«Сегежа» заменила импортную систему машинного зрения своей нейросетью: точность 98% и окупаемость за полгода
🌳 На Сокольском домостроительном комбинате, входящем в периметр «Сегежа Групп», внедрена собственная система компьютерного зрения. Разработка инженеров дочерней ИТ-компании «Сегежа Цифровые Решения» пришла на смену импортному оборудованию, которое ранее использовалось на линии по выпуску перекрёстно-клеёных панелей (CLT), передаёт пресс-служба группы.
Новая установка автоматически определяет положение годовых колец на торцах пиломатериалов и подаёт команду на поворот заготовки.
📷 Основной компонент новой системы — промышленная видеокамера с поляризационной оптикой и специальной подсветкой, приспособленной к условиям деревообрабатывающего цеха — пыли, вибрации, перепадам освещения. Изображение поступает на микрокомпьютер, где нейросеть, обученная на тысячах фотографий тангенциального распила, рассчитывает нужный угол разворота заготовки. Весь цикл обработки занимает меньше секунды, а финальная команда передаётся на кантователь без участия оператора. Все вычисления происходят локально, что гарантирует изоляцию от внешних сетей.
Во время промышленных испытаний система обработала свыше 50 тыс. досок с точностью распознавания 98%. Если нейросеть не уверена в своём решении, она не выдаёт команду и подаёт сигнал оператору, что требуется визуальный контроль. Установка системы на существующее оборудование занимает от одного до двух дней без необходимости переписывать код станка.
🌳 По оценкам специалистов, инвестиции в разработку окупятся примерно за полгода. Система снижает процент брака за счёт точной ориентации досок, сокращает простои оборудования за счёт перехода на российские технологии. Оптимизировано использование персонала — операторы освобождаются от однообразной работы.
Разработчики планируют развивать функционал своего решения. В планах — перейти к линейному сканированию, чтобы обрабатывать непрерывный поток пиломатериалов. Нейросеть обучат выявлять дефекты древесины внутри и снаружи материала. В будущем систему планируют тиражировать на предприятиях группы и за её пределами, предлагая партнёрам из России и дружественных стран.
____
🌳 Хотите показать, как на самом деле обстоят дела в отрасли?
Делитесь фактами, кадрами и историями: @pgm_editorian
🌳 Читайте нас в МАХ
⭕️ #новости
@forestcomplex
🌳 На Сокольском домостроительном комбинате, входящем в периметр «Сегежа Групп», внедрена собственная система компьютерного зрения. Разработка инженеров дочерней ИТ-компании «Сегежа Цифровые Решения» пришла на смену импортному оборудованию, которое ранее использовалось на линии по выпуску перекрёстно-клеёных панелей (CLT), передаёт пресс-служба группы.
Новая установка автоматически определяет положение годовых колец на торцах пиломатериалов и подаёт команду на поворот заготовки.
📷 Основной компонент новой системы — промышленная видеокамера с поляризационной оптикой и специальной подсветкой, приспособленной к условиям деревообрабатывающего цеха — пыли, вибрации, перепадам освещения. Изображение поступает на микрокомпьютер, где нейросеть, обученная на тысячах фотографий тангенциального распила, рассчитывает нужный угол разворота заготовки. Весь цикл обработки занимает меньше секунды, а финальная команда передаётся на кантователь без участия оператора. Все вычисления происходят локально, что гарантирует изоляцию от внешних сетей.
Во время промышленных испытаний система обработала свыше 50 тыс. досок с точностью распознавания 98%. Если нейросеть не уверена в своём решении, она не выдаёт команду и подаёт сигнал оператору, что требуется визуальный контроль. Установка системы на существующее оборудование занимает от одного до двух дней без необходимости переписывать код станка.
🌳 По оценкам специалистов, инвестиции в разработку окупятся примерно за полгода. Система снижает процент брака за счёт точной ориентации досок, сокращает простои оборудования за счёт перехода на российские технологии. Оптимизировано использование персонала — операторы освобождаются от однообразной работы.
Разработчики планируют развивать функционал своего решения. В планах — перейти к линейному сканированию, чтобы обрабатывать непрерывный поток пиломатериалов. Нейросеть обучат выявлять дефекты древесины внутри и снаружи материала. В будущем систему планируют тиражировать на предприятиях группы и за её пределами, предлагая партнёрам из России и дружественных стран.
____
🌳 Хотите показать, как на самом деле обстоят дела в отрасли?
Делитесь фактами, кадрами и историями: @pgm_editorian
🌳 Читайте нас в МАХ
⭕️ #новости
@forestcomplex