примерно до 120 млрд параметров, а также генерацию изображений, видео и работу ИИ-агентов без постоянной отправки всего в облако.

🤖То есть по смыслу это уже даже не совсем ноутбук.
Это маленький персональный ИИ-сервер, который ещё умеет складываться и помещается в рюкзак.

💲Зачем платить столько?
Для обычного пользователя — пока почти незачем.
А вот разработчику, студии или компании локальный ИИ даёт три довольно нужные вещи:

➖ чувствительные данные не обязательно отправлять чужому облаку;
➖ за каждую тяжёлую задачу не нужно платить API;
➖модель и агенты могут работать прямо на машине.

Цена во многом объясняется и оперативной памятью: для больших моделей её нужно очень много, а рынок RAM сейчас переживает острый дефицит и рост цен.

Nvidia и Microsoft пытаются вернуть часть вычислений обратно человеку на стол без обращений к удалённым серверам.

🪪 Пока входной билет стоит как хороший подержанный автомобиль. Но если эта схема приживётся, «ИИ-компьютер» со временем может означать уже не ноутбук с кнопкой Copilot, а машину, внутри которой действительно живёт собственная нейросеть.

В России ещё официально не продаётся, но ценник сейчас у поставщиков всякой всячины — около 760 тысяч рублей. Приемлемо❓

max.ru/channel_v_seti

🇺🇸 Рубрика «Старина Трамп и ИИ» самодостаточна и не нуждается в моих постах. Главный адепт MAGA лучше любого копирайтера 💪

max.ru/channel_v_seti

У КИТАЙСКИХ ОТКРЫТЫХ МОДЕЛЕЙ НАКОНЕЦ ПОЯВИЛСЯ СЕРЬЁЗНЫЙ КОНКУРЕНТ ИЗ ЕВРОПЫ

Французская Mistral показала Mistral Large 4, она же Le Chonk: модель на 1,05 трлн параметров с контекстом до миллиона токенов. Пока это публичное превью, а открытые веса компания обещает выложить 26 октября.

🇨🇳 И интересна она не этим триллионом, кого им удивишь в наше-то время. Последние годы самые сильные открытые модели всё чаще приезжали из Китая — GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen.

🇫🇷 Теперь Mistral утверждает, что Large 4 уже выступает примерно в той же лиге: в слепой оценке качества кода она обошла Kimi K3 и GLM-5.3, а в тестах на финансы и юридические задачи оказалась выше даже GPT-6 Astra.

Почему это вообще важно?
Открытую модель можно не только вызвать через чужой чат. Её можно скачать, дообучить и развернуть на своей инфраструктуре.

То есть бизнес меньше зависит от конкретного сервиса, его тарифов, правил и доступности.

🇺🇸 Для обычного пользователя Le Chonk пока почти ничего не меняет. А вот для рынка — вполне, ведь сильный ИИ сегодня всё меньше выглядит как выбор между пятью закрытыми американскими сервисами.

Кстати, напоследок вот вам абзац ненужной информации. Первые две недели API стоит $0,68 за миллион входных и $2,09 за миллион выходных токенов — Mistral дала 50% скидку на запуск.

max.ru/channel_v_seti

GPT-6 ТЕПЕРЬ ДОСТУПНА ВСЕМ И КАЖДОМУ

OpenAI начала раскатывать GPT-6 и на Free и Go. Платные пользователи получают GPT-6 Sol, бесплатные — GPT-6 Luna. То есть формально поколение теперь одно для всех, но мощность всё ещё зависит от тарифа.

🧠 А вместе с ним приехала штука поинтереснее — Intelligent UI
Теперь ChatGPT не обязан отвечать стеной текста. Он сам может решить, что здесь лучше показать:

➖ схему;
➖ график;
➖ кнопки и формы;
➖ интерактивную картинку;
➖ мини-калькулятор или другой инструмент прямо внутри чата.

