Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
🌐 От сканирования к смыслам: как GPT-6 Astra меняет Scan-to-BIM
Вокруг новейших моделей GPT-6 Astra и их способности генерировать структурированные данные (IFC) царит настоящий ажиотаж. Однако для создания полноценного цифрового двойника важна не только сама нейросеть, но и инфраструктура данных о реальном мире.
Смена парадигмы в Prevu3D 🔄
Раньше процесс «Scan-to-BIM» был линейным сервисом: сканирование → передача специалистам → ручное моделирование. Команда Prevu3D решила пойти другим путём — они создали корпоративный уровень управления сбором данных реального мира в больших масштабах.
Эксперимент с объединением миров ⚡️
Команда взяла 3D-сетку, сгенерированную платформой Prevu3D, и попросила ИИ преобразовать её в модель IFC. Процесс всё ещё требовал ручной загрузки контекста и проверки, результат не был идеальным, но это сработало.
Главное изменение заключается в том, какую задачу мы ставим перед моделью:
❇️ Раньше: «Можешь ли ты определить, что находится на этом скане?» (ИИ должен угадывать).
❇️ Сейчас: «Вот геометрия. Вот объекты, которые мы уже идентифицировали. Вот их метаданные и связи с SAP через наши сервисы интеграции. Теперь построй BIM-представление».
Когда ИИ получает готовый контекст от платформы (RealityAssets, классификации, пространственные отношения), качество результата растёт экспоненциально.
По мере совершенствования моделей (LLM) и развития форматов данных (от сеток до гауссовых сплайнов) появляются возможности для создания насыщенных циклов обратной связи между физическим миром и инженерными моделями. Это именно та экосистема, на которую надеялась отрасль.
Впереди нас ждут захватывающие события!
Наш Telegram | Наш ВКонтакте
Вокруг новейших моделей GPT-6 Astra и их способности генерировать структурированные данные (IFC) царит настоящий ажиотаж. Однако для создания полноценного цифрового двойника важна не только сама нейросеть, но и инфраструктура данных о реальном мире.
Смена парадигмы в Prevu3D 🔄
Раньше процесс «Scan-to-BIM» был линейным сервисом: сканирование → передача специалистам → ручное моделирование. Команда Prevu3D решила пойти другим путём — они создали корпоративный уровень управления сбором данных реального мира в больших масштабах.
Эксперимент с объединением миров ⚡️
Команда взяла 3D-сетку, сгенерированную платформой Prevu3D, и попросила ИИ преобразовать её в модель IFC. Процесс всё ещё требовал ручной загрузки контекста и проверки, результат не был идеальным, но это сработало.
Главное изменение заключается в том, какую задачу мы ставим перед моделью:
❇️ Раньше: «Можешь ли ты определить, что находится на этом скане?» (ИИ должен угадывать).
❇️ Сейчас: «Вот геометрия. Вот объекты, которые мы уже идентифицировали. Вот их метаданные и связи с SAP через наши сервисы интеграции. Теперь построй BIM-представление».
Когда ИИ получает готовый контекст от платформы (RealityAssets, классификации, пространственные отношения), качество результата растёт экспоненциально.
По мере совершенствования моделей (LLM) и развития форматов данных (от сеток до гауссовых сплайнов) появляются возможности для создания насыщенных циклов обратной связи между физическим миром и инженерными моделями. Это именно та экосистема, на которую надеялась отрасль.
Впереди нас ждут захватывающие события!
Наш Telegram | Наш ВКонтакте