На искусственный интеллект приходится 76% глобального и 30% российского рынков венчурных инвестиций
Глобальный рынок венчурных инвестиций продолжает наращивать вложения в ИИ: только в I квартале 2026 года они составили $242 млрд, и крупнейшие раунды инвестиций получили разработчики фундаментальных моделей, следует из отчета российского инвестфонда Kama Flow. За шесть месяцев вложения в ИИ почти вдвое превысили финансирование стартапов этого профиля за весь 2025 год. Доля искусственного интеллекта на венчурном рынке достигла 76%.
По данным на середину 2026 года, капитальные годовые расходы пяти крупнейших в мире владельцев дата-центров – Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta (организация признана экстремистской и запрещена в России) и Oracle – прогнозируются на уровне $820 млрд и они превышают прогноз совокупных расходов нефтегазовой отрасли на тот же год ($620 млрд). Основной драйвер роста - развитие инфраструктуры для ИИ.
Российский венчурный рынок в 2025 году составил $159 млн, из них около $51 млн пришлось на проекты ИИ. В 2021 году российский венчурный рынок был в 16 раз больше, чем в 2025-м – $2,5 млрд.
Из-за малости венчурного рынка ключевым драйвером развития ИИ в России становятся инвестиции крупнейших корпораций. Инвестиции Сбера в ИИ в 2025 году составили 150 млрд руб. Компания «Яндекс» инвестировала 55 млрд руб. Общий объем публично заявленных корпоративных инвестиций в данное направление в 2025 году составил 220 млрд руб. Таким образом, на каждый $1 венчурного финансирования ИИ в России приходится около $52 корпоративных инвестиций – против соотношения 1:2 на глобальном рынке.
В отличие от глобального рынка, на котором ключевую роль в разработке фундаментальных моделей играют независимые компании (в частности, OpenAI и Anthropic), в России разработка моделей полностью сосредоточена в корпорациях. Доступ к китайскому ПО с открытым кодом создает временное окно возможностей, но оно может закрыться, говорится в отчете. Китайские вендоры уже начинают закрывать коммерческое использование моделей и перестают давать доступ к моделям с открытыми весами: доступными, скорее всего, останутся только решения, не дающие стратегического преимущества.
По оценке Kama Flow, российскому рынку требуется 84 млрд руб. дополнительных частных венчурных инвестиций ежегодно для формирования устойчивого пула независимых ИИ-компаний. Их масштабирование будет стимулировать спрос на инфраструктуру российских провайдеров: ЦОД, публичные и частные облака, фундаментальные модели и платформенные решения для развертывания ИИ-продуктов.
#Технологии
✅Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!
Глобальный рынок венчурных инвестиций продолжает наращивать вложения в ИИ: только в I квартале 2026 года они составили $242 млрд, и крупнейшие раунды инвестиций получили разработчики фундаментальных моделей, следует из отчета российского инвестфонда Kama Flow. За шесть месяцев вложения в ИИ почти вдвое превысили финансирование стартапов этого профиля за весь 2025 год. Доля искусственного интеллекта на венчурном рынке достигла 76%.
По данным на середину 2026 года, капитальные годовые расходы пяти крупнейших в мире владельцев дата-центров – Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta (организация признана экстремистской и запрещена в России) и Oracle – прогнозируются на уровне $820 млрд и они превышают прогноз совокупных расходов нефтегазовой отрасли на тот же год ($620 млрд). Основной драйвер роста - развитие инфраструктуры для ИИ.
Российский венчурный рынок в 2025 году составил $159 млн, из них около $51 млн пришлось на проекты ИИ. В 2021 году российский венчурный рынок был в 16 раз больше, чем в 2025-м – $2,5 млрд.
Из-за малости венчурного рынка ключевым драйвером развития ИИ в России становятся инвестиции крупнейших корпораций. Инвестиции Сбера в ИИ в 2025 году составили 150 млрд руб. Компания «Яндекс» инвестировала 55 млрд руб. Общий объем публично заявленных корпоративных инвестиций в данное направление в 2025 году составил 220 млрд руб. Таким образом, на каждый $1 венчурного финансирования ИИ в России приходится около $52 корпоративных инвестиций – против соотношения 1:2 на глобальном рынке.
В отличие от глобального рынка, на котором ключевую роль в разработке фундаментальных моделей играют независимые компании (в частности, OpenAI и Anthropic), в России разработка моделей полностью сосредоточена в корпорациях. Доступ к китайскому ПО с открытым кодом создает временное окно возможностей, но оно может закрыться, говорится в отчете. Китайские вендоры уже начинают закрывать коммерческое использование моделей и перестают давать доступ к моделям с открытыми весами: доступными, скорее всего, останутся только решения, не дающие стратегического преимущества.
По оценке Kama Flow, российскому рынку требуется 84 млрд руб. дополнительных частных венчурных инвестиций ежегодно для формирования устойчивого пула независимых ИИ-компаний. Их масштабирование будет стимулировать спрос на инфраструктуру российских провайдеров: ЦОД, публичные и частные облака, фундаментальные модели и платформенные решения для развертывания ИИ-продуктов.
#Технологии
✅Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!