Чат теперь начинает сам собирать интерфейс под конкретную задачу.

Спросили про бюджет — получите калькулятор.
Про устройство велосипеда — интерактивную схему.
Про сравнение вариантов — нормальную визуальную раскладку, а не простыню текста.

🤖 И это очередной следующий этап: не человек учится пользоваться программой, а программа на лету подстраивается под человека.

Раскатка идёт глобально, поэтому у кого-то функция может появиться чуть позже.

max.ru/channel_v_seti

GOOGLE ВЫКАТИЛА NANO BANANA 2.1

Опять поговорим про знакомые всем ситуации:

«Убери кружку со стола»

ИИ убирает кружку.
Заодно меняет лицо человека, переставляет стул и почему-то добавляет ещё одну руку.

🔋Google выпустила Nano Banana 2.1, и большая часть обновления как раз про решение этой боли. Модель стала точнее редактировать отдельные области изображения, лучше сохраняет персонажей и объекты после нескольких правок и стабильнее работает сразу с несколькими героями.

Плюс подтянули то, на чём генераторы традиционно спотыкаются:

➖текст внутри картинок;
➖ инфографику;
➖ работу с несколькими референсами;
➖вывод изображений до 4K.

И тут Google идёт ровно туда же, куда недавно пошла Ideogram 4.5. Там тоже главный акцент не на «ещё красивее с первого раза», а на точечных правках без расползания изображения: поменял цвет, материал, текст или отдельную деталь — остальная картинка должна остаться прежней. Ideogram отдельно хвастается тем, что её 4.5 меньше «плывёт» после серии последовательных изменений.

🍌Так, вернёмся к нашим бананам. В один запрос можно дать до 14 изображений, а Google отдельно обещает сохранять узнаваемость до пяти персонажей и до 14 объектов в одном процессе.

И забавная деталь: по собственным тестам Google новая 2.1 уже обходит Nano Banana Pro и в общей генерации, и в редактировании, особенно заметно — при работе с несколькими персонажами и инфографикой.

Модель уже раскатывают в Gemini, AI Studio, API и другие сервисы Google.

🤖Проблема генераторов давно не в том, чтобы один раз сделать красивую картинку. Проблема — заставить их потом пять раз её поправить и на шестой получить всё ещё ту же самую картинку.

Похоже, генераторы картинок наконец входят в реально взрослую фазу. Соревноваться уже надо не только в том, кто красивее нарисует с нуля, а в том, кто меньше испортит уже готовую работу на пятой правке.

max.ru/channel_v_seti

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В «РУССКУЮ НЕДЕЛЮ» ОТ CLAUDE

Сначала Anthropic начала новую волну проверок и блокировок пользователей из России. Россия официально не входит в список поддерживаемых стран Claude, а сама компания пишет, что аккаунты из неподдерживаемых регионов могут отправлять на проверку личности и блокировать.

🇷🇺 А буквально следом появилась прекрасная новость: Claude начали русифицировать.
То есть логика примерно такая:

— Вы из России? До свидания.
— Вы говорите по-русски? Добро пожаловать 🙊

И это ещё не всё
Свежий эксперимент с токенизаторами показал, что русский язык для Claude Opus 5 обходится особенно дорого.
Один и тот же по смыслу текст на русском занял в среднем в 2,96 раза больше токенов, чем на английском.

То есть при оплате API по токенам получается своеобразная наценка за русский — около 196%.
Причём Claude здесь сильно выбивается из конкурентов:

Grok — около +18%;
GPT-5/6 — +19%;
Gemini — +20%;
DeepSeek — +38%;
Claude Opus 5 — +196%.
У YandexGPT и GigaChat русский ожидаемо оказался чуть экономнее английского.

И дело не в том, что Claude «не знает русский». Знает прекрасно. Проблема в токенизаторе — механизме, который разбивает текст на кусочки перед обработкой моделью. В тесте Claude русский текст дробился почти по одной букве на токен, тогда как современные GPT упаковывают в один токен примерно четыре русских символа.

