Финансовый директор | Мастер CFO

Гайд как оплатить зарубежные нейросети, если нет иностранной карты

Коллеги, на связи Натали.

Хотите оплатить подписку на нейросеть, но зарубежной карты нет. И тут появляются вопросы: через кого платить, какая будет комиссия, можно ли выпустить виртуальную карту и что делать, если оплата не проходит?

Я подготовила файл с двумя способами оплаты зарубежных сервисов из России. Внутри - пошаговые инструкции, ссылки, промокоды и правила, которые нужно проверить перед оплатой.

Какие варианты разбираем:
➡️ Оплата через PaySaas. Вы платите рублями, а оператор проводит оплату зарубежного сервиса. В методичке показала, как обратиться к менеджеру, получить счёт и что отдельно учитывать.

➡️ Виртуальная карта «Плати по всему миру». Вариант для тех, кому удобнее самостоятельно привязать карту к нужному сервису.

Отдельно собрала важные правила:
▪️как должны совпадать имя на карте и в аккаунте;
▪️ что проверить в платёжном профиле;
▪️ почему не стоит повторять оплату той же картой, если она не прошла;
▪️ когда нужно отвязать карту после оплаты.

‼️ Эти способы подходят не для всех нейросетей. Например, Claude ими не оплатить. Актуальные тарифы и комиссии уточняйте в самих сервисах.

🔗 Забирайте методичку над постом, сохраняйте в избранное и делитесь с коллегами.

Но оплата - только первый шаг. Дальше нужно разобраться, как безопасно работать с данными и применять нейросети в своих задачах.

На программе «AI-навыки финансиста» мы проходим этот путь: от уверенной работы с нейросетями и сильных промтов до анализа таблиц и документов, бюджетирования, финансового анализа, дашбордов и автоматизации процессов.

Если хотите узнать подробнее о программе, напишите нам кодовое слово «НЕЙРОСЕТЬ» ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ ❤️

Стартовал 20-й поток курса «Финансовый директор 2.0».

Ученики уже на платформе и получили первые уроки. С потоком работает команда кураторов, все действующие финансовые директора.

Что ждёт нас в ближайшие три месяца

Собираем базу данных из разрозненных источников: 1С, банковские выписки, простые таблицы. Из этой базы двойной записью получаем три отчёта: ОДДС, ОПиУ и Управленческий баланс. Баланс собирается из той же базы двойной записью и всегда сходится. Дальше финансовый анализ и презентация отчётности с выводами и рекомендациями.

Присоединиться к потоку ещё можно. Напишите мне в личные сообщения слово ПРИБЫЛЬ, свяжемся и обсудим, как это сделать.
🔹 Написать в Telegram
🔸 Написать в MAX

Коллеги, собрала всё самое важное за сентябрь в одном посте ❤️

1️⃣ На примере транспортного цеха разобрала, как работает драйверная модель бюджета и чем она отличается от привычного планирования по прошлогоднему факту. Показала, как перейти от сумм в рублях к понятным подразделению драйверам и автоматически пересчитывать БДР при изменении параметров.

2️⃣ Подготовили каталог из 33 диаграмм для финансового дашборда. Внутри 31 страница с примерами, разбором того, для каких задач подходит каждая диаграмма, и готовыми промптами для Codex и Claude Code.

3️⃣ В этом видео Натали показала, как ChatGPT может работать с файлами на компьютере и выполнять регулярные задачи. Например, самостоятельно находить таблицы, анализировать их, проверять данные и готовить результат прямо в нужной папке.

4️⃣ Собрали в один PDF 120 команд ChatGPT для работы с изображениями. Внутри 40 страниц с командами для создания визуалов, портретов, карточек продуктов, инфографики и обработки фотографий, а также примеры «было и стало».

5️⃣ В этом видео показала, как формируется единая база данных для ОДДС, ОПиУ и управленческого баланса. Разобрала структуру базы, источники данных и два способа их обработки - вручную по шаблону и с помощью нейросети.

6️⃣ В этом посте разобрала 3 неочевидные формулы для управленческого учёта в Google Таблицах: QUERY, ARRAYFORMULA и SUMIFS. Показала, как с их помощью объединять источники в единую базу, автоматически обрабатывать новые строки и собирать из базы управленческие отчёты.

