Вакансия Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team)
Удаленно в Польше, Португалии, УкраинеПолная занятость
ЗП обсуждается на собеседовании
В компанию PandaDoc
Описание вакансии
Мы ищем старшего Python-разработчика для нашей команды разработки контента , которая отвечает за одну из самых сложных и важных областей платформы PandaDoc.
Задачи
– Разработка и совершенствование серверных систем, обеспечивающих совместное редактирование документов в режиме реального времени для десятков тысяч одновременно работающих пользователей.
– Отвечать за модель контента и уровень хранения данных: проектирование схемы, миграции, совместимость и долгосрочную поддержку по мере развития продукта.
– Разработка и поддержка конвейеров обработки событий (Kafka, NATS), обрабатывающих большие объемы взаимодействий с фронтендом и обеспечивающих согласованность состояния документов между сервисами.
– Внесите свой вклад в повышение надежности, наблюдаемости и операционной эффективности большого количества микросервисов на языке Python.
– Внедряйте функциональные возможности продукта от начала и до конца, от архитектуры бэкэнда до мониторинга в производственной среде, и заботьтесь о том, как они будут работать после запуска.
– Внесите свой вклад в расширение наших инвестиций в возможности, основанные на искусственном интеллекте, включая автоматизированные рабочие процессы обработки документов.
Требования
– Более 5 лет опыта разработки на Python в производственных средах.
– Уверенный опыт работы с реляционными базами данных: SQL, проектирование схем, миграции, оптимизация запросов.
– Уверенный практический опыт работы с очередями сообщений и архитектурами, управляемыми событиями (Kafka, NATS, RabbitMQ или аналогичные).
– Глубокое понимание AsyncIO и систем параллельного выполнения.
– Опыт создания и эксплуатации микросервисных архитектур в масштабе предприятия.
– Удобные рассуждения о распределенных системах: согласованность, порядок, режимы отказов.
– Понимание полного жизненного цикла разработки, от определения требований до развертывания и мониторинга в производственной среде.
– Желательно: опыт создания или интеграции агентов искусственного интеллекта, рабочих процессов на основе LLM или агентных систем.
– Эффективно общается на английском языке как устно, так и письменно.
🌐 Откликнуться
Удаленно в Польше, Португалии, УкраинеПолная занятость
ЗП обсуждается на собеседовании
В компанию PandaDoc
Описание вакансии
Мы ищем старшего Python-разработчика для нашей команды разработки контента , которая отвечает за одну из самых сложных и важных областей платформы PandaDoc.
Задачи
– Разработка и совершенствование серверных систем, обеспечивающих совместное редактирование документов в режиме реального времени для десятков тысяч одновременно работающих пользователей.
– Отвечать за модель контента и уровень хранения данных: проектирование схемы, миграции, совместимость и долгосрочную поддержку по мере развития продукта.
– Разработка и поддержка конвейеров обработки событий (Kafka, NATS), обрабатывающих большие объемы взаимодействий с фронтендом и обеспечивающих согласованность состояния документов между сервисами.
– Внесите свой вклад в повышение надежности, наблюдаемости и операционной эффективности большого количества микросервисов на языке Python.
– Внедряйте функциональные возможности продукта от начала и до конца, от архитектуры бэкэнда до мониторинга в производственной среде, и заботьтесь о том, как они будут работать после запуска.
– Внесите свой вклад в расширение наших инвестиций в возможности, основанные на искусственном интеллекте, включая автоматизированные рабочие процессы обработки документов.
Требования
– Более 5 лет опыта разработки на Python в производственных средах.
– Уверенный опыт работы с реляционными базами данных: SQL, проектирование схем, миграции, оптимизация запросов.
– Уверенный практический опыт работы с очередями сообщений и архитектурами, управляемыми событиями (Kafka, NATS, RabbitMQ или аналогичные).
– Глубокое понимание AsyncIO и систем параллельного выполнения.
– Опыт создания и эксплуатации микросервисных архитектур в масштабе предприятия.
– Удобные рассуждения о распределенных системах: согласованность, порядок, режимы отказов.
– Понимание полного жизненного цикла разработки, от определения требований до развертывания и мониторинга в производственной среде.
– Желательно: опыт создания или интеграции агентов искусственного интеллекта, рабочих процессов на основе LLM или агентных систем.
– Эффективно общается на английском языке как устно, так и письменно.
🌐 Откликнуться