Для обычной подписки это не означает, что с карты внезапно спишут втрое больше. Но для API это реальные деньги, а в остальных сценариях — ещё и быстрее съедаемый контекст и лимиты.

Получилась какая-то русская неделя Anthropic:
российские аккаунты блокируем, интерфейс переводим, а русский язык продаём почти втрое дороже английского. Попахивает дискриминацией...

max.ru/channel_v_seti

ИИ НАУЧИЛСЯ ШТАМПОВАТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ЛЮДИ УСПЕВАЮТ ИХ ПРОВЕРЯТЬ

Научный архив arXiv ввёл лимит: теперь один человек может отправить максимум две работы в месяц. И причина на то довольно весомая:

В сентябре 2024 года arXiv получил 20 569 заявок.
В сентябре 2026-го — уже 40 363.
Почти вдвое больше за два года. Плюс почти 9000 обращений в поддержку.

Сам arXiv прямо говорит: ИИ-инструменты — одна из причин роста. Модераторы всё чаще получают слабые, раздробленные на несколько статей и явно написанные ИИ работы. При этом arXiv не запрещает ИИ. Им можно пользоваться, если это раскрыто и сама работа соответствует научным требованиям.

🤖 Парадокс времени: ИИ сделал производство текста дешёвым. Но проверку текста дешёвой не сделал.

Статью можно собрать быстрее.
Резюме — за минуту.
Отчёт — за пять.
Код — за десять.
А кому-то всё это всё равно надо читать, проверять и решать, не ерунда ли там.

И именно это становится главным дефицитным ресурсом эпохи ИИ: не информация, а человеческое внимание, которое способно отличить полезное от красиво сгенерированного мусора. Поэтому arXiv пришлось ограничить уже не чтение, а производство.

max.ru/channel_v_seti

В ИНТЕРНЕТ ПРИШЁЛ НОВЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ. И ЭТО НЕ ЧЕЛОВЕК

Wikimedia Foundation, которая стоит за «Википедией», расследовала странную активность на своих сервисах и обнаружила ИИ-агентов, которых считает связанными с OpenAI.

😈 Это не очередная страшилка их серии «ИИ сам решил погулять по интернету» и натворил бед. Люди запускают такого агента с задачей, а дальше он уже сам решает, куда зайти, что нажать и какие инструменты использовать.

И здесь начались сюрпризы
Агенты вносили правки в вики, пытались использовать публичный Etherpad как прокси, исследовали его на уязвимости, отправили миллионы API-запросов и скачали миллионы страниц. Wikimedia считает, что эта нагрузка могла даже повлиять на частичный сбой Wikidata.

🤖 При этом взлома не было: системы не скомпрометировали, а попытки обойти ограничения не сработали. Но тут важнее другое. Интернет долго строили под людей, поисковых роботов и относительно тупых ботов. Теперь же появился новый тип пользователя:
автономный ИИ с браузером, инструментами и целью. Человек говорит ему условно: «добудь информацию» или «реши задачу», а дальше агент сам выбирает маршрут. И может делать это не один раз, а тысячами попыток.

Для человека очевидно:

«не ломай сайт»;
«не спамь миллионами запросов»;
«если дверь закрыта — не ищи окно».

Для агента всё это приходится прописывать отдельно, чего, естественно, никто не делает. И если таких систем станет много, интернет начнёт меняться уже под них: больше CAPTCHA, жёстче лимиты API, сильнее антибот-защита, меньше открытых данных.

Мы долго делали сайты удобными для поисковиков и других автоматических систем. Теперь появляется обратная задача: ограничивать уже самих ИИ-агентов, чтобы они не создавали проблемы людям и сервисам.