Сказать спасибо за посты сентября можно любой реакцией под постом, мне точно будет приятно ❤️

Прошлые подборки:
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август

#Дайджест

🗞 Что каждый финансист должен знать про нейросети

За последнее время мы в канале показали, как нейросети помогают работать с таблицами, как создавать собственные сервисы и как выполнять задачи, на которые раньше уходили дни.

Собрали самое полезное в одном посте. Сохраняйте, чтобы вернуться к материалам и попробовать на своих задачах 👇🏻

1️⃣ Как применять нейросети, не передавая им данные из 1С?

В подкасте разбираем подход: используем структуру базы, чтобы с помощью нейросети создать механизм сбора. Когда он начинает работать с реальными данными, ИИ в
процессе уже не участвует.

🔗 Слушать подкаст

2️⃣ Сверка банковской выписки без ручного поиска расхождений

Вместе с Codex собрали локальный сервис: загружаете выписку и реестр оплат, получаете пропущенные платежи, расхождения по суммам, дубли и общие итоги.

Данные остаются на компьютере, результат можно скачать.

🔗 Посмотреть, как устроен сервис

3️⃣ А что, если ChatGPT будет работать с таблицами, даже когда вы не открываете чат?

Показываем, как найти нужную таблицу, изучить формулы и проверить данные. А ещё - как поручить регулярную задачу: обновлять сводную и готовить отчёт к нужному времени.

🔗 Смотреть пример работы с таблицами

4️⃣ Что люди реально делают на новых ИИ-моделях

Собрали примеры: приложение из заметок, расчёт материалов по чертежам, дашборд по нескольким площадкам и ИИ-стратег.

Читайте, примеряйте на свои процессы и забирайте промпт для разбора задач и приоритетов.

🔗 Читать подборку кейсов

5️⃣ Как мы подготовили запуск за два рабочих дня вместо 15

Делимся, что сделали вместе с Claude Code: сайт, презентацию на 95 слайдов, PDF-подарки, цепочку бота и баннеры. Рассказываем, сколько времени и денег сэкономили и почему наша экспертиза всё равно была необходима.

🔗 Читать разбор запуска

6️⃣ 120 команд ChatGPT для картинок в одном PDF

Собрали команды для деловых портретов, обложек, карточек продуктов, инфографики и обработки фото. Внутри - инструкция и 19 примеров «было и стало». Выбирайте команду и пробуйте на своих изображениях.

🔗 Как получить PDF с командами

Главный вывод: нейросети не отменяют экспертизу финансиста. Они усиливают того, кто умеет поставить задачу, увидеть ошибки и превратить результат в рабочее решение.

На курсе «AI-навыки финансиста» учимся применять ИИ для таблиц, документов и финансового анализа. Если хотите узнать программу и тарифы - напишите кодовое слово «НЕЙРОСЕТЬ» в личные сообщения ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.

Хотите создавать собственные дашборды и сервисы? Напишите кодовое слово «ВАЙБ-КОДИНГ» ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.

Социальный лифт

Абсолютно нормальным для каждого человека является стремление сделать свою жизнь лучше:

▪️кто-то хочет больше зарабатывать и обеспечить себе безбедную старость;
▪️кто-то хочет лучше выглядеть, чувствовать себя более уверенно;
▪️кто-то планирует всерьез заняться своим здоровьем, наладить режим сна и отдыха, начать правильно питаться, заняться хобби или найти смысл жизни, как бы банально это ни звучало.

Но как мы видим по себе и по своему окружению, удается это единицам. И тут дело даже не в деньгах, а в инструментах. В том, какими способами людям удается выйти из той рутины, в которую они погружены, которая каждый день заставляет всех нас оставаться там, где мы есть, и оставляет минимальный процент шанса на лучшую жизнь.

Такие инструменты принято называть «социальный лифт» — это то, что позволяет человеку оказаться совершенно в иных обстоятельствах.

Социальным лифтом для меня на протяжении всей моей жизни являются люди, которые меня окружают. Потому что только через людей получается увидеть и понять, что действовать можно иначе, что результаты могут быть другими, что относиться к обстоятельствам можно вот так, что возможности существуют в каждой точке нашего пути и так далее.

