Ты уже видел, как бодро ИИ делает вид, что всё прочитал и понял. А потом выдаёт цифры из воздуха, общие советы из учебника и резко «забывает», что минуту назад всё умел.
Маркеры, по которым сразу видно, что ИИ фантазировал:1. Уверенность без доказательств
2. Демография, которой нет
3. Шаблоны вместо смысла
4. Резкая смена способностей
👇
Держи шпаргалку на 30 секунд — по ней сразу видно, где бот выдумывает:
•
Попроси доказательстваНапиши: «Приведи 3 цитаты из комментариев, которые подтверждают вывод». Нет цитат — нет анализа.
•
Проверь цифрыЕсли бот уверенно называет возраст, регион, количество комментариев — сверь с реальностью. Не совпадает — значит придумал.
•
Смотри на контекстЕсли советы звучат как универсальный гайд и вообще не про твой канал и не в тему — это шаблон. Попроси: «Перепиши с учётом вот этих фактов: [2–3 твоих пункта]».
•
Повтори запросЕсли сначала «всё сделаю», а потом «я так не могу» — не бери эти выводы в работу.
Готовые промпты — бери и копируй:«Откуда взята эта цифра? Дай точную цитату или ссылку на источник.»
«Покажи, как эти выводы следуют из вот этих данных: [вставь факты].»
«Повтори анализ шаг за шагом. Какие именно фрагменты ты использовал?»
•••
Реальный анализ — это ручной сбор данных + нормальная LLM (DeepSeek, Qwen, Perplexity) по чёткому промпту. Никакой «волшебной ссылки».
👉 Хочешь полный разбор с примерами и разбором того самого кейса — читай статью на
GLAS или
TeletypeЭтот кейс — не просто «смешно, но обидно», а смысловой мост к тому, как вообще строить работу с обратной связью: без слепой веры в «волшебную ссылку» и с опорой на реальные данные. •••
Ниже шпаргалка для проверки ИИ — бери, копируй, пользуйся.•••
#ГаллюцинацииИИ #ВраньёИИ #ПромптИнжиниринг #АнализКомментариев #ПроверкаИИ #КонтентСистема #DeepSeek