Hi, AI! | Нейросети и технологии

💡 Нобелевскую премию по медицине и физиологии присудили за открытия, касающиеся светозависимых ионных каналов и оптогенетики

Премию разделили ученые Карл Дайссерот, Петер Хегеманн и Георг Нагель.

Премию дали за оптогенетику — метод, который позволяет показать, как нервные клетки формируют воспоминания, чувства и поведение в живом мозге.

«Петер Хегеманн и Георг Нагель открыли в одноклеточной водоросли удивительный белок — канальный родопсин. Карл Дайссерот превратил этот белок в управляемый светом переключатель для нервных клеток. Лауреаты заложили основы новой эры в нейронауке», — говорится в релизе.

Нейроны общаются электрическими импульсами, и канальный родопсин умеет такие импульсы запускать: под синим светом он открывает в оболочке клетки канал, через который внутрь устремляются заряженные частицы. Если встроить ген этого белка в нейроны нужного типа, их можно включать через тонкое оптоволокно с точностью до миллисекунд и наблюдать, как меняется поведение животного.

Так ученые выяснили, какие клетки будят спящую мышь, где хранится конкретное воспоминание и какие цепи отвечают за тревогу. Метод уже применяют в медицине: несколько лет назад слепому пациенту с пигментным ретинитом ввели ген светочувствительного белка в клетки сетчатки, и в специальных очках он начал различать предметы на столе.

ℹ️ Хегеманну 71 год, Нагелю 73 года, оба работают в Германии: первый в Берлинском университете имени Гумбольдта, второй в Вюрцбургском университете. Белок они описали в начале 2000-х, когда выясняли, как водоросль хламидомонада находит свет и плывет к нему. Дайссероту 54 года, он психиатр по образованию и профессор биоинженерии в США.

@hiaimediaen

💻 ИИ учат превращать мысли в картинки

Израильские ученые создали ИИ-инструмент, который по сканам мозговой активности воссоздает изображения, на которые посмотрел человек. 

Модель-декодер обучили на открытых данных восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 тыс. картинок, лежа в томографе. По сканам их мозга она научилась «угадывать», как на изображении расположены цвета и что на нем показано (например, «бананы на тарелке»). По этим подсказкам отдельная нейросеть рисует итоговую картинку.

Вторая модель, энкодер, решает обратную задачу: она предсказывает, как мозг отреагирует на то или иное изображение. Обе модели тренируются в паре: энкодер создает предполагаемый скан для новой картинки, а декодер пытается восстановить по нему исходное изображение. Так систему можно обучать на картинках, которые никому в томографе не показывали.

💡 В будущем исследователи хотят научиться «читать мысли» с помощью ИИ и даже превращать мысли и сны в видео или музыку. Такая технология могла бы помочь ученым понять, например, как выглядят флешбэки при ПТСР. 

Некоторые ученые видят в подобных разработках риск «вторжения» в головы людей без их согласия.

«Если есть способ незаметно извлечь информацию о том, о чем вы думаете, то 150 лет научной фантастики могут воплотиться в реальность в любой момент. Это вызывает беспокойство», — предупреждает нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Томми Спрэг.

Дали бы ИИ «срисовать» ваши мысли?

❤️ — да, интересно посмотреть
🤔 — не очень-то доверяю ИИ...

@hiaimedia

🤖 74% физического труда в США уже могут выполнять роботы

Этот труд составляет 34% всего рабочего времени в экономике, подсчитали исследователи Anthropic, проанализировав около 19 тыс. рабочих задач.

В зоне риска в первую очередь водители и складские упаковщики. Из десяти самых уязвимых профессий девять связаны с управлением транспортом.

Уязвимый работник чаще всего — мужчина без высшего образования. Он зарабатывает примерно на $30 в час меньше тех, чьи рабочие задачи роботы пока не затрагивают. Относительно хорошо защищены медсестры, соцработники и няни — роботы пока плохо справляются с тонким взаимодействием с людьми и ловкостью рук.

