Подоспели новости от GSS. И про циферки, и про обьем новинок и про ИИ.
Последнее время все чаще говорим про ИИ в контексте потребителей, а тут кейс про использование на предприятии.
Когда деньги дорогие, а спрос сдержанный, производитель косметики оказывается перед неприятным выбором: сокращать расходы или продолжать вкладываться в новинки и продвижение. Но есть и третья статья затрат, которую не всегда видно со стороны, - время сотрудников на отчёты, согласования и поиск данных.
Поэтому мне интересен опыт производителя GSS Cosmetics
Компания сообщает, что во втором квартале 2026 года её рентабельность по EBITDA выросла с 13,6% до 20,5%, а выручка - примерно на 50% к тому же кварталу прошлого года. За первое полугодие она выпустила 56 новых позиций vs 26 годом ранее.
С апреля руководители компании используют ИИ агентов для продаж, производства, финансов и запуска новинок. ИИ-агенты подтягивают данные из учётной системы и с маркетплейсов, готовят отчёты, отслеживают цены конкурентов.
На фоне роста объёма работы число сотрудников офиса сократилось со 114 до 78; производство, по данным компании, не сокращали.
Из опубликованных цифр нельзя понять, какая доля роста рентабельности связана именно с новыми инструментами. Но они ставят практический вопрос для всей отрасли: сколько времени и денег производитель теряет между появлением данных и решением - о цене, поставке или запуске продукта?
А вы используете ИИ у себя в компании?
Последнее время все чаще говорим про ИИ в контексте потребителей, а тут кейс про использование на предприятии.
Когда деньги дорогие, а спрос сдержанный, производитель косметики оказывается перед неприятным выбором: сокращать расходы или продолжать вкладываться в новинки и продвижение. Но есть и третья статья затрат, которую не всегда видно со стороны, - время сотрудников на отчёты, согласования и поиск данных.
Поэтому мне интересен опыт производителя GSS Cosmetics
Компания сообщает, что во втором квартале 2026 года её рентабельность по EBITDA выросла с 13,6% до 20,5%, а выручка - примерно на 50% к тому же кварталу прошлого года. За первое полугодие она выпустила 56 новых позиций vs 26 годом ранее.
С апреля руководители компании используют ИИ агентов для продаж, производства, финансов и запуска новинок. ИИ-агенты подтягивают данные из учётной системы и с маркетплейсов, готовят отчёты, отслеживают цены конкурентов.
На фоне роста объёма работы число сотрудников офиса сократилось со 114 до 78; производство, по данным компании, не сокращали.
Из опубликованных цифр нельзя понять, какая доля роста рентабельности связана именно с новыми инструментами. Но они ставят практический вопрос для всей отрасли: сколько времени и денег производитель теряет между появлением данных и решением - о цене, поставке или запуске продукта?
А вы используете ИИ у себя в компании?