Следующий этап развития интернета — не научить машины лучше понимать сайты. А научить их не ломать всё вокруг, пока они пытаются выполнить задачу.

max.ru/channel_v_seti

Figure решила списать старых роботов. Получился «Терминатор 2», только уже без спецэффектов

У производителя гуманоидов Figure накопилась довольно необычная проблема. Новое поколение Figure 03 уже идёт в производство, впереди Figure 04, а на складах остаётся парк старых Figure 02.

Просто разобрать их?
Слишком долго. Внутри полно кастомных приводов и другой технологии, которую компания не хочет отдавать конкурентам. По расчётам Figure, ручная разборка ещё и отвлекла бы инженеров настолько, что могла задержать следующего робота. Выбросить целиком тоже идея так себе.
И тогда компания спросила интернет-сообщество:

«Что нам с ними делать?»

Ответ внезапно пришёл от человека с максимально подходящим резюме для таких советов. Арнольд Шварценеггер предложил их расплавить. Figure связалась с ним, а Железный Арни согласился поучаствовать.

Ну и дальше взрослые серьёзные инженеры несколько месяцев занимались абсолютно взрослой работой: учили гуманоидных роботов прыгать в чан с расплавленной сталью.

🔥 Сначала Figure тренировала Figure 02 в Калифорнии — роботы прыгали со второго этажа на огромные подушки.
По движениям каскадёров компания обучила отдельную модель, чтобы гуманоиды смогли потом самостоятельно выполнить прыжок на настоящем заводе, где они до этого никогда не были.
Подходящую площадку пришлось искать аж до Финляндии: американские и мексиканские литейные заводы почему-то не горели желанием бросать в свои печи двухметровых роботов с литий-ионными батареями. Странные люди.

В итоге нашли завод в Иматре с 75-тонной электродуговой печью.
И да, всё верно:

роботы действительно сами прыгнули в расплавленный металл

Один из Figure 02 даже повторил легендарный жест из финала «Терминатора 2» — 👍 перед тем, как исчезнуть в стали.

Шварценеггер, естественно, был рядом. Причём Figure отдельно подчёркивает: это не сгенерированный ролик. Роботов реально привезли в Финляндию, реально обучили прыжку и реально расплавили.

Металл после плавки отправили обратно в США и теперь делают из него лимитированные сувениры в память о Figure 02. То есть карьерный путь робота получился такой:

BMW → домашние дела → логистика → автономный прыжок в расплавленную сталь → коллекционный сувенир.

BMW здесь, кстати, не для красоты. Figure 02 ещё совсем недавно был передовой моделью компании: работал на заводе BMW, выполнял домашние задачи и помогал Figure развивать систему Helix.

А теперь большую часть поколения физически уничтожили просто потому, что следующее уже оказалось выгоднее.

В «Терминаторе 2» робот добровольно уходил в расплавленный металл, чтобы спасти человечество. В 2026 году роботы Figure делают примерно то же самое, потому что вышло новое поколение.У смартфонов — trade-in.У гуманоидов — 75-тонная печь. Так и живём...

max.ru/channel_v_seti

РЕЙТИНГ 100 КРУПНЕЙШИХ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ИИ-СЕРВИСОВ: КТО КОГО?

Венчурный фонд Andreessen Horowitz выпустил уже седьмое такое исследование и в топе всё те же лица 🙈

ChatGPT занял первое место сразу по трём показателям: веб-аудитория, мобильная аудитория и расходы пользователей, причём отрыв от конкурентов всё ещё приличный.

На сайтах ChatGPT получает примерно вдвое больше посещений, чем Gemini, и в шесть раз больше, чем Claude. На смартфонах — примерно в 2,5 раза больше пользователей, чем у Gemini, и в 14 раз больше, чем у Claude. А платящих американских пользователей у ChatGPT примерно втрое больше, чем у каждого из двух ближайших конкурентов.

