Несем вам большой дайджест статей про ИИ. Сегодня в подборке — четырнадцать прикладных материалов: от развертывания приватных LLM на VPS и в Kubernetes до ручного строительства RAG, обучения стилевых LoRA и создания агентов на LangGraph.
▪️ AI-контур на VPS: LiteLLM, OmniRoute, Codex/Claude Code
Полный путь от голого VPS до собственного LLM-шлюза с доменом. Блог хостера, но шаги переносимы.
▪️ Приватная LLM и RAG в Managed Kubernetes
AIBrix + vLLM + Qdrant + n8n манифестами, инфраструктурный уровень.
▪️ Ollama + OpenClaw на серверном GPU
Локальный агент в своём контуре, systemd и разбор конфига.
▪️ Qwen3.8-27B на RTX 3090 под Windows
Сборка llama.cpp из исходников, нумерованные шаги.
▪️ Deep Agents на LangGraph
От минимального агента до навыков, HITL и middleware.
▪️ Строим RAG вручную
Chunking, retrieval, rerank, generation с кодом без фреймворков.
▪️ Честный RAG eval set
Cхема кейса, runner, как собрать 120 кейсов; закрывает то, что в п.6 не измеряется.
▪️ Персональная wiki без Claude Code
Агент аннотирования плюс сборщик, два репозитория.
▪️ Стилевая LoRA для SD 1.5 на 30 картинках
Датасет, OneTrainer, ComfyUI, готовая модель.
▪️ Скилл для ИИ-агента: от пожелания к правилу
Структура скилла с валидатором.
▪️ От капстоуна к продакшену
Fail-fast, structlog, Prometheus, ONNX вместо torch; дешёвый чек-лист для любого LLM-сервиса.
▪️ 73 замечания начальника как датасет
Извлечение комментариев из docx и кластеризация, маленький, но целый пайплайн.
▪️ Крестики-нолики с подкреплением
TD и Monte Carlo руками, репозиторий.
▪️ Семантический индекс для Obsidian без векторной БД
Частичный гайд, но устройство локального индекса разобрано целиком.
Читайте, сохраняйте полезное и делитесь с коллегами!
#tech_inside
▪️ AI-контур на VPS: LiteLLM, OmniRoute, Codex/Claude Code
Полный путь от голого VPS до собственного LLM-шлюза с доменом. Блог хостера, но шаги переносимы.
▪️ Приватная LLM и RAG в Managed Kubernetes
AIBrix + vLLM + Qdrant + n8n манифестами, инфраструктурный уровень.
▪️ Ollama + OpenClaw на серверном GPU
Локальный агент в своём контуре, systemd и разбор конфига.
▪️ Qwen3.8-27B на RTX 3090 под Windows
Сборка llama.cpp из исходников, нумерованные шаги.
▪️ Deep Agents на LangGraph
От минимального агента до навыков, HITL и middleware.
▪️ Строим RAG вручную
Chunking, retrieval, rerank, generation с кодом без фреймворков.
▪️ Честный RAG eval set
Cхема кейса, runner, как собрать 120 кейсов; закрывает то, что в п.6 не измеряется.
▪️ Персональная wiki без Claude Code
Агент аннотирования плюс сборщик, два репозитория.
▪️ Стилевая LoRA для SD 1.5 на 30 картинках
Датасет, OneTrainer, ComfyUI, готовая модель.
▪️ Скилл для ИИ-агента: от пожелания к правилу
Структура скилла с валидатором.
▪️ От капстоуна к продакшену
Fail-fast, structlog, Prometheus, ONNX вместо torch; дешёвый чек-лист для любого LLM-сервиса.
▪️ 73 замечания начальника как датасет
Извлечение комментариев из docx и кластеризация, маленький, но целый пайплайн.
▪️ Крестики-нолики с подкреплением
TD и Monte Carlo руками, репозиторий.
▪️ Семантический индекс для Obsidian без векторной БД
Частичный гайд, но устройство локального индекса разобрано целиком.
Читайте, сохраняйте полезное и делитесь с коллегами!
#tech_inside