AI-Disrupt PDLC: как построить разработку вокруг ИИ
Мы понимаем: в будущем преимущество получат компании со зрелой ИИ-культурой. Те, кто освоит возможности агентных систем и при этом сохранит человеческую экспертизу. Но просто добавить ИИ в процессы уже недостаточно: нужно перестроить весь цикл разработки.
В мае 2026 Сбер выпустил открытое руководство AI-Disrupt PDLC — концепцию, которая описывает, как выстроить процесс создания продуктов вокруг искусственного интеллекта.
Что такое AI-Disrupt PDLC
Это стратегия ИИ-трансформации разработки и бизнеса в новой технологической реальности. Руководство объясняет:
· как меняется архитектура, процессы и роли в компании,
· почему ключевым активом становится не модель, а среда ее использования,
· как перейти к ИИ-нативной разработке и сохранить безопасность и масштабируемость.
Ключевые принципы
→ Среда важнее модели. Модели меняются постоянно, а среда накапливает знания о компании и остается долгосрочным активом.
→ Двухпетлевой цикл. Человек определяет намерение, проводит исследования, ставит задачу и валидирует результат. ИИ-агенты занимаются исполнением и генерацией кода.
→ Разработка через спецификации. Человек формулирует бизнес-требования в виде спецификации, а агенты их реализуют — от кода до внедрения.
→ Контроль встроен в процесс. Проверки и ограничения сопровождают все действия агента.
Почему это важно
К 2028 году кодирование вручную сократится вдвое. К 2030-му ключевым фактором станет не работа с ИИ, а зрелая ИИ-культура — управление агентами и баланс автономии с человеческим контролем.
AI-Disrupt PDLC позволяет перейти от линейного масштабирования к промышленным масштабам. Но важно внедрять поэтапно: сначала пилот, затем стандартизация подходов, потом — распространение на процессы.
👉 Полную версию руководства читайте по ссылке
А в следующих постах расскажем, как AI-Disrupt PDLC помогает повышать производительность и быстрее запускать продукты.
#AI-стандарт
Мы понимаем: в будущем преимущество получат компании со зрелой ИИ-культурой. Те, кто освоит возможности агентных систем и при этом сохранит человеческую экспертизу. Но просто добавить ИИ в процессы уже недостаточно: нужно перестроить весь цикл разработки.
В мае 2026 Сбер выпустил открытое руководство AI-Disrupt PDLC — концепцию, которая описывает, как выстроить процесс создания продуктов вокруг искусственного интеллекта.
Что такое AI-Disrupt PDLC
Это стратегия ИИ-трансформации разработки и бизнеса в новой технологической реальности. Руководство объясняет:
· как меняется архитектура, процессы и роли в компании,
· почему ключевым активом становится не модель, а среда ее использования,
· как перейти к ИИ-нативной разработке и сохранить безопасность и масштабируемость.
Ключевые принципы
→ Среда важнее модели. Модели меняются постоянно, а среда накапливает знания о компании и остается долгосрочным активом.
→ Двухпетлевой цикл. Человек определяет намерение, проводит исследования, ставит задачу и валидирует результат. ИИ-агенты занимаются исполнением и генерацией кода.
→ Разработка через спецификации. Человек формулирует бизнес-требования в виде спецификации, а агенты их реализуют — от кода до внедрения.
→ Контроль встроен в процесс. Проверки и ограничения сопровождают все действия агента.
Почему это важно
К 2028 году кодирование вручную сократится вдвое. К 2030-му ключевым фактором станет не работа с ИИ, а зрелая ИИ-культура — управление агентами и баланс автономии с человеческим контролем.
AI-Disrupt PDLC позволяет перейти от линейного масштабирования к промышленным масштабам. Но важно внедрять поэтапно: сначала пилот, затем стандартизация подходов, потом — распространение на процессы.
👉 Полную версию руководства читайте по ссылке
А в следующих постах расскажем, как AI-Disrupt PDLC помогает повышать производительность и быстрее запускать продукты.
#AI-стандарт