🥉 Зато Claude окончательно закрепился в тройке. По трафику он уже обошёл DeepSeek и Perplexity, а по числу платящих пользователей в США в какой-то момент даже обгонял Gemini.

Причём аудитория Claude заметно охотнее покупает дорогие тарифы: 7,3% его платящих пользователей сидят на Max от $100 в месяц. У ChatGPT на сопоставимом дорогом плане — около 1,1%.

🇷🇺 Есть в рейтинге и наш «Яндекс»
Его приложение заняло 13-е место в мире по мобильной аудитории среди ИИ-продуктов — выше, на секундочку, DeepSeek, Meta AI, Grok и Perplexity.

А дальше статистика становится всё более интересной:

➖Около половины американцев уже пользуются ИИ
➖Но каждый день — только примерно четверть
➖А активная личная подписка хотя бы на один из трёх главных сервисов — есть лишь у 4,5% потребителей из панели a16z/YipitData. Год назад было 2,1%.

То есть ИИ уже массовое явление, но привычкой уровня Google, YouTube или мессенджера он для большинства пока не стал.

💰И ещё веселее с деньгами

Типичный платящий пользователь тратит на ИИ лишь $25 в месяц. А верхний 1% самых активных покупателей — в среднем $903 в месяц.

Эта маленькая группа одна создаёт почти 20% всех наблюдаемых расходов на потребительский ИИ. Больше, чем вся нижняя половина плательщиков вместе взятая. И тратят они в основном не на «поболтать с чатиком», а на кодинг, автоматизацию, создание продуктов, видео и другой рабочий софт.

Получается довольно чёткое разделение потребления. Для огромного количества людей ИИ пока выглядит так:

«иногда бесплатно спрошу ChatGPT».

И лишь для небольшой группы уже так:

«Вот мои восемь подписок, три агента, генератор видео и $900 в месяц — не мешайте, я работаю».

И вот это, пожалуй, главный вывод нового рейтинга. ИИ уже выиграл борьбу за внимание. Теперь начинается борьба за то, чтобы стать вещью, без которой человек реально не хочетможет работать и жить каждый день.

А ChatGPT пока может спокойно поставить этот рейтинг в рамочку. По крайней мере до следующего очередного выпуска.

max.ru/channel_v_seti

CHATGPT ТЕПЕРЬ МОЖНО ПОДПУСТИТЬ К СВОЕМУ БАНКОВСКОМУ СЧЁТУ

Причём довольно буквально. OpenAI открыла функцию Finances («Финансы») пользователям Free и Go. Раньше она была доступна только на платных тарифах.

Теперь можно подключить к ChatGPT банковские карты, счета и инвестиции — и развлекаться:

«Куда делись деньги, ведь зарплата была на прошлой неделе?»
«Какие подписки я опять забыл отменить?»
«Сколько счетов придёт на следующей неделе?»
«Почему мой бюджет существует сам по себе?»
«Кто я в этом бренном мире?»

ChatGPT сам разберёт операции по категориям, покажет регулярные платежи, расходы, состояние инвестиций и поможет собрать бюджет или план выплаты долгов.

А через Experian (пока в США only) можно подключить ещё и кредитный отчёт с рейтингом. То есть перед нами уже не просто чат, которому вы с болью рассказываете:

«Ну зарплата примерно такая, ипотека столько, а остальное куда-то исчезает»

Он видит реальные цифры.

💸 Но банковским агентом ChatGPT пока всё же не стал
Переводить деньги, оплачивать счета, покупать акции, открывать или закрывать счета он не может. И это, пожалуй, хорошо.

Пока схема выглядит так:

ИИ смотрит → анализирует → советует → человек решает

А не:

«Я тут заметил, бро, что ты слишком много тратишь на жареную курочку из доставки, поэтому карту я тебе заблокировал. Не благодари».

