🌎 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать задачи ИИ через единую модель агента, действующего в среде;
🔵 применять поиск в пространстве состояний и эвристические методы;
🔵 работать с логическим представлением знаний и выводом над ним;
🔵 рассуждать в условиях неопределённости: вероятностные модели, байесовские сети;
🔵 строить планирование и принятие решений, включая марковские процессы;
🔵 разбираться в обучении — от классических моделей до нейросетевых и обучения с подкреплением.
"Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
➡️ Скачать курс
Архиватор
❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать задачи ИИ через единую модель агента, действующего в среде;
🔵 применять поиск в пространстве состояний и эвристические методы;
🔵 работать с логическим представлением знаний и выводом над ним;
🔵 рассуждать в условиях неопределённости: вероятностные модели, байесовские сети;
🔵 строить планирование и принятие решений, включая марковские процессы;
🔵 разбираться в обучении — от классических моделей до нейросетевых и обучения с подкреплением.
"Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.
➡️ Скачать курс
Архиватор