▪️Как я начала работать на аутсорсе — в 2014 году я оказалась в кругу людей, которым нужно было начать свое дело с нуля. Я просто смотрела, что они делают, и делала вместе с ними.
▪️Как я выучила английский язык, который открыл мне сотни дорог. Я просто оказалась среди людей, которые на нем говорят и думают.
▪️Как я научилась отказываться от сахара: пошла на марафон и просто делала то, что говорит делать человек, который от сахара отказался уже давно.

Практически каждое мое важное достижение связано с окружающими меня людьми, с тем, что я видела похожий опыт у других людей. Конечно, решения я принимала сама, делала все сама, но ведь самое главное — принять решение. Если решение действительно принято, реализация не заставит себя ждать.

Мы создаем сообщество профессионалов именно для этого - чтобы у каждого из вас была возможность оказаться в этом социальном лифте, который доставит вас до этажа выше. Это действительно так работает, если этим пользоваться. Мы в своей жизни видим единицы успешных примеров, потому что этим пользуются единицы.

И 17 октября в Москве у вас есть хороший шанс войти в их число, потому что 17 октября мы соберем в одном месте более 100 профессионалов и целый день будем заниматься тем, чтобы они стали друг для друга скоростным социальным лифтом.

Что такое 100–200 человек на всю страну? Это капля в море. Больше мы собрать не можем. Но у этой капли в море есть все шансы стать успешным кейсом роста благодаря обмену живым опытом с живыми людьми. Офлайн - это самый эффективный формат для формирования полезных связей.

17 октября, Москва — большой офлайн-выезд финансистов и бухгалтеров. С 9:00 до 23:00: выступления, двухчасовой тренинг по нетворкингу «Связи решают», кофе-брейк, ужин и вечеринка с живой музыкой.

Быть нашим учеником или членом клуба для этого не нужно: приходят финансовые директора, финансисты и бухгалтеры из разных городов, вход открыт всем. В зале 200 мест — больше мы действительно не соберем.

🔗 Забрать билет https://ticket.fin-academy.pro/

🎙 Подкаст. Как применять в работе нейросети, не передавая им данные из 1С?

Коллеги, на связи Софья Бурцева. Записала для вас аудиоподкаст о вопросе, который закономерно возникает перед эфиром про дашборд из 1С:

что будет с данными компании, если подключить к задаче нейросеть?

Первое, что важно сказать: выгружать данные из 1С прямо в нейросеть нельзя. Давать AI-агенту доступ к открытому окну 1С на рабочем компьютере - тоже.

В базе могут находиться персональные данные и коммерческая информация, для работы с которыми действуют ограничения.

Но для создания механизма сбора данных нейросети не нужна сама база с цифрами.

В подкасте объясняю подход, который покажу на эфире:

▫️из 1С считываем структуру базы, а не сами данные;
▫️по этой структуре с помощью ▫️нейросети создаём механизм сбора;
когда механизм начинает работать с реальными данными, нейросеть в этом процессе уже не участвует.

Мне хочется подробно разобрать эту схему, потому что за словами «дашборд из 1С с помощью нейросети» легко представить совсем другой процесс - будто данные нужно загрузить в чат.

В подкасте рассказываю, как разделить эти этапы и на что обратить внимание с точки зрения конфиденциальности.

Если у вас уже есть вопросы о доступе к 1С или безопасности данных, напишите их в комментариях 👇🏻.

Топ-3 неочевидных формулы, которые нужно знать, если вы ведёте управленческий учёт на google-таблицах

Для построения системы управленческого учёта не нужно знать много формул. Их порядка десяти, и большинство из них очень простые. Ошибки в отчётах появляются потому что: формула протянута не до конца, операция внесена в один отчёт и забыта в другом, статья написана с лишним пробелом и не попала в сумм, появилась новая статья в справочнике, в отчет ее забыли вынести, забыли поставить скобку и т.д.

Существует методика сборки через базу данных, которая практически исключает человеческий фактор. Все операции лежат в одной Базе Данных, один столбец, один признак, а отчёты считаются из неё либо сводными либо формулами. Ниже три формулы, которые в этой методике делают основную работу: упрощают сбор данных и убирают ручные действия, в которых человек ошибается.

