Проектирование дорог с помощью ИИ
Ученые Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) разработали систему, которая помогает автоматизировать проектные процедуры в дорожном строительстве. ИИ-агент получает задачу на естественном языке, сверяется с нормативами и запускает нужные расчетные модули — от подбора материалов до проверки морозоустойчивости.
Система не подменяет инженерные расчеты генерацией ответов: она координирует проверенные программные инструменты и объясняет, какие нормы и методы применены на каждом этапе. Это позволяет ускорить типовые процедуры и сделать проектные решения прозрачнее. Разработка прошла экспертную оценку и совместима с отечественными системами автоматизированного проектирования. В планах — адаптация для ТИМ-моделирования и расширение возможностей в геотехнике, гидрологии и организации строительства.
Работа продолжает широкий спектр исследований МАДИ. Среди направлений — интеллектуальные транспортные системы, беспилотный транспорт, электрификация автомобилей, диагностика дорожной инфраструктуры и новые материалы. Прикладные проекты университет развивает и во взаимодействии с индустриальными партнерами автомобильной отрасли, ориентируя исследования на практические задачи транспорта и дорожного хозяйства.
Напомню, что 8–9 октября на площадке МАДИ пройдет стратегическая сессия Ростеха «Критические технологии в автомобилестроении». Обсудим перспективные разработки и ключевые задачи отрасли, в том числе поговорим о роли промышленного дизайна в автобизнесе.
Фото - ИИ
#кооперация 🤝
Наука и бизнес / Елена Дружинина 🔲
Ученые Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) разработали систему, которая помогает автоматизировать проектные процедуры в дорожном строительстве. ИИ-агент получает задачу на естественном языке, сверяется с нормативами и запускает нужные расчетные модули — от подбора материалов до проверки морозоустойчивости.
Система не подменяет инженерные расчеты генерацией ответов: она координирует проверенные программные инструменты и объясняет, какие нормы и методы применены на каждом этапе. Это позволяет ускорить типовые процедуры и сделать проектные решения прозрачнее. Разработка прошла экспертную оценку и совместима с отечественными системами автоматизированного проектирования. В планах — адаптация для ТИМ-моделирования и расширение возможностей в геотехнике, гидрологии и организации строительства.
Работа продолжает широкий спектр исследований МАДИ. Среди направлений — интеллектуальные транспортные системы, беспилотный транспорт, электрификация автомобилей, диагностика дорожной инфраструктуры и новые материалы. Прикладные проекты университет развивает и во взаимодействии с индустриальными партнерами автомобильной отрасли, ориентируя исследования на практические задачи транспорта и дорожного хозяйства.
Напомню, что 8–9 октября на площадке МАДИ пройдет стратегическая сессия Ростеха «Критические технологии в автомобилестроении». Обсудим перспективные разработки и ключевые задачи отрасли, в том числе поговорим о роли промышленного дизайна в автобизнесе.
Фото - ИИ
#кооперация 🤝
Наука и бизнес / Елена Дружинина 🔲
П.С.
🎶 Читайте в новой статье на Яндекс. Дзене: «Российский автопром: будущее создаётся в кооперации».