Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
🤖 GPT-6 Astra может водить машину
Создатели проекта DrivingBench подключили несколько передовых языковых моделей к настоящей Toyota Corolla 2022 года и дали им управлять рулем, газом и тормозами. Лучше всех справилась GPT-6 Astra: со второй попытки она полностью прошла трассу из конусов длиной 134,7 метра за 5 минут 22 секунды.
👨💻 Модель получала изображения с камер и телеметрию машины, а затем отдавала команды: насколько и в какую сторону повернуть руль, с какой скоростью и сколько секунд ехать или когда остановиться. С первой попытки Astra добралась только до 49% трассы, но сохранила предыдущий контекст и во втором заходе исправила ошибки и доехала до конца.
Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута. Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Тест проводили на пустой парковке, автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы, а за рулем все время сидел человек, готовый нажать на тормоз.
💡 Авторы DrivingBench хотели проверить, смогут ли обычные LLM применить планирование и работу с инструментами в физическом мире. И перспективы у языковых моделей стать универсальным ИИ, кажется, есть. Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр вовсе назвал результаты «гвоздем в крышку гроба» для специализированных моделей, обученных с нуля под узкую задачу.
А вы бы доверили ChatGPT свой автомобиль?
❤️ — да, секреты же я ему доверяю
🔥 — нет, ни в коем случае!
@hiaimedia
Создатели проекта DrivingBench подключили несколько передовых языковых моделей к настоящей Toyota Corolla 2022 года и дали им управлять рулем, газом и тормозами. Лучше всех справилась GPT-6 Astra: со второй попытки она полностью прошла трассу из конусов длиной 134,7 метра за 5 минут 22 секунды.
👨💻 Модель получала изображения с камер и телеметрию машины, а затем отдавала команды: насколько и в какую сторону повернуть руль, с какой скоростью и сколько секунд ехать или когда остановиться. С первой попытки Astra добралась только до 49% трассы, но сохранила предыдущий контекст и во втором заходе исправила ошибки и доехала до конца.
Claude Fable 5.1 смогла преодолеть максимум 45% маршрута. Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol не прошли даже первый поворот. Тест проводили на пустой парковке, автомобиль двигался примерно со скоростью медленной ходьбы, а за рулем все время сидел человек, готовый нажать на тормоз.
💡 Авторы DrivingBench хотели проверить, смогут ли обычные LLM применить планирование и работу с инструментами в физическом мире. И перспективы у языковых моделей стать универсальным ИИ, кажется, есть. Руководитель прикладных исследований OpenAI Борис Пауэр вовсе назвал результаты «гвоздем в крышку гроба» для специализированных моделей, обученных с нуля под узкую задачу.
А вы бы доверили ChatGPT свой автомобиль?
❤️ — да, секреты же я ему доверяю
🔥 — нет, ни в коем случае!
@hiaimedia