1️⃣ QUERY: собирает базу из разных источников одной формулой

Источников у базы данных может несколько: выписка по счёту, касса, карта, данные по начислениям от подразделений, выгрузка из 1С. Каждый источник живёт на своём листе в одинаковой структуре. QUERY склеивает их в одну базу и берёт только строки, где заполнена статья:

=QUERY({
FILTER('Выписка'!A2:AC, 'Выписка'!K2:K<>"");
FILTER('Касса'!A3:AC, 'Касса'!K3:K<>"");
FILTER('Начисления'!A3:AC, 'Начисления'!K3:K<>"")
}, "select * where Col11 is not null", 1)

Что это даёт: новый источник добавляется одной строкой в формулу, а строка без статьи в отчёты не попадёт, пока её не разнесли. Ничего не копируется руками из листа в лист, значит ничего не теряется по дороге.

2️⃣ ARRAYFORMULA: формула сама растёт вместе с базой

Обычную формулу нужно протягивать вниз на каждую новую строку. Здесь могут быть простые ошибки: протянули не до конца, протянули не в тот столбец, при вставке строк формула сдвинулась. ARRAYFORMULA позволяет таких ошибок избежать, она пишется один раз в первой ячейке столбца и работает на весь столбец, сколько бы строк ни добавили:

=ARRAYFORMULA(IF(ISBLANK(C3:C), "", MONTH(C3:C)))

Так в базе считаются месяц и год операции, сумма без НДС и другие служебные столбцы. Человек заполняет только дату, сумму, описание и статью, остальное таблица дописывает сама, и в базе не бывает строки с пустым месяцем.

3️⃣ SUMIFS: строит отчёт из базы по нескольким условиям

Каждая ячейка ОДДС, ОПиУ и баланса считается одной формулой из базы. ОПиУ, например, так:

=SUMIFS(Сумма_без_НДС,
Статья_ОПиУ, $B3,
Дата_начисления, ">="&C$1,
Дата_начисления, "<="&EOMONTH(C$1,0))

Формула складывает суммы по статье за месяц. Та же база с другим столбцом даты даёт ОДДС, а с двумя столбцами счетов, по дебету и по кредиту, собирает оборотно-сальдовую ведомость и баланс двойной записью.

SUMIFS работает без сбоев только при трёх условиях:
▪️Грамотно сформированный справочник статей. Статья в базе выбирается из списка, а не пишется руками, поэтому «Аренда» и «Аренда » с пробелом не превращаются в две разные статьи. В справочнике у каждой статьи заданы раздел ОДДС, статья ОПиУ и два счёта баланса, и отчёты берут признаки оттуда.
▪️Грамотно подобранные автоправила разнесения. Операции из выписки получают статью по правилам, а не по памяти сотрудника. Так одинаковые платежи всегда попадают в одну статью.

При таком устройстве отчёт не пересобирается каждый месяц. Добавили операции в базу, и все три отчёта пересчитались сами.

Работать с такими формулами и собирать систему учёта, которая построена на этих принципах и максимально защищена от ошибок, мы учимся на курсе «Финансовый директор 2.0». За три месяца вы собираете базу из первички, три отчёта из неё и учитесь защищать выводы перед собственником.

Если хотите получить программу и условия участия,напишите мне в личку кодовое слово ПРИБЫЛЬ в Telegram или в MAX

Как формируется база данных, из которой собираются три отчёта двойной записью

Мне достаточно часто задают вопрос о формировании базы данных, из которой я собираю ОДДС, ОПиУ и Баланс. Записала короткое видео, показываю на учебных документах.

1️⃣ Как устроена база. Один столбец, один признак. Из неё сводные таблицы собирают ОДДС в любом разрезе, по направлениям, по счетам, по проектам, и не нужно пересобирать отчёт, когда в справочнике появляется новая статья.

2️⃣ Откуда в базу приходят данные. Выписка, касса, карта, данные подразделений, CRM и выгрузка из 1С. Один источник, один лист, база собирается из всех листов сразу.

