ИИ — самая трендовая технология
К такому выводу пришли авторы ежеквартального мониторинга умных городов из ДИТ Москвы. Они изучили опыт мегаполисов мира за 2 квартал 2026 года и пришли к выводу: ИИ обогнал по проникновению даже ПК и интернет.
Уровень проникновения технологии за последние пять лет достиг более 50%. По итогам 2025-го пользователи на 25% чаще обращаются к чат-ботам. Но сначала — о стройке.
Что с девелопментом
➖ В шанхайском районе Цяньхай тестируют систему Smart Site Safety System: датчики и камеры с ИИ распознают угрозы при подъеме грузов и работе в замкнутых пространствах, уведомления идут сразу на цифровую платформу. В Гонконге решение работает с 2024 года и уже снизило число несчастных случаев на стройках на 20%
➖ Испанская Сьеса построила цифровой двойник на технологиях американской Esri: лидары, датчики и городские системы сведены в один интерфейс с аналитическими слоями — от транспортных потоков и даже до инсоляции и теней. Двойник содержит несколько аналитических слоев и позволяет моделировать движение общественного транспорта и будущую застройку.Дальше двойник хотят научить самостоятельно генерировать сценарии развития города
➖ Университет Иннополис сделал платформу для цифровых двойников городов: в одной платформе объединены 3D-модели, городские данные, обращения жителей и аналитика. К ней можно подключать данные с датчиков ЖКХ, систем видеонаблюдения и других городских систем, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры и планировать развитие территории
ИИ в тренде
Что касается опыта некоторых стран, то составители отчета выделили несколько интересных новостей:
➖ Канада запустила стратегию «ИИ для всех»: технология создаст 250 000 рабочих мест к 2031 году, а доля ИИ-решений в бизнесе вырастет до 60% к 2034-му
➖ Китай присваивает всем антропоморфным роботамклеймо цифровые идентификаторы, чтобы отслеживать поломки и повышать ответственность вендоров
➖ в Индии судьям запретили использовать ИИ для вынесения решений. Сам ИИ не запрещается на рабочем месте, но лишь в для решения вспомогательных задач (расшифровки судебных заседаний, составление графиков и проч.)
С ИИ тесно связано развитие цифровых двойников мегаполисов. Так, агентный ИИ может превратить виртуальные копии мегаполисов из статичных баз данных в инструмент для моделирования сценариев. Пока без ИИ, но в индийском Нагпуре двойник оценивает состояние зеленых насаждений, в испанской Сьесе — движение транспорта и будущую застройку.
Еще одна трендовая технология — беспилотники. Так, в Гонконге около 60 автомобилей с 4 уровнем автономности проехали больше 200 тыс. км по крупным трассам. Китайские роботакси на этом не остановились: Apollo Go и WeRide, сервисы из Поднебесной, заработали в Дубае. Соседка-Япония готовит полностью автономные городские автобусы к 2027 году. Яндекс обещает запустить более 1 000 робо-такси по всей России к 2030 году.
@anti_bim
К такому выводу пришли авторы ежеквартального мониторинга умных городов из ДИТ Москвы. Они изучили опыт мегаполисов мира за 2 квартал 2026 года и пришли к выводу: ИИ обогнал по проникновению даже ПК и интернет.
Уровень проникновения технологии за последние пять лет достиг более 50%. По итогам 2025-го пользователи на 25% чаще обращаются к чат-ботам. Но сначала — о стройке.
Что с девелопментом
➖ В шанхайском районе Цяньхай тестируют систему Smart Site Safety System: датчики и камеры с ИИ распознают угрозы при подъеме грузов и работе в замкнутых пространствах, уведомления идут сразу на цифровую платформу. В Гонконге решение работает с 2024 года и уже снизило число несчастных случаев на стройках на 20%
➖ Испанская Сьеса построила цифровой двойник на технологиях американской Esri: лидары, датчики и городские системы сведены в один интерфейс с аналитическими слоями — от транспортных потоков и даже до инсоляции и теней. Двойник содержит несколько аналитических слоев и позволяет моделировать движение общественного транспорта и будущую застройку.Дальше двойник хотят научить самостоятельно генерировать сценарии развития города
➖ Университет Иннополис сделал платформу для цифровых двойников городов: в одной платформе объединены 3D-модели, городские данные, обращения жителей и аналитика. К ней можно подключать данные с датчиков ЖКХ, систем видеонаблюдения и других городских систем, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры и планировать развитие территории
ИИ в тренде
Что касается опыта некоторых стран, то составители отчета выделили несколько интересных новостей:
➖ Канада запустила стратегию «ИИ для всех»: технология создаст 250 000 рабочих мест к 2031 году, а доля ИИ-решений в бизнесе вырастет до 60% к 2034-му
➖ Китай присваивает всем антропоморфным роботам
➖ в Индии судьям запретили использовать ИИ для вынесения решений. Сам ИИ не запрещается на рабочем месте, но лишь в для решения вспомогательных задач (расшифровки судебных заседаний, составление графиков и проч.)
С ИИ тесно связано развитие цифровых двойников мегаполисов. Так, агентный ИИ может превратить виртуальные копии мегаполисов из статичных баз данных в инструмент для моделирования сценариев. Пока без ИИ, но в индийском Нагпуре двойник оценивает состояние зеленых насаждений, в испанской Сьесе — движение транспорта и будущую застройку.
Еще одна трендовая технология — беспилотники. Так, в Гонконге около 60 автомобилей с 4 уровнем автономности проехали больше 200 тыс. км по крупным трассам. Китайские роботакси на этом не остановились: Apollo Go и WeRide, сервисы из Поднебесной, заработали в Дубае. Соседка-Япония готовит полностью автономные городские автобусы к 2027 году. Яндекс обещает запустить более 1 000 робо-такси по всей России к 2030 году.
@anti_bim