#intern #офис
Яндекс
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст
-Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу
-Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах
-Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Хорошо знаете TypeScript
-Работали с AI-код-ассистентами
-Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
-Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
-Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
-Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах
-Будет плюсом:
-Разрабатывали MCP-серверы
-Работали с Figma API или другими инструментами дизайна
-Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию
-Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)
Откликнуться
JavaScript Job в Telegram | в VK | в Max
Яндекс
Стажёр в команду разработки AI-инфраструктуры фронтенда Яндекс 360
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). Это поможет AI-ассистентам лучше работать с библиотекой и предоставлять актуальный контекст
-Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: Предстоит разработать систему, которая автоматически будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI. Система будет собирать данные из репозиториев и отдавать их через MCP/API по запросу
-Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов. В нём будет возможно наследование и автоматическая подстановка в контекст. Это обеспечит единообразие, безопасность и управляемость взаимодействия с AI во всех командах
-Генерация AI-дружественной документации: Нужно будет создавать CI/CD-пайплайны и скрипты, которые автоматически генерируют из исходного кода документацию в формате, удобном для AI-агентов. Документация будет включать компактные сигнатуры, метаданные и примеры. Сгенерированные артефакты будут использовать MCP-серверы и система внутреннего Сontext7
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Хорошо знаете TypeScript
-Работали с AI-код-ассистентами
-Используете Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов ежедневно в реальных проектах
-Понимаете, как работают AI-агенты, и знаете, как правильно использовать окно контекста
-Можете определить, когда агенту не хватает контекста, и знаете, как это исправить
-Способны объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах
-Будет плюсом:
-Разрабатывали MCP-серверы
-Работали с Figma API или другими инструментами дизайна
-Понимаете CI/CD-процессы и настраивали автоматизацию
-Знаете архитектуру дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming)
Откликнуться
JavaScript Job в Telegram | в VK | в Max