❗️ Но сегодня роботы почти нигде не выгодны. Они конкурентоспособны по стоимости лишь для 0,3% задач. Чтобы автоматизировать 10% работы, цены должны упасть примерно на 70%, а при текущем темпе это займет около 40 лет.

Боитесь, что робот заберет вашу работу?

❤️ — да, уже задумываюсь
🔥 — нет, до этого очень далеко

@hiaimedia

🤖 ИИ-кроссовки анализируют походку без батарейки

Инженеры Ратгерского университета сделали
кроссовки, которые получают энергию от ходьбы и анализируют походку с помощью ИИ.

Трибоэлектрический генератор в подошве при каждом шаге вырабатывает электричество, которого хватает на питание датчиков и микроконтроллера с ИИ-моделью. Руководитель исследования Сымяо Ню помогал разрабатывать датчик ЭКГ для Apple Watch, поэтому хорошо знаком с проблемой зарядки.

«Вы ставите гаджет на зарядку и обычно забываете о нем. Но носимые устройства не смогут контролировать ваше здоровье, если вы просто оставите их в ящике стола», — говорит Ню.

➡️ Во время ходьбы ИИ считает шаги, распознает тип движения (медленная и быстрая ходьба, бег, лестница) с точностью 95,4% и оценивает сожженные калории. Результат выводится на маленький экран.

Носили бы такие кроссовки?

❤️ — да, удобно и без зарядки
🔥 — нет, лучше умные часы

@hiaimedia

📌 GPT-6 Astra расшифровала письмо Наполеона

16 марта 1809 года в ходе подготовки к войне с Австрией Наполеон приказал своему пасынку, вице-королю Италии Эжену де Богарне, отправить генералу Мармону зашифрованную сводку о расположении французских и союзных армий.

Ключ не сохранился, поэтому 217 лет письмо оставалось непрочитанным, пока недавно на него не наткнулся
инженер Картер Черч. Он никогда не взламывал шифры, но решил попробовать разгадать его вместе с ИИ. Исходником был единственный некачественный скан из французского военного журнала 1969 года — 24 строки чисел, букв и специальных знаков.

Astra разобрала изображение на строки, распознала символы, свела разные варианты их написания к 155 знакам и написала программу для подбора ключа. Всего в письме оказалось 1 300 элементов.

Модель начинала не с нуля. Значения 33 знаков, благодаря которым уже можно было прочитать около трети письма, ранее установил историк криптографии Даниэль Тант. Astra помогла раскрыть оставшиеся две трети.

Полный текст письма:

Генералу Мармону, из штаба вице-короля, конец марта 1809 года

[Эти письма] содержали приказы и инструкции, которые [Его Величество] поручил мне вам передать. Сегодня спешу ознакомить вас с расположением французских и союзных армий. Герцог Данцигский во главе сорока тысяч баварцев занимает Мюнхен и Пассау. Князь Понятовский во главе тридцати тысяч поляков стоит лагерем на Висле, угрожая Кракову. Князь Понтекорво командует саксонской армией, стоящей лагерем перед Дрезденом, а герцог Ауэрштедтский занимает Байройт с восьмьюдесятью тысячами французских войск. Герцог Риволи командует шестьюдесятью тысячами человек, расквартированными в Ульме и Донауверте. [Генерал] Удино с отборным корпусом в сорок тысяч человек находится в Аугсбурге и вдоль Леха.

Русские идут против Австрии, а армия [во] Фриуле насчитывает сегодня восемьдесят тысяч человек. Прибавьте Далматинский корпус, не считая резервов, которые повсюду формируются в тылу, и вы увидите, что Австрия будет атакована сразу со всех сторон. Следовательно, она спешит навстречу своей гибели. Когда вы получите приказ выступать, вы не должны позволить запугать себя нескольким отрядам или сборищу сброда.

