Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
🤖 ChatGPT уже создаёт модели в Revit: эксперимент, меняющий правила игры
GPT-6 Astra моделирует жилой дом в Blender. А что насчёт Revit?
У Revit нет встроенного коннектора для ИИ, поэтому сначала пришлось проложить путь через код. Менее чем за три часа работы (GPT-6 Astra создала грубую модель за 30 минут, GPT-5.6 Sol довела её до видео-презентации) была сгенерирована редактируемая модель 9-этажного отеля (2218 элементов). Система взяла размеры из PDF, создала планировку, расставила мебель и адаптировала семейства объектов.
Идеально ли это? Нет. Стены неровные, есть ошибки в размерах на несколько сантиметров. Но вопрос не в этом. Сколько времени понадобилось бы вам, чтобы сделать так же плохо вручную?
Экономика эксперимента 💸
Затраты составили около 20% недельного лимита API, что эквивалентно примерно 5 €. Это дешевле одного часа работы BIM-менеджера.
Что дальше? 📈
Сейчас задача — превратить этот опыт в навык (Skill/Recipe): объяснить нейросети, как именно анализировать чертежи, выбирать семейства и проверять результат. В следующий раз она начнёт работу, уже обладая этим контекстом. Далее планируется тестирование документирования, количественной оценки и интеграции с Navisworks (4D-планирование).
Компании, которые будут откладывать эти испытания, окажутся в точке труднопреодолимого отставания. К тому моменту, когда они захотят начать, другие накопят месяцы собственных процессов и данных.
Время бессмысленного нажатия кнопок прошло. Наша ценность теперь — понимание проекта, делегирование задач машине и принятие решений о приемлемости результата. Профессиональный подход будет цениться больше, чем когда-либо.
Нам лучше взяться за дело.
Наш Telegram | Наш ВКонтакте
GPT-6 Astra моделирует жилой дом в Blender. А что насчёт Revit?
У Revit нет встроенного коннектора для ИИ, поэтому сначала пришлось проложить путь через код. Менее чем за три часа работы (GPT-6 Astra создала грубую модель за 30 минут, GPT-5.6 Sol довела её до видео-презентации) была сгенерирована редактируемая модель 9-этажного отеля (2218 элементов). Система взяла размеры из PDF, создала планировку, расставила мебель и адаптировала семейства объектов.
Идеально ли это? Нет. Стены неровные, есть ошибки в размерах на несколько сантиметров. Но вопрос не в этом. Сколько времени понадобилось бы вам, чтобы сделать так же плохо вручную?
Экономика эксперимента 💸
Затраты составили около 20% недельного лимита API, что эквивалентно примерно 5 €. Это дешевле одного часа работы BIM-менеджера.
Что дальше? 📈
Сейчас задача — превратить этот опыт в навык (Skill/Recipe): объяснить нейросети, как именно анализировать чертежи, выбирать семейства и проверять результат. В следующий раз она начнёт работу, уже обладая этим контекстом. Далее планируется тестирование документирования, количественной оценки и интеграции с Navisworks (4D-планирование).
Компании, которые будут откладывать эти испытания, окажутся в точке труднопреодолимого отставания. К тому моменту, когда они захотят начать, другие накопят месяцы собственных процессов и данных.
Время бессмысленного нажатия кнопок прошло. Наша ценность теперь — понимание проекта, делегирование задач машине и принятие решений о приемлемости результата. Профессиональный подход будет цениться больше, чем когда-либо.
Нам лучше взяться за дело.
Наш Telegram | Наш ВКонтакте