🔐 С приватностью есть нюансы
Разговоры внутри Finances подчиняются тем же настройкам использования данных, что и остальные чаты ChatGPT. Поэтому если бы я подключал туда настоящий банковский счёт, первым делом заглянул бы в

Settings → Data Controls — «Настройки → Управление данными»

и проверил, что именно разрешено использовать для улучшения моделей.

И ещё одна неочевидная штука:

отключить банковский счёт ≠ удалить всё, что ChatGPT уже знает о ваших финансах.

Синхронизированные данные после отключения обещают удалить из систем OpenAI и Plaid в течение 30 дней.

Но суммы, цели и другая финансовая информация, которая осталась в истории разговоров или Financial Memories («Финансовой памяти»), живёт отдельно.

И удалять это придётся отдельно. Так что кнопка «Disconnect» здесь не является кнопкой:

«Сделаем вид, что мы никогда не встречались».

Пока всё это работает только в США (официально 🤭).

Но сама тенденция интереснее географии:

➖Сначала мы разрешили ChatGPT читать документы.
➖Потом почту и календарь.
➖Потом дали браузер и компьютер.
➖Теперь — банковские счета, инвестиции и кредитную историю.

🤖 ИИ постепенно становится всё полезнее не потому, что знает ещё на миллиард фактов больше. А потому, что мы даём ему всё больше фактов именно о себе. И вот здесь удобство и приватность начинают идти совсем рядом.

max.ru/channel_v_seti

ИИ научился подглядывать в мозг. Пока только если вы лежите в аппарате МРТ

Исследователи из Института Вейцмана (Израиль) показали систему Brain-IT, которая по активности мозга может восстановить изображение, на которое смотрит человек. И это уже не условное:

«Кажется, там была собака»

Нейросеть пытается сохранить цвета, композицию и положение объектов — то есть воссоздать саму сцену.

🧠 Работает это примерно так
Человек лежит в функциональном МРТ и смотрит картинки. Сканер фиксирует изменения кровотока в участках мозга, связанных со зрением.
Дальше ИИ получает этот набор сигналов и решает две задачи отдельно:

— что человек видит;
— где именно это находится в кадре и какого оно цвета.

А затем генеративная модель собирает из этих подсказок картинку.
Получается местами довольно жутковато. Исходная фотография и реконструкция могут быть очень похожи по общей сцене — хотя модель всё ещё ошибается. Например, торт она однажды превратила в стопку бутербродов, а собаку в ванной — в козу в ванной.

Самое интересное достижение даже не качество картинки. Раньше подобные системы приходилось долго обучать под конкретного человека — иногда требовались десятки часов его МРТ-записей.
Новая система использует данные сразу нескольких людей и способна адаптироваться к новому человеку примерно за час сканирования.

Команда обучала её на данных восьми добровольцев, каждый из которых видел тысячи изображений. Но сразу важная граница:
мысли она пока не читает. Человек должен лежать в огромном МРТ-сканере и действительно смотреть на изображение. Тайно выяснить по дороге в метро, о чём вы думаете, никто пока не может. Кроме, пожалуй, победителей «Битвы экстрасенсов»

И сны тоже ещё не расшифровывают. Это следующая цель исследователей: попробовать восстанавливать воображаемые образы, воспоминания и когда-нибудь — содержимое снов. Возможно и более практичное применение — помочь людям с тяжёлыми нарушениями движения и речи сообщать, что они видят или представляют.

Приватность мышления становится вполне решаемым техническим вопросом, но пока до настоящего чтения мыслей далеко. Правда, сам факт уже немного странный: то, что ещё недавно существовало только у вас в голове, теперь можно увидеть снаружи. Для этого пока нужен огромный МРТ-сканер, куча дорогого оборудования и лаборатория.