Я по-прежнему с нетерпением жду от вас известий. Австрийцы все еще стоят в Лайбахе, Клагенфурте, Виллахе и Зальцбурге и, по-видимому, угрожают Тиролю через Лиенц. Однако можно подумать, что они намерены послать войска в Галицию, чтобы противостоять русским. Такое расположение наводит на мысль, что их план кампании расстроен еще до объявления войны. Впрочем, ничего определенного пока нет. Ополчение призвано на действительную службу, и хотя были приложены усилия, чтобы возбудить народ, еще не доказано, что эти наборы существенно усилят армию.

В одном из пунктов сводки говорилось, что «русские идут против Австрии». Судя по другим письмам Наполеона, подтверждений этому у него не было: император сам распорядился распространять такие сведения, хотя не знал, где находятся русские войска.

🔍 На всю работу Черч потратил несколько вечеров, Astra в сумме работала около шести часов. По оценке инженера, специалист мог сделать это еще в 1970 году, но это заняло бы недели.

@hiaimedia

❤️ Генная терапия снизила «плохой» холестерин вдвое — эффект держится уже год

Ученые из Кливлендской клиники опубликовали обнадеживающие результаты первого этапа клинического исследования экспериментальной терапии CTX310 для снижения холестерина.

Пациентам один раз вводили препарат через внутривенную капельницу, и он отредактировал ДНК клеток печени. «Генетические ножницы» CRISPR-Cas9 отключили ген ANGPTL3, который кодирует белок-регулятор жиров в крови. После этого организм начинает поддерживать более низкий уровень холестерина и триглицеридов, и для этого не нужны повторные введения.

Через год у четырех участников, получивших максимальную дозу терапии, уровень LDL — того самого «плохого» холестерина — оставался в среднем на 52,5% ниже исходного, а триглицеридов — на 47,8% ниже.

🔍 Пока речь только о 15 пациентах, у которых нарушения липидного обмена плохо поддавались обычному лечению. За первый год исследователи не зарегистрировали серьезных побочных эффектов, однако участников собираются наблюдать еще 15 лет, поскольку изменение ДНК необратимо и его долгосрочную безопасность необходимо проверить.

@hiaimedia

👨 Суд в Японии признал право на защиту голоса от ИИ-клонирования

Токийский окружной суд признал, что голос защищен «правом на публичность» наравне с внешностью и именем, поэтому его нельзя без разрешения клонировать ради заработка.

«Человеческий голос — символ личности, подобно внешнему облику», — указывает в решении судья Ая Такахаси.

📌 Дело началось с иска актера озвучки аниме Кэндзиро Цуда к TikTok. Он жаловался на анонимный аккаунт, в котором видео с рассказами про городские легенды и теории заговора озвучили его «глубоким бархатным баритоном».

Адвокаты актера доказывали, что звучание и тембр нейросетевого голоса скопировали у Цуды: это подтверждали и комментарии под роликами, в которых зрители писали, что узнавали своего любимого актера. По подсчетам юристов, аккаунт зарабатывал на этом не менее $3,2 тыс. в месяц. TikTok возражал, что это «обычный мужской голос», созданный на основе голоса друга автора роликов.

Цуда судился именно с TikTok, поскольку установить автора аккаунта не удалось. Он добивался удаления роликов с платформы.

🔄 При этом сам иск рассматривали почти год и в итоге отклонили по формальной причине — за время разбирательства все 188 спорных видео удалили, поэтому судья решила, что основное требование потеряло смысл.

Должен ли голос быть защищен от копирования?

❤️ — да, это очень личное
👎 — нет, все голоса похожи

@hiaimedia

🎧 Рак отнял у него голос. Теперь он собирается петь со сцены

В 17 лет у Конрада Зелиньского обнаружили рак гортани, спустя несколько лет ее пришлось удалить.

До болезни Конрад играл в группе и после операции хотел вернуться к музыке. Он защитил диссертацию по бионическим системам для синтеза голоса, а в 2023 году вместе с инженером Мареком Гжельцем основал стартап Uhura Bionics.

💡 Компания разработала Whitney — электронную гортань, названную в честь Уитни Хьюстон. Для ее использования не нужна операция. По словам разработчиков, в отличие от обычных электронных гортаней, выдающих статический роботизированный голос, их устройство позволяет менять интонацию, передавать эмоции и петь.

