Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
GRACE
Метод сжатия латентов от KAIST AI и Kakao Corp: сжимает видео-автоэнкодер так, что DiT работает на 8× меньшем числе токенов. Ускорение 11.1× при том же качестве по VBench.
• Сжимает предобученный автоэнкодер #Wan21 без потери совместимости с DiT
• Генерация видео с 8× меньшим числом латент-токенов
• Качество на уровне полного пайплайна по VBench
• Без переобучения DiT с нуля — легкая адаптация LoRA
• Wan2.1-I2V-14B: 32.8k → 4.3k токенов
• Ускорение 11.1× при 480×832, 15.5× при 736×1280
• Инференс 78 с против 863 с на A100 80GB
• Асимметричный денойзинг: база чистится раньше остатка
github.com/cvlab-kaist/GRACE
huggingface.co/chimaharicox/GRACE
#optimiozation #t2v #i2v
Метод сжатия латентов от KAIST AI и Kakao Corp: сжимает видео-автоэнкодер так, что DiT работает на 8× меньшем числе токенов. Ускорение 11.1× при том же качестве по VBench.
• Сжимает предобученный автоэнкодер #Wan21 без потери совместимости с DiT
• Генерация видео с 8× меньшим числом латент-токенов
• Качество на уровне полного пайплайна по VBench
• Без переобучения DiT с нуля — легкая адаптация LoRA
• Wan2.1-I2V-14B: 32.8k → 4.3k токенов
• Ускорение 11.1× при 480×832, 15.5× при 736×1280
• Инференс 78 с против 863 с на A100 80GB
• Асимметричный денойзинг: база чистится раньше остатка
github.com/cvlab-kaist/GRACE
huggingface.co/chimaharicox/GRACE
#optimiozation #t2v #i2v