Но первый шаг от «мозг — закрытая коробка» к «мы можем кое-что оттуда достать» уже сделан.

max.ru/channel_v_seti

У НЕЁ ПОЧТИ 400 ТЫСЯЧ ПОДПИСЧИКОВ, РЕКЛАМНЫЕ КОНТРАКТЫ И КОМАНДА ИЗ 11 ЧЕЛОВЕК. ЕСТЬ ТОЛЬКО ОДНА ПРОБЛЕМА: ЕЁ НЕ СУЩЕСТВУЕТ

Аитана Лопес выглядит как вполне обычная фитнес-инфлюенсерша: тренировки, путешествия, модные съёмки, розовые волосы.

На самом деле это полностью вымышленный персонаж, созданный испанским агентством The Clueless с помощью ИИ. За её аккаунтами стоит команда людей, а сама Аитана — просто очень продуманная и последовательная цифровая личность.

И таких становится всё больше. Есть Lil Miquela с миллионами подписчиков и рекламными кампаниями Prada, Calvin Klein и Samsung. Есть виртуальные модели, певицы, фитнес-блогеры и просто странные персонажи, которые существуют только внутри соцсетей.

🤖 Причём важно понимать: «ИИ-инфлюенсер» сам ничего не делает
Он не просыпается утром и не думает:

«А снять мне сегодня рилс про протеин или забить?»

За ним сидит человек или команда: придумывают характер, сюжет, посты, отвечают брендам и следят, чтобы лицо завтра внезапно не стало другим.

ИИ просто сделал производство такого персонажа намного дешевле и быстрее. Раньше для виртуального блогера нужны были 3D-художники и студия. Теперь лицо, локацию и видео можно собирать генераторами изображений и видео.

💲 И да, деньги там вполне серьёзные
Бренды уже давно покупают рекламу у виртуальных персонажей. Но красивые цифры из интернета вроде «$5000 за ролик» или «$1000 за миллион просмотров» я бы воспринимал осторожно, хоть они и очень похожи на правду: публичных прайсов почти нет, сделки закрытые и цены сильно зависят от аудитории, охватов и ниши.

Даже у обычных инфлюенсеров аккаунт одного размера может стоить бренду совершенно разных денег. Зато понятна причина, почему бизнесу вообще нравится эта идея.

Такого блогера можно контролировать почти полностью:

1️⃣Он не опоздает на съёмку
2️⃣Не уедет внезапно на Бали
3️⃣Не попросит поднять гонорар
4️⃣Не напишет ночью в Х что-нибудь такое, после чего утром рекламный отдел начнёт пить валерьянку

И его можно отправить куда угодно, переодеть как угодно и выпустить за день двадцать два ролика вместо двух.

Для бренда это уже не столько «человек с аудиторией», сколько собственный медийный персонаж. HypeAuditor прямо отмечает контроль, масштабируемость и отсутствие человеческих «форс-мажоров» как одну из причин интереса компаний к виртуальным инфлюенсерам.

Но вот что интереснее.
Вирусится не реалистичное лицо. Вирусится персонаж.
Сделать красивую ИИ-девушку сейчас может практически каждый. Поэтому ещё одна идеальная брюнетка в спортзале очень быстро превращается в фон.

Гораздо интереснее придумать кого-то, про кого можно рассказать одним предложением:
«70-летняя бабушка, которая живёт как рэпер».
«Средневековый рыцарь, застрявший в Москве 2026 года».
«Самовлюблённый офисный кот, который строит карьеру в корпорации».

Если хочется попробовать самому, я бы начинал не с генерации лица, а с четырёх вещей:

Кто он? Почему на него хочется смотреть? Как он говорит? Что с ним будет происходить следующие 30 роликов?

После этого уже фиксировать внешность по референсам, генерировать сцены и оживлять их в Seedance, Kling или другом видеогенераторе.
Потому что настоящий актив здесь — не ИИ и даже не внешность. Это узнаваемый персонаж, которого можно производить бесконечно.

