💰ИИ в Китае: Поднебесная считает прибыль.
🚀 Пока Трамп переименовывает искусственный интеллект и организовывает силы супер-интеллекта, Китай уверенно забирает лидерство в развитии ИИ с более, чем 75% патентов в этой области.
Причем китайский ИИ — это не про «красивые картинки», а про операционку, маржинальность и скорость.
США фокусируются на создании базовых моделей, а Китай масштабирует и монетизирует ИИ в реальном секторе.
🔥 3 факта, которые стоит знать
1️⃣ ИИ-стримеры, которые не спят и не просят зарплату.
Китайские платформы (Douyin, Taobao) активно тестируют цифровых аватаров (AI Digital Humans) для трансляций, в том числе в ночные часы. Они знают товар, не устают и переключаются между аудиторией. Тема рабочая и признана рынком.
2️⃣ Революция DeepSeek: как сделать ИИ заметно дешевле.
DeepSeek выпустил модели, сопоставимые по качеству с ведущими западными аналогами. Ключевое — эффективность: по техническому отчёту, обучение DeepSeek-V3 потребовало всего 2,788 млн GPU-часов H800 при 671 млрд параметров (MoE). Это доказало: рекордный ИИ — это не только про сжигание миллиардов на чипах, но и про архитектуру и алгоритмическую эффективность.
3️⃣ ИИ-цепочки поставок (Shein, Temu).
ИИ в Китае управляет и физическим миром. Shein анализирует микротренды в соцсетях и запускает производство микро-партий товаров примерно по 100 единиц, увеличивая заказ только если партия «выстрелила». Остатков на складах почти нет — это модель быстрой реакции на спрос.
💡 Практические советы для предпринимателей:
Совет №1: внедряйте ИИ-агентов (цифровых сотрудников), а не просто используйте большие языковые модели (LLM) как консультантов.
Китайские компании ушли от «ответчиков» к агентам, которые сами оформляют возврат, проверяют склад и оформляют заказ у поставщика.
Совет №2: рассмотрите китайские опенсорсные модели.
Западные API (OpenAI, Claude) из РФ официально недоступны. Китайские модели — прежде всего Qwen (Alibaba Cloud) и DeepSeek — на пике формы, их можно развернуть локально или использовать через API.
✅ Кстати, в моем любимом Opencode для ИИ-агентов в платной версии я использую именно эти две LLM, и это получается в 16-35 раз дешевле хваленого Claude Code при сопоставимом качестве.
#Китай #ИИ #ИИагенты
🚀 Пока Трамп переименовывает искусственный интеллект и организовывает силы супер-интеллекта, Китай уверенно забирает лидерство в развитии ИИ с более, чем 75% патентов в этой области.
Причем китайский ИИ — это не про «красивые картинки», а про операционку, маржинальность и скорость.
США фокусируются на создании базовых моделей, а Китай масштабирует и монетизирует ИИ в реальном секторе.
🔥 3 факта, которые стоит знать
1️⃣ ИИ-стримеры, которые не спят и не просят зарплату.
Китайские платформы (Douyin, Taobao) активно тестируют цифровых аватаров (AI Digital Humans) для трансляций, в том числе в ночные часы. Они знают товар, не устают и переключаются между аудиторией. Тема рабочая и признана рынком.
2️⃣ Революция DeepSeek: как сделать ИИ заметно дешевле.
DeepSeek выпустил модели, сопоставимые по качеству с ведущими западными аналогами. Ключевое — эффективность: по техническому отчёту, обучение DeepSeek-V3 потребовало всего 2,788 млн GPU-часов H800 при 671 млрд параметров (MoE). Это доказало: рекордный ИИ — это не только про сжигание миллиардов на чипах, но и про архитектуру и алгоритмическую эффективность.
3️⃣ ИИ-цепочки поставок (Shein, Temu).
ИИ в Китае управляет и физическим миром. Shein анализирует микротренды в соцсетях и запускает производство микро-партий товаров примерно по 100 единиц, увеличивая заказ только если партия «выстрелила». Остатков на складах почти нет — это модель быстрой реакции на спрос.
💡 Практические советы для предпринимателей:
Совет №1: внедряйте ИИ-агентов (цифровых сотрудников), а не просто используйте большие языковые модели (LLM) как консультантов.
Китайские компании ушли от «ответчиков» к агентам, которые сами оформляют возврат, проверяют склад и оформляют заказ у поставщика.
Совет №2: рассмотрите китайские опенсорсные модели.
Западные API (OpenAI, Claude) из РФ официально недоступны. Китайские модели — прежде всего Qwen (Alibaba Cloud) и DeepSeek — на пике формы, их можно развернуть локально или использовать через API.
✅ Кстати, в моем любимом Opencode для ИИ-агентов в платной версии я использую именно эти две LLM, и это получается в 16-35 раз дешевле хваленого Claude Code при сопоставимом качестве.
#Китай #ИИ #ИИагенты