Зелиньский сам демонстрирует возможности девайса, занимается вокалом и 7 октября планирует спеть с Whitney на сцене в Сан-Франциско ⬆️

Whitney будет стоить $1500. Пока продукты Uhura продаются как обычные гаджеты, но компания добивается для своих устройств статуса медицинских изделий.

👨‍💻 Стартап экспериментирует с ИИ-клонированием голоса и получает ранний доступ к новым моделям ElevenLabs, но пока задержка слишком большая для синтеза речи в реальном времени, а передача эмоций недостаточно точная. По прогнозу Зелиньского, эти проблемы решат через два-три года.

@hiaimedia

💰 ИИ устанавливает цены в McDonald's

McDonald's использует ИИ, чтобы устанавливать цены на бургеры в США и некоторых других странах. Компания заявляет, что франчайзи могут свободно выбирать цены, но опрошенные Reuters владельцы точек говорят, что на деле корпорация продавливает ИИ-цены.

«У вас больше нет особого выбора», — говорит бывшая франчайзи сети Карен Кинг.

Алгоритмы рассчитывают, сколько посетители конкретной точки готовы заплатить, основываясь на анализе транзакций и ценах конкурентов. По словам франчайзи, из-за этого цены даже в пределах одного района стали различаться сильнее: в одном из примеров Reuters разница достигает 21% в ресторанах в трех километрах друг от друга.

🔍 В McDonald's называют обвинения в навязывании ИИ-цен спекуляцией. При этом в последние месяцы алгоритм всё чаще советует сдерживать и даже снижать цены, и именно это якобы вызывает недовольство франчайзи, чьи расходы растут, а прибыль — падает.

Честно ли так вести бизнес?

❤️ — да, это просто оптимизация
🔥 — нет, это обман клиентов

@hiaimedia

🎓 Травму мозга можно лечить сжатием кости ноги

Китайские ученые проверили на животных необычную вспомогательную терапию для лечения черепно-мозговых травм и восстановления после инсульта. 

✏️ Врачи давно заметили, что при травмах головы кости по всему телу порой срастаются гораздо быстрее. Ученые выяснили, работает ли обратный эффект: они установили животным устройство, которое пять дней в пульсирующем режиме сдавливало большую берцовую кость ноги. 

У мышей с черепно-мозговой травмой стимуляция ускорила рост новых нейронов и снизила воспаление. При регулярном сдавливании кости выживаемость грызунов с тяжелой травмой выросла с 20% до 90%. А всего через неделю после инсульта результаты тестов на память улучшились в пять раз. Сходный эффект наблюдали и у свиней.

💡 Целебное действие связывают с клетками костной ткани — остеоцитами. Под давлением они высвобождают в кровоток смесь защитных сигнальных белков. Эти же белки активируют восстановление нейронов головного мозга.

Если эффект повторится в клинических испытаниях, ученые планируют сделать простой тренажер для людей: его можно будет носить дома для реабилитации.

@hiaimedia

🙂 Dots — «Полностью новый способ работать с ИИ»

Нового ИИ-агента показал
Сэм Альтман на OpenAI DevDay.

TLDR: Это OpenClaw с удобным интерфейсом.

Это агент со своим компьютером и браузером, который работает 24/7 в облаке. С ним можно переписываться в ChatGPT, через SMS, Slack и Teams или созвониться голосом. В будущем OpenAI обещает целые команды «точек».

Своей «Точке» можно дать имя и поручать самые разные задачи: от покупки билетов до многодневных проектов. Агенту можно подключить рабочие приложения (их больше 4 тыс.) и даже дать доступ к своему ноутбуку.

Со временем агент изучает ваши привычки — как вы работаете, как принимаете решения и что считаете хорошим результатом — и начинает сам приносить готовую работу, еще до того как о ней попросили.

Действия, которые затрагивают аккаунты или передают данные, агент согласует с владельцем, а смену паролей и другие чувствительные операции оставляет человеку.

