Почему масштабирование ИИ требует новой финансовой логики
Boston Consulting Group (BCG) выяснила: с ростом масштаба ИИ расходы на токены растут в геометрической прогрессии, а традиционный FinOps перестаёт работать. Вот что эксперты предлагают взамен:
1. Новая метрика — RoAI
Стоимость токена зависит от модели, длины контекста и циклов размышления агента. BCG предлагает оценивать реальную отдачу через коэффициент рентабельности ИИ:
RoAI = Экономическая отдача / (Стоимость токенов + Стоимость человеческого контроля)
Формула учитывает полную стоимость владения: время сотрудника на валидацию часто дороже самих токенов.
2. Объём токенов на один полезный результат растёт
На это влияют четыре фактора:
· Масштаб и глубина внедрения в бизнес-логику;
· Сложность и интенсивность задач;
· Контекст и итеративность циклов;
· Стоимость оркестрации моделей.
3. Токены требуют разной финансовой логики
· Инвестиции: токены на создание баз знаний и обучение;
· Операционные расходы: токены для внутренних процессов и задач;
· Себестоимость: токены в клиентских продуктах — напрямую влияют на валовую прибыль и требуют жёсткого контроля.
4. Сквозная отслеживаемость обязательна
Ресурсы и процессы должны быть привязаны не к подразделению, а к конкретной ценности: владельцу продукта, типу использования, поставщику модели, бизнес-результату. Без этого не выявить убыточные направления.
5. Управлять результатом, а не активностью
Что делать:
· Регулярно аудировать процессы с наибольшим потреблением токенов;
· Оценивать бизнес-результат через стоимость токенов + стоимость проверки;
· Принимать решения о расширении или остановке нерентабельных ИИ-сценариев.
6. Технические политики экономят бюджет
· До 5% — устранение излишних промптов;
· До 10% — перенаправление задач на дешёвые малые модели вместо флагманских;
· До 12% — кэширование типовых запросов;
· До 10% — программные механизмы контроля лимитов и циклов;
· Плюс — повышение грамотности в токен-эффективной разработке.
Подробнее — в исследовании BCG
https://www.bcg.com/publications/2026/how-ceos-can-optimize-ai-token-costs
#AIPDLC
Boston Consulting Group (BCG) выяснила: с ростом масштаба ИИ расходы на токены растут в геометрической прогрессии, а традиционный FinOps перестаёт работать. Вот что эксперты предлагают взамен:
1. Новая метрика — RoAI
Стоимость токена зависит от модели, длины контекста и циклов размышления агента. BCG предлагает оценивать реальную отдачу через коэффициент рентабельности ИИ:
RoAI = Экономическая отдача / (Стоимость токенов + Стоимость человеческого контроля)
Формула учитывает полную стоимость владения: время сотрудника на валидацию часто дороже самих токенов.
2. Объём токенов на один полезный результат растёт
На это влияют четыре фактора:
· Масштаб и глубина внедрения в бизнес-логику;
· Сложность и интенсивность задач;
· Контекст и итеративность циклов;
· Стоимость оркестрации моделей.
3. Токены требуют разной финансовой логики
· Инвестиции: токены на создание баз знаний и обучение;
· Операционные расходы: токены для внутренних процессов и задач;
· Себестоимость: токены в клиентских продуктах — напрямую влияют на валовую прибыль и требуют жёсткого контроля.
4. Сквозная отслеживаемость обязательна
Ресурсы и процессы должны быть привязаны не к подразделению, а к конкретной ценности: владельцу продукта, типу использования, поставщику модели, бизнес-результату. Без этого не выявить убыточные направления.
5. Управлять результатом, а не активностью
Что делать:
· Регулярно аудировать процессы с наибольшим потреблением токенов;
· Оценивать бизнес-результат через стоимость токенов + стоимость проверки;
· Принимать решения о расширении или остановке нерентабельных ИИ-сценариев.
6. Технические политики экономят бюджет
· До 5% — устранение излишних промптов;
· До 10% — перенаправление задач на дешёвые малые модели вместо флагманских;
· До 12% — кэширование типовых запросов;
· До 10% — программные механизмы контроля лимитов и циклов;
· Плюс — повышение грамотности в токен-эффективной разработке.
Подробнее — в исследовании BCG
https://www.bcg.com/publications/2026/how-ceos-can-optimize-ai-token-costs
#AIPDLC
Return on AI: What CEOs Need to Know About the True Cost of Artificial Intelligence
The fast-rising cost of AI tokens puts pressure on CEOs to measure how much the intelligence costs and what it creates.
BCG Global