Чат-бот для медицинской клиники: от канала информационной поддержки к полноценному инструменту конверсии и удержания клиента.
Bell Integrator fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) завершила масштабный проект по анализу и оптимизации логики чат-бота для одной из крупнейших сетей медицинских клиник России.
Команда проанализировала более 100 тысяч диалогов и 87 из 127 сценариев, чтобы определить, где бот теряет автономность и где возникают узкие места в логике маршрутизации.
По результатам анализа специалисты:
✔️ улучшили распознавание названий анализов и специальностей врачей;
✔️ повысили точность классификации запросов;
✔️ пересмотрели логику переходов между сценариями и механику ответов;
✔️ выявили технические ошибки интеграций, на которые приходилось до 80% проблемных диалогов;
✔️ подготовили приоритетный план дальнейших доработок.
Часть изменений уже внедрена. В результате выросли доля обращений, решаемых без участия оператора, и коэффициент достижения цели — пациенты быстрее получают нужную информацию, записываются на приём или совершают другие целевые действия.
Проект показал, как глубокая проработка логики и данных превращает виртуального ассистента в реальный драйвер клиентского опыта и бизнес-результатов.
Подробнее о проекте по ссылке
#проект #BellIntegrator #разработка
Bell Integrator fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) завершила масштабный проект по анализу и оптимизации логики чат-бота для одной из крупнейших сетей медицинских клиник России.
Команда проанализировала более 100 тысяч диалогов и 87 из 127 сценариев, чтобы определить, где бот теряет автономность и где возникают узкие места в логике маршрутизации.
По результатам анализа специалисты:
✔️ улучшили распознавание названий анализов и специальностей врачей;
✔️ повысили точность классификации запросов;
✔️ пересмотрели логику переходов между сценариями и механику ответов;
✔️ выявили технические ошибки интеграций, на которые приходилось до 80% проблемных диалогов;
✔️ подготовили приоритетный план дальнейших доработок.
Часть изменений уже внедрена. В результате выросли доля обращений, решаемых без участия оператора, и коэффициент достижения цели — пациенты быстрее получают нужную информацию, записываются на приём или совершают другие целевые действия.
Проект показал, как глубокая проработка логики и данных превращает виртуального ассистента в реальный драйвер клиентского опыта и бизнес-результатов.
Подробнее о проекте по ссылке
#проект #BellIntegrator #разработка