Сегодня доступ откроют для подписчиков Pro и корпоративных клиентов.

Будете пользоваться «точками»?

❤️ — да, таким и должен быть ИИ!
🔥 — нет, мне нужен просто чат

@hiaimedia

👨‍💻 Китайские нейросети догонят американские в течение года?

Разрыв в возможностях между передовыми моделями от американских и китайских компаний исчезнет в течение 12 месяцев, считают
69% экспертов, опрошенных в сентябре Всемирным экономическим форумом.

В начале 2026 года Epoch AI оценивал
отставание китайских моделей от американских в среднем в семь месяцев. К середине года разрыв сократился
до 4,5-5 месяцев.

✅ Например, в рейтинге Epoch AI китайская Kimi K3, выпущенная в июле, набирает больше баллов, чем февральский GPT-5.3 Codex, но уступает мартовскому GPT-5.4 Pro.

Сейчас в индексе Artificial Analysis лучшая китайская модель MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi набирает 46 баллов — столько же, сколько GPT-6 Astra в режиме минимальных рассуждений или Grok 4.7. Лучшая американская модель Claude Opus 5.5 — 58 баллов.

👍 При этом Китай уже лидирует в патентах: 6 из 10 лидеров по числу заявок на регистрацию новых идей в ИИ — китайские компании.

Китай догонит США в ИИ в течение года?

❤️ — догонит и обгонит
🔥 — нет, отстанет

@hiaimediaen

💡 Наночастицы вернули слепым мышам реакцию на свет

Ученые Орхусского университета в Дании разработали метод, позволяющий вернуть ослепшему глазу способность реагировать на свет. В глаз вкалывают наночастицы, которые ловят свет вместо погибших клеток. Авторы называют это «инъекционным протезом сетчатки».

При некоторых болезнях в глазах гибнут фоторецепторы, которые превращают свет в нервный сигнал. Но нейроны, передающие сигнал в мозг, могут оставаться живы.

Чтобы снова «связать» нейроны с окружающим миром, исследователи использовали полые шарики из нитрида углерода размером около 300 нм. Их устройство ученые подсмотрели у хлоропластов растений. После укола частицы оседают на сетчатке рядом с нейронами и под действием синего света помогают их активировать.

🔍 Метод проверили на ослепших мышах. Через месяц после укола трое из семи стали держаться темного отсека клетки, как это делают здоровые мыши. В контрольной группе такого поведения не наблюдали. А в 5 из 14 обработанных глаз ученые зафиксировали отклик зрительной коры на свет, в контрольной группе — в 1 из 14. Авторы признают, что на такой небольшой выборке эта разница статистически не доказана.

При этом эффект подтвердили и на изолированной сетчатке свиньи. После добавления наночастиц свет почти в шесть раз увеличил частоту нервных импульсов.

✅ Дальше авторы хотят вводить частицы под сетчатку и научить их реагировать на красный и инфракрасный свет. В случае успеха, возвращать зрение людям можно будет одним уколом вместо сложных операций.

@hiaimedia

❗️ ИИ ведет нас к катастрофе?

Если мощный ИИ попадает не в те руки, это может привести к колоссальным жертвам, рассказал Билл Гейтс в интервью NBC.

«ИИ, безусловно, уже достаточно мощен, чтобы запустить цепь событий, которая приведет к гибели миллиарда человек. И хотя довести дело до гибели всего человечества довольно трудно, никогда еще не было оружия мощнее, чем сочетание людей со злым умыслом и новейших инструментов ИИ», — считает Гейтс.

💡 Гейтс не утверждает, что такая катастрофа неизбежна. Но он уверен, что только добровольных мер ИИ-компаний по контролю технологии недостаточно. Он считает, что власти должны участвовать в разработке обязательных мер защиты и управления ИИ.

ИИ — это опасность?

❤️ — да, технологии нужен контроль
👎 — нет, нас запугивают

@hiaimedia

🎓 Репетиторы сдаются и советуют уходить к ИИ

Австралийская Dymocks закрывает сеть образовательных центров в Сиднее, не выдержав конкуренции с искусственным интеллектом. Директор компании Марк Бакленд объясняет, что развитие технологий сделало их бизнес-модель нежизнеспособной.