3️⃣ Как заполнять источники. Руками по умному шаблону или с помощью нейросети.

На курсе «Финансовый директор 2.0» проходим оба способа.

Пока база собрана правильно, три отчёта сходятся между собой. Как только в ней появляется строка без статьи или операция внесена дважды, расхождение видно сразу, до того как отчёт ушёл собственнику.

Если хотите узнать как построить такую систему на курсе «Финансовый директор 2.0», напишите мне в личку кодовое слово ПРИБЫЛЬ в Telegram или в MAX.

Три точки, с которых стоит начинать анализ незнакомой компании

Беру три управленческих отчёта и показываю три базовые точки, на которые смотрю в первую очередь.

Точка первая, отчёт о движении денежных средств: итоги по трём видам деятельности. У этой компании основная деятельность в плюсе, значит компания способна генерить деньги сама. Финансовая тоже в плюсе, значит займов привлекли больше, чем вернули, и работают на финансовом рычаге. Инвестиционная показывает, что компания вкладывает в развитие.

В разных компаниях могут быть разные комбинации положительных и отрицательных денежных потоков по видам деятельности, и каждая комбинация означает свою определённую ситуацию.

Точка вторая, отчёт о прибылях и убытках. Рассчитываем темпы прироста выручки и чистой прибыли и сравниваем их. Здесь выручка выросла на 40%, чистая прибыль на 84. Это ответ на вопрос, был рост эффективным или холостым: просто нагнали продаж или действительно заработали больше.

Точка третья, управленческий баланс. Чем компания владеет и за счёт чего она живёт. Смотрю динамику активов, дебиторку рядом с кредиторкой и соотношение собственного и заёмного капитала. Здесь доля заёмного дошла до 62%, а было 46.

Отчёты для этого всё равно нужно собрать, зато дальше решает скорость ориентации. За несколько минут видно, где у компании болит, и глубокий разбор идёт уже прицельно, а не подряд по всем строкам.

Поставьте любую реакцию ❤️, если вам было полезно.

#МарафонФинансовыйАнализ

📖 Собрала 120 команд ChatGPT для картинок в один PDF на 40 страниц

Коллеги, на связи Натали.

Сегодня собрала файл, который закрывает мне весь визуал без фотографа и дизайнера: деловые портреты и аватарки, обложки к эфирам и постам, карточки продуктов и лид-магнитов, реставрация старых семейных фото. Внутри 120 slash-команд, разбиты на 4 блока:

🔹 подача товара: 34 команды;
🔹 разбор и инфографика товара: 33;
🔹 портрет и стилизация: 33;
🔹 обработка фото людей: 20.

19 команд показаны на живых примерах «было и стало». Я прогнала их на своей книге и на студийном портрете:

🔹 /billboard: книга на городском билборде;
🔹 /claymation: пластилиновая версия книги;
🔹 /blueprint: инженерный чертёж;
🔹 /exploded: взрыв-схема;
🔹 /magazinecover: обложка журнала «ФИНАНСИСТ»;
🔹 /filmposter: кинопостер с названием CFO;
🔹 /renaissance: портрет маслом в духе Возрождения;
🔹 /restorephoto: реставрация старого снимка.

Для портрета ещё примерка: 4 причёски, 4 оправы очков, 4 образа одежды, замена фона на вечерний город, апскейл размытого фото.

В команды зашиты правила против галлюцинаций: лицо остаётся вашим, факты и цифры не выдумываются, для фото людей реализм важнее вау-эффекта.

Как пользоваться:
1️⃣ Прикрепляете файл в новый чат ChatGPT.
2️⃣ Прикрепляете своё фото и пишете команду, например /billboard.
3️⃣ Уточняете словами формат и фон.

В файле есть страница активации: ту же инструкцию можно просто скопировать в чат вместо вложения.

Чтобы получить полный файл напишите кодовое слово «120 команд» в личные сообщения, и получите PDF целиком.

Насколько вы владеете базовым финансовым анализом

Собрала тест из десяти вопросов. Он проверяет две вещи: знаете ли вы, какой показатель отвечает на вопрос собственника, и что вы делаете с цифрой, когда она уже посчитана.

