👨🎓 Каких студентов и специалистов больше не возьмут на работу?
Всем привет, на связи Эван!
Раньше у меня была постоянная потребность.
Нужен был еще один сотрудник для помощи мне в исследованиях и подобной интеллектуальной работе.
Конечно, я смотрел в сторону студентов или недавних студентов. Типа частичная занятость и проактивный ум и все такое.
Но издержки на поиск, обучение и социальное трение - превышали возможные выгоды.
Решение откладывалось годами.
А потом решилось само с развитием возможностей ИИ.
Я отчетливо признаюсь себе в этом, и это страшно.
На картинке выше вы видите, как падает доля недавних студентов в занятости в IT-секторе (в западных странах и +- с началом ИИ-экспансии).
Действительно, нанимать людей на начальном уровне для интеллектуальной работы - это сейчас не в тренде.
Процесс выглядит забавно…
Владелец знания и автор задачи составляет задание, что надо сделать.
Это, по сути, промпт.
Дальше он может это вгрузить в бывшего студента. На выходе он либо сделает плохо, либо пойдет делать с помощью ИИ и будет просто неэффективным звеном обратной связи.
Зачем загружать промпты в студентов, если можно сразу в ИИ?
Ответ на этот вопрос вы и видите на графике.
Что с этим делать студентам и вообще тем, кто собирается менять работу или осваивать новое?
Поскольку недавно проводил лекцию в ФУ при Правительстве и сейчас веду переговоры с НИУ ВШЭ (о статусе приглашенного преподавателя по ИИ на одной из программ) - я уже пришел к ряду ответов.
1. Мягкие навыки будут править балом.
Если с тобой приятно, если тебе можно доверять, то даже при худших твердых навыках на работу будут брать тебя. Сюда же идут социальные профессии, вроде продаж, переговоров и прочего. Оно никуда не денется.
2. Интеллектуального труда без выдающихся ИИ-компетенций не будет существовать.
Если вы идете в твердые навыки, то вы идете в гонку вооружений. Ценится будет скорость и объем задач, который вы можете решить самостоятельно.
Возможно, у людей даже будут возникать свои авторские наборы навыков (ИИшные skills) и агентов, которые и будут являться их конкурентным преимуществом.
3. Каждый теперь "generalist", но специализация делает тебя выдающимся.
"Generalist" - это как человек швейцарский-нож. ИИ таким делает всех сотрудников. Но победить в конкурентной борьбе ты можешь, если будешь искренне любить то, что ты делаешь.
Именно это будет заставлять читать, изучать, прокачиваться в своей специальности, пока твои конкуренты спят.
Приходим к парадоксу.
Установка "Иди за хорошим образованием и денежной профессией" - скорее всего, теперь будет приводить к негативным последствиям.
Слишком сильная гонка вооружений разворачивается на рынке труда.
Она также привела к перепроизводству юристов, финансистов и прочих.
Рынок труда сильно изменился, прочитайте это и это. Для студентов вообще супер материал.
Теперь установка "Делай то, что ты любишь, и не будешь работать ни дня" - из романтичной мечты превращается в реальность.
Где влюбленные в свое дело люди, каким бы оно ни было, - будут получать сверхрезультаты.
Подумайте на досуге, что именно вы реально любите делать, и не бойтесь развиваться в этом ❤️
Всем привет, на связи Эван!
Раньше у меня была постоянная потребность.
Нужен был еще один сотрудник для помощи мне в исследованиях и подобной интеллектуальной работе.
Конечно, я смотрел в сторону студентов или недавних студентов. Типа частичная занятость и проактивный ум и все такое.
Но издержки на поиск, обучение и социальное трение - превышали возможные выгоды.
Решение откладывалось годами.
А потом решилось само с развитием возможностей ИИ.
Я отчетливо признаюсь себе в этом, и это страшно.
На картинке выше вы видите, как падает доля недавних студентов в занятости в IT-секторе (в западных странах и +- с началом ИИ-экспансии).
Действительно, нанимать людей на начальном уровне для интеллектуальной работы - это сейчас не в тренде.
Процесс выглядит забавно…
Владелец знания и автор задачи составляет задание, что надо сделать.
Это, по сути, промпт.
Дальше он может это вгрузить в бывшего студента. На выходе он либо сделает плохо, либо пойдет делать с помощью ИИ и будет просто неэффективным звеном обратной связи.
Зачем загружать промпты в студентов, если можно сразу в ИИ?
Ответ на этот вопрос вы и видите на графике.
Что с этим делать студентам и вообще тем, кто собирается менять работу или осваивать новое?
Поскольку недавно проводил лекцию в ФУ при Правительстве и сейчас веду переговоры с НИУ ВШЭ (о статусе приглашенного преподавателя по ИИ на одной из программ) - я уже пришел к ряду ответов.
1. Мягкие навыки будут править балом.
Если с тобой приятно, если тебе можно доверять, то даже при худших твердых навыках на работу будут брать тебя. Сюда же идут социальные профессии, вроде продаж, переговоров и прочего. Оно никуда не денется.
2. Интеллектуального труда без выдающихся ИИ-компетенций не будет существовать.
Если вы идете в твердые навыки, то вы идете в гонку вооружений. Ценится будет скорость и объем задач, который вы можете решить самостоятельно.
Возможно, у людей даже будут возникать свои авторские наборы навыков (ИИшные skills) и агентов, которые и будут являться их конкурентным преимуществом.
3. Каждый теперь "generalist", но специализация делает тебя выдающимся.
"Generalist" - это как человек швейцарский-нож. ИИ таким делает всех сотрудников. Но победить в конкурентной борьбе ты можешь, если будешь искренне любить то, что ты делаешь.
Именно это будет заставлять читать, изучать, прокачиваться в своей специальности, пока твои конкуренты спят.
Приходим к парадоксу.
Установка "Иди за хорошим образованием и денежной профессией" - скорее всего, теперь будет приводить к негативным последствиям.
Слишком сильная гонка вооружений разворачивается на рынке труда.
Она также привела к перепроизводству юристов, финансистов и прочих.
Рынок труда сильно изменился, прочитайте это и это. Для студентов вообще супер материал.
Теперь установка "Делай то, что ты любишь, и не будешь работать ни дня" - из романтичной мечты превращается в реальность.
Где влюбленные в свое дело люди, каким бы оно ни было, - будут получать сверхрезультаты.
Подумайте на досуге, что именно вы реально любите делать, и не бойтесь развиваться в этом ❤️