«Большинству наших клиентов выгоднее вложить с трудом заработанные деньги в дешевые решения, чем платить за репетиторство по завышенным ценам», — честно признает Бакленд.

Подписка на ИИ стоит $20-30 в месяц, а репетитор обходится в сотни долларов за предмет каждую четверть. В Dymocks считают, что живой преподаватель все еще лучше чат-бота, однако для большинства семей разница в качестве уже не оправдывает цену.

✈️ Школьники и студенты и сами чаще выбирают ИИ-учителей. Только в США с мая по декабрь 2025 года доля учеников старших классов и колледжей, которые выполняют домашние задания вместе с ИИ, выросла с 48% до 62%.

Dymocks, похоже, одна из первых смирилась с необратимыми изменениями в образовании.

ИИ заменит репетиторов?

❤️ — да, уже заменяет
🔥 — нет, живой учитель нужен

@hiaimedia

🎧 Игрок пожаловался на «ужасную ИИ-озвучку». Это был голос жены разработчика

Пользователь Steam поиграл в инди-новинку Luminary 24 минуты и оставил отрицательный отзыв. Голос одного из персонажей показался ему нейросетевым: «Выглядело многообещающе, но ужасный ИИ-голос все убил».

«Моя жена, может, и не величайшая актриса озвучки (это был ее первый раз), но могу заверить, что она настоящий человек, а не ИИ, ха-ха», — ответил под отзывом разработчик игры Кит Колод.

❤️ Жену Колода зовут Микелл. Она озвучила Стража Храма — богиню, которая веками произносит одну и ту же речь перед сотнями героев. До этого Микелл никогда не занималась озвучкой. Она записывалась дома, путалась в словах и переживала за каждую интонацию. В итоге реплики собирали из множества дублей по несколько предложений.

Перед обновлением с ее голосом Микелл попросила мужа об одном: «Не хочу слышать, если в отзывах будут ругать мой голос. Я сделала, что могла».

💡 Luminary — первая игра студии Колода, в которой работают всего два человека. Он говорит, что создавал несложную, дружелюбную к новичкам action-RPG, чтобы они могли играть вместе с женой и сыном.

ИИ при разработке игры не используют вообще. Колод не имеет ничего против технологии, но живая озвучка для него способ «оставить частичку себя, своей семьи и друзей». При этом он признается, что еще раз уговорить жену что-то озвучить еще будет непросто.

Вы бы играли в игру с ИИ-озвучкой?

❤️ — да, без проблем
🔥 — нет, это бездушный слоп

@hiaimedia

❤️ ИИ помогает искать потерявшихся котов

В Казахстане с 2025 года работает проект «Кис-кись, найдись».

Волонтеры надевают на своих кошек, которые гуляют сами по себе, камеру и GPS-маячок. Камера снимает всех котов, встреченных по пути, а нейросеть сравнивает их с базой пропавших питомцев.

Если находится совпадение, хозяин получает в Telegram-боте GdeKotBot уведомление с координатами, где видели его кота.

Изначально бот сделали для того, чтобы фото в него присылали обычные прохожие. Теперь к ним добавились кошки-«разведчики», которые пролезут туда, куда человек вряд ли доберется.

Проект запустили креативные агентства Ogency и JAM совместно с Whiskas.

ℹ️ По словам креативного директора Ogency Алексея Лейбовича, из дома убегает каждый третий кот, а 62% пропавших так и не возвращаются. Сейчас к проекту подключились почти 30 тыс. пользователей, которые помогли найти более 400 котов.

🌐 Whiskas также следит за базой в реальном времени. Когда в ней появляется новый пропавший питомец, его фото показывают на рекламных экранах в том же районе: коты редко уходят дальше 500–800 метров от дома. Кроме того, фото потерявшихся котов печатают на пачках корма.

