Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем
Вакансия из будущего? Скорее, уже из настоящего. На рынке формируется запрос на специалистов, которые разбираются в киберразведке и понимают специфику машинного обучения.
Именно для развития таких компетенций Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) запустила курс «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем».
ИИ становится частью корпоративных продуктов и процессов — и одновременно меняет поверхность атаки. Злоумышленники используют его для поиска уязвимостей, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации отдельных этапов атак. При этом сами ИИ-системы необходимо защищать от манипуляций с обучающими данными, атак на модели и искажения результатов.
В программу курса вошли:
• принципы инженерии мониторинга и обнаружения угроз;
• принципы инженерии данных и специфика аналитики в области информационной безопасности;
• особенности анализа угроз для ИИ-систем и атак на них;
• методы оценки и анализа киберрисков;
• анализ трендов, критических угроз и уязвимостей нулевого дня;
• координация действий команды во время активных атак;
• разработка регламентов, инструкций и стандартов по информационной безопасности.
Курс рассчитан на аналитиков SOC, специалистов по обнаружению киберугроз, сотрудников ИБ, архитекторов DevSecOps и руководителей служб информационной безопасности.
Обучение проходит в смешанном формате и рассчитано на 48 академических часов. Программа включает вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По итогам слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.
Подробнее о новом курсе — на сайте.
#АкадемииАйТи #образование #обучение
Вакансия из будущего? Скорее, уже из настоящего. На рынке формируется запрос на специалистов, которые разбираются в киберразведке и понимают специфику машинного обучения.
Именно для развития таких компетенций Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) запустила курс «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем».
ИИ становится частью корпоративных продуктов и процессов — и одновременно меняет поверхность атаки. Злоумышленники используют его для поиска уязвимостей, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации отдельных этапов атак. При этом сами ИИ-системы необходимо защищать от манипуляций с обучающими данными, атак на модели и искажения результатов.
В программу курса вошли:
• принципы инженерии мониторинга и обнаружения угроз;
• принципы инженерии данных и специфика аналитики в области информационной безопасности;
• особенности анализа угроз для ИИ-систем и атак на них;
• методы оценки и анализа киберрисков;
• анализ трендов, критических угроз и уязвимостей нулевого дня;
• координация действий команды во время активных атак;
• разработка регламентов, инструкций и стандартов по информационной безопасности.
Курс рассчитан на аналитиков SOC, специалистов по обнаружению киберугроз, сотрудников ИБ, архитекторов DevSecOps и руководителей служб информационной безопасности.
Обучение проходит в смешанном формате и рассчитано на 48 академических часов. Программа включает вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По итогам слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.
Подробнее о новом курсе — на сайте.
#АкадемииАйТи #образование #обучение