Как устроено. В большей части вопросов даны живые цифры: таблица из отчётов строительной компании и три варианта ответа. В остальных собственник задаёт вопрос, и надо выбрать показатель, которым на него отвечают.

Разбор открывается сразу после ответа. В нём объяснение, почему верен именно этот вариант, и что делать дальше, чтобы дойти до причины: какие строки раскрыть и в какое подразделение идти с вопросом.

В конце вы увидите свой уровень и список вопросов, в которых ошиблись. Эти вопросы мы разберем на эфире 24 сентября: каждый вопрос теста есть в программе.

Регистрация для теста не нужна, результат появится на той же странице. Время прохождения около двадцати минут.

Тест: https://analysis.fin-academy.pro/test/

А я напоминаю, что вчера мы открыли регистрации на эфир «Финансовый анализ для начинающих», который пройдет 24 сентября в 19:00 по Москве. Считаем вживую на отчётах строительной компании и отвечаем на три вопроса, которые собственник задаёт финансисту.

Количество мест на эфире технически ограничено. Буквально за 3 дня с открытия регистраций, зарегистрировалось более 650 финансистов.

🎁 Кто зарегистрируется, сразу получает методическое пособие «Базовые методы финансового анализа»: семь методов, по каждому формулы, нормативные значения, типичная ошибка и диаграмма, которой метод подают собственнику.

Зарегистрироваться по этой ссылке: https://analysis.fin-academy.pro

🔔 Включите уведомления в канале, чтобы не пропустить следующий пост.

Если вы еще не начали изучать нейронки - скоро станет поздно

Коллеги, на связи Натали - продюсер и эксперт по нейросетям. Делюсь с вами в этом посте на примере следующего запуска, что изменилось в подготовке эфира, когда всё делает Claude Code, а не команда подрядчиков.

Открывать регистрации на эфир мы будем на следующей неделе, сегодня делюсь только нашей подготовкой.

В плане школы на подготовку эфира раньше было отведено около 15 дней и 26 шагов: исследование, оффер, сайт, бонусы, презентация, цепочка в боте, письма.

Так это делалось людьми, и 15 дней это ещё вполне себе быстрый темп.

В этот раз 5 сентября за один день собрали всё, 7 сентября внесли правки и подготовили финал. Два рабочих дня.

Что мы сделали вместе с нейросетью:
🔹 подготовили сайт регистрации, страницу после регистрации и страницу именного сертификата;
🔹 продукт на платформе с двумя билетами и ссылками на оплату;
🔹 презентацию на 95 слайдов, 91 картинку к ней нарисовала нейросеть;
🔹 три подарка в PDF на 44 страницы;
🔹 цепочку бота на 34 сообщения с 21 баннером и файл, который импортируется в Salebot одной кнопкой;
🔹 журнал из 50 правок, напротив каждой написано, что изменено.

Если посмотреть на количество денег, которые были сэкономлены - это около 200 000р.

При этом я потратила около 6-8 часов внутри Claude Code, я беру подписку за 200 долларов и если грубо посчитать, то на этот запуск максимум 20 долларов вышло по затратам.

Понятно, что без моей экспертизы и без экспертизы Сони мы бы не сделали это чисто на нейросетях. Наши харды и мышление никто не отменял, но нейронки нас кратно усилили, думаю, даже на порядок мы стали продуктивнее обе.

А еще на этом запуске придумала как визуализировать воронку в боте, чтобы команде было легче с ней работать и команда прям заценила новую версию запуска 🤖.

Этому всему мы учим на нашем курсе по вайб-кодингу, после него вы будете понимать как на максимум использовать Codex и Claude Code, как доводить проект до рабочей версии, как писать промпты, как ставить задачи, как проверять, как сделать так, чтобы большую часть вашей рутины и работы делала за вас умная шайтан - машина, а вы занимались той работой, которую нейронка точно не сделает пока что (хотя Астра уже близка к интеллекту человека).

Если хотите узнать программу курса и понять, подходит ли вам программа, напишите кодовое слово «ВАЙБКОДИНГ» по этой ссылке.

К чему я это все?

Если вы еще не начали изучать нейронки - скоро станет поздно. Начинайте сегодня, если не начали.