@hiaimedia

🤖 GPT-6 Astra может водить машину

Создатели проекта DrivingBench подключили несколько передовых языковых моделей к настоящей Toyota Corolla 2022 года и дали им управлять рулем, газом и тормозами. Лучше всех справилась GPT-6 Astra: со второй попытки она полностью прошла трассу из конусов длиной 134,7 метра за 5 минут 22 секунды.

👨‍💻 Модель получала изображения с камер и телеметрию машины, а затем отдавала команды: насколько и в какую сторону повернуть руль, с какой скоростью и сколько секунд ехать или когда остановиться. С первой попытки Astra добралась только до 49% трассы, но сохранила предыдущий контекст и во втором заходе исправила ошибки и доехала до конца.

Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута. Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Тест проводили на пустой парковке, автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы, а за рулем все время сидел человек, готовый нажать на тормоз.

💡 Авторы DrivingBench хотели проверить, смогут ли обычные LLM применить планирование и работу с инструментами в физическом мире. И перспективы у языковых моделей стать универсальным ИИ, кажется, есть. Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр вовсе назвал результаты «гвоздем в крышку гроба» для специализированных моделей, обученных с нуля под узкую задачу.

А вы бы доверили ChatGPT свой автомобиль?

❤️ — да, секреты же я ему доверяю
🔥 — нет, ни в коем случае!

@hiaimedia

🤖 Claude открыл систему, напоминающую CRISPR

Claude автономно обнаружил ранее не описанную ферментную систему с массивом повторов ДНК, как у CRISPR — иммунного механизма бактерий, который ученые используют как «ножницы» для редактирования генома.

Это первый результат работы новой биолаборатории Anthropic, в которой люди экспериментально проверяют гипотезы ИИ.

🔍 Ученые поставили Claude задачу найти необычные обратные транскриптазы — ферменты, копирующие генетическую информацию с РНК в ДНК. ИИ-агенты самостоятельно анализировали последовательности и искали аномалии, которые могли выходить за пределы заранее известных критериев. Около 950 ИИ-агентов за 21 час потратили 210 млн токенов и выделили 3,5 тыс. потенциально новых систем, отобрав 20 наиболее перспективных кандидатов.

Один из агентов обратил внимание на «потрясающий» массив повторяющихся последовательностей рядом с геном обратной транскриптазы в геномах бактериофагов (вирусов, атакующих бактерии). Сам фермент уже встречался в прежних исследованиях, но повторы и соседний ген с неизвестной функцией до этого никто не замечал.

В Anthropic отмечают, что найденный набор признаков раньше встречался лишь у нескольких систем, включая CRISPR, и все они программируемые и умеют вырезать, копировать и вставлять ДНК. При этом авторы пока не понимают основной функции находки, но считают важным поделиться открытием уже сейчас, чтобы показать возможности ИИ в научной работе.

Можно ли ИИ доверять биолаборатории?

❤️ — да, даже нужно
🤔 — вряд ли стоит...

@hiaimedia

💰 В Сингапуре жителям платят за чтение книг

В Сингапуре запустили пятилетнюю национальную программу ReadSG — жителям страны предлагают деньги за чтение книг.

Условие участия — читать не менее 15 минут в день и регистрировать это на госплатформе. За каждую засчитанную сессию участник получает 20 виртуальных монет — 2 сингапурских цента (1,5 рубля по текущему курсу).

Разбогатеть на чтении вряд ли получится — считается только одна 15-минутная сессия в сутки. Обналичить монеты нельзя, но ими можно расплатиться в магазинах и заведениях по QR-коду.

💡 Проверять, действительно ли люди читали, не будут. Цель — закрепить привычку.

«Привычки формируются благодаря небольшим, но постоянным действиям. Поэтому мы начинаем с простой цели: просто читать по 15 минут в день. В автобусе, перед сном или за обедом», — объясняет Мелисса Там, возглавляющая Национальный библиотечный совет Сингапура. 

Нужно ли платить за чтение?

❤️ — в наше время — да
👎 — нет, читать надо для себя

@hiaimedia