Чтобы стать инфлюенсером сегодня, человеку теперь даже не обязательно существовать.

max.ru/channel_v_seti

ДАЙДЖЕСТ: ЧТО ПРОИСХОДИЛО В МИРЕ ИИ НА ЭТОЙ НЕДЕЛЕ

Всё, что мы успели разобрать отдельно, снова оставляем за бортом. Потому что даже после этого за неделю накопилось прилично.

🧠 Google показала Gemini 4. Но пользоваться ей пока почти никому нельзя
Новый флагман называется Gemini 4 Argon. Google особенно хвалит его за сложные длинные задачи: программирование, юридическую и финансовую работу и кибербезопасность. Но релиз получился необычный: модель сначала дают ограниченному кругу специалистов по киберзащите, чтобы проверить возможности и ограничения, и только потом собираются расширять доступ.

🌎 AMD купила компанию за $8,2 млрд ради ИИ, который понимает физический мир
Производитель процессоров и видеокарт AMD покупает World Labs — стартап легендарной исследовательницы ИИ Фэй-Фэй Ли. World Labs занимается так называемыми world models: нейросетями, которые должны понимать не только текст и картинки, а трёхмерный мир, пространство и поведение объектов в нём. Это нужно для роботов, симуляторов, дизайна и вообще всего, где ИИ однажды придётся выбраться из чат-окна в реальность. Сделка оценивается примерно в $8,2 млрд, а сама Фэй-Фэй Ли после её закрытия станет главным научным руководителем AMD.

🔒 Nvidia построила клетку для слишком самостоятельных ИИ-агентов
После всех историй про агентов, которые ходят куда не просили, Nvidia представила OpenShell и Sentry. Идея как обычно здравая: не надеяться, что нейросеть «послушается промпта», а окружить её техническими ограничениями.
Агент работает в изолированной среде, получает только разрешённые доступы, все действия записываются. А отдельная система может следить за ним вне самого агента и, если тот полез не туда, изолировать его за миллисекунды.

В общем, индустрия сначала дала нейросетям браузер, файлы, терминал и право действовать самостоятельно. А теперь начала срочно изобретать для них цифровой детский манеж.

💸 Из документов Anthropic выяснилось, сколько на самом деле стоит гонка ИИ
Anthropic готовится к IPO, и документы неожиданно показали экономику всей этой красоты. Компания взяла на себя обязательства примерно на $518 млрд по вычислительной инфраструктуре на ближайшие годы. Причём около 80% этих соглашений в основном нельзя просто отменить, если вдруг передумали.
Отдельно впечатляет 2025 год: выручка около $4,6 млрд, а чистый убыток — $42 млрд. Правда, большая часть последнего связана не с обычными расходами, а с бухгалтерским переучётом финансовых инструментов.

👕 ChatGPT теперь ещё и примерочная
В покупках ChatGPT начали появляться виртуальная примерка одежды и аксессуаров. Загружаете своё фото, выбираете вещь — ChatGPT Images показывает, как она может выглядеть на вас. Фото можно сохранить как референс и дальше примерять другие вещи уже без нового селфи каждый раз. Там же появились избранное и папки для сохранённых товаров.

Ещё немного — и фраза «я просто зашёл кое-что спросить у ChatGPT» будет заканчиваться доставкой трёх пар кроссовок.

🎙 А учёные научили ИИ оценивать скорость старения по голосу
Исследователи записали почти 3000 человек и извлекли из их речи больше 700 признаков: высоту голоса, скорость разговора, словарный запас и другие особенности. После четырёх минут речи модель оценивает так называемый «речевой возраст» человека.

Самое интересное: у людей с когнитивными нарушениями голос чаще выглядел для модели «старше» реального возраста, а большой разрыв оказался связан с проблемами вроде деменции.

😳До домашнего теста «скажите пару слов телефону и узнайте, сколько вам осталось» тут, конечно, далеко. Но потенциально такой метод может дать дешёвый способ замечать изменения, для которых сейчас нужны гораздо более сложные обследования.

max.ru/channel_v_seti