Ваш цифровой след может работать против вас. И я сейчас не про негатив и компромат.

Обычно мы думаем о нашей видимости в сети так: чем больше упоминаний, тем лучше. Ну если, конечно, речь не про негатив. Правда ведь? Кашу маслом не испортишь и всё такое.

Но в случае построения личного бренда и правильной выдачи по вам в ответах нейросетей это далеко не всегда так. Потому что интернет хорошо умеет хранить прошлое. Всё прошлое. И речь опять-таки не про компромат и не про то, что в девяностые вы крышевали рынки, а теперь депутат.

Всё не так романтично.

Но представьте человека, который десять лет назад консультировал банки. Потом полностью сменил специализацию и теперь занимается искусственным интеллектом. И не в банковской сфере, а вообще в другом поле. А большинство его старых интервью, биографий и страниц мероприятий всё ещё говорят о банковском консалтинге.

Что увидит система? Смешанную картину. И тогда возникает парадокс: старый сильный цифровой след может мешать новому позиционированию.

Есть и другие варианты этой засады. На старом сайте указана прежняя должность. В каталоге конференции упоминается компания, которой уже нет. В интервью пятилетней давности – специализация, от которой вы давно отказались. На десятках сайтов перепечатана старая биография, где вы числитесь еще автором трех книг и все они о продажах, тогда как у вас их уже восемь и вы давно уже пишете про пиар и коммуникации, потому что продажи вам надоели и вы решили с этой поляны уходить. 😎

Поэтому работа с нейровидимостью – это не только производство нового контента, но ещё и редактура собственного цифрового прошлого.

Что стоит сделать:
✍️ Найти старые биографии.
✍️Проверить страницы спикеров.
✍️Посмотреть старые интервью.
✍️Проверить профессиональные каталоги.
✍️Найти устаревшие должности.
✍️Проверить написание имени.
✍️Посмотреть, какие определения вашей профессии встречаются чаще всего.

Исправить можно не всё. Далеко не каждый сайт станет обновлять материал десятилетней давности. Но многие актуальные профили, страницы компаний, авторские карточки и биографии вполне можно привести в порядок.

Особенно важно следить за теми страницами, которые хорошо находятся через обычный поиск.

И есть ещё один риск.

Иногда эксперт активно ищет себя и начинает резко менять позиционирование раз в квартал: в январе он специалист по маркетингу; в марте уже по метавселенным; в мае по искусственному интеллекту; в июле — по лидерству; в сентябре — по личному бренду.

Люди могут еще воспринимать это как адаптивность, если им популярно объяснить. Ну какие-то люди. Но алгоритм может видеть тревожного хамелеона пять разных тематических кластеров. И будет путаться куда и как выдавать этого перевертыша.

Поэтому нейровидимость любит не только масштаб, но и последовательность.

И теперь остаётся главный практический вопрос: как вообще понять, растёт ваша нейровидимость или нет?

Для этого нужен не один случайный запрос, а система проверки. Но об этом расскажу в следующих публикациях.