Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц. Внутри сразу несколько фундаментальных тем:
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— математический аппарат для CS и ML
Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают.
Книга доступна здесь: https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/
Ну если четно - никто же не будет это читать? :)
tg / max
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— математический аппарат для CS и ML
Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают.
Книга доступна здесь: https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/
Ну если четно - никто же не будет это читать? :)
tg / max