90% ИИ-решений для госсектора нацелены на сокращение временных и трудовых затрат
«Ростелеком» и НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург) изучили, какие ИИ-решения нужны российским органам власти. Исследование строилось на основе более 400 верифицированных решений с платформы «Цифровой регион», интервью с представителями региональных органов исполнительной власти и данных из открытых источников. По итогам исследования команда Х. Технологий «Ростелекома» и Вышка создали интерактивный каталог для подбора ИИ-решений под потребности органов власти.
➡️ Один из главных выводов: от ИИ в госсекторе ждут прежде всего понятного и измеримого результата. В 90% опубликованных решений предусмотрена оптимизация временных и трудовых затрат ведомств. Среди других ожидаемых эффектов — снижение риска ошибок при принятии решений, повышение точности прогнозов и сокращение издержек для граждан при взаимодействии с государством.
При этом готовность ведомств к ИИ пока сильно различается. Многие только формируют собственные потребности и подходы к таким проектам, тогда как регионы-лидеры уже опубликовали более 20 верифицированных ИИ-решений и запускают новые пилоты.
Что отличает регионы, которые продвинулись дальше остальных:
▪️ переход от отдельных пилотов к системным практикам с измеримыми эффектами
▪️ собственные критерии отбора ИИ-проектов
▪️ инвестиции в повышение квалификации сотрудников
▪️ обмен опытом с другими регионами
Лучше всего к внедрению ИИ сегодня подготовлены три направления: государственное управление, здравоохранение и транспорт. Следующими перспективными сферами региональные эксперты называют городское хозяйство и ЖКХ, социальную политику и образование.
Есть выводы и для разработчиков. Универсальные «коробочные» продукты подходят не всем государственным заказчикам: приоритет получают решения, которые можно доработать под конкретный регион или ведомство. Сами ведомства при этом предпочитают проекты с быстрыми и реалистичными результатами.
Следующим шагом после проведения исследования станет образовательная программа для ИИ-стартапов: разработчикам будут помогать адаптировать продукты к регуляторным и организационным ограничениям и требованиям безопасности госсектора.
«Ростелеком» и НИУ ВШЭ (Санкт-Петербург) изучили, какие ИИ-решения нужны российским органам власти. Исследование строилось на основе более 400 верифицированных решений с платформы «Цифровой регион», интервью с представителями региональных органов исполнительной власти и данных из открытых источников. По итогам исследования команда Х. Технологий «Ростелекома» и Вышка создали интерактивный каталог для подбора ИИ-решений под потребности органов власти.
➡️ Один из главных выводов: от ИИ в госсекторе ждут прежде всего понятного и измеримого результата. В 90% опубликованных решений предусмотрена оптимизация временных и трудовых затрат ведомств. Среди других ожидаемых эффектов — снижение риска ошибок при принятии решений, повышение точности прогнозов и сокращение издержек для граждан при взаимодействии с государством.
При этом готовность ведомств к ИИ пока сильно различается. Многие только формируют собственные потребности и подходы к таким проектам, тогда как регионы-лидеры уже опубликовали более 20 верифицированных ИИ-решений и запускают новые пилоты.
Что отличает регионы, которые продвинулись дальше остальных:
▪️ переход от отдельных пилотов к системным практикам с измеримыми эффектами
▪️ собственные критерии отбора ИИ-проектов
▪️ инвестиции в повышение квалификации сотрудников
▪️ обмен опытом с другими регионами
Лучше всего к внедрению ИИ сегодня подготовлены три направления: государственное управление, здравоохранение и транспорт. Следующими перспективными сферами региональные эксперты называют городское хозяйство и ЖКХ, социальную политику и образование.
Есть выводы и для разработчиков. Универсальные «коробочные» продукты подходят не всем государственным заказчикам: приоритет получают решения, которые можно доработать под конкретный регион или ведомство. Сами ведомства при этом предпочитают проекты с быстрыми и реалистичными результатами.
Следующим шагом после проведения исследования станет образовательная программа для ИИ-стартапов: разработчикам будут помогать адаптировать продукты к регуляторным и организационным ограничениям и требованиям безопасности госсектора.