Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене
1. Полторы секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM — Александр Есис, Agent Architect, Bitmanager ai
Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов, которые придётся сопровождать.
2. Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа — Сергей Романов, Agent Engineer, Bitmanager ai
Как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. С какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.
3. Путь внедрения AI в корпоративные закупки — Фёдор Стома и Денис Землянухин, Разработчики, Городские сервисы Яндекса
Техническая эволюция решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, что реализовывали самостоятельно, а где использовали готовые фреймворки и какие.
4. Платформа агентов здорового человека — Всеволод Викулин, Руководитель команды роботов в обслуживании, Т-Банк
Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути?
➖➖➖
🗓 11 августа, 19:00–22:00 мск, Вторник
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие
1. Полторы секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM — Александр Есис, Agent Architect, Bitmanager ai
Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов, которые придётся сопровождать.
2. Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа — Сергей Романов, Agent Engineer, Bitmanager ai
Как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. С какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.
3. Путь внедрения AI в корпоративные закупки — Фёдор Стома и Денис Землянухин, Разработчики, Городские сервисы Яндекса
Техническая эволюция решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, что реализовывали самостоятельно, а где использовали готовые фреймворки и какие.
4. Платформа агентов здорового человека — Всеволод Викулин, Руководитель команды роботов в обслуживании, Т-Банк
Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути?
➖➖➖
🗓 11 августа, 19:00–22:00 мск, Вторник
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие