До 10 млрд рублей в год на ИИ: что известно о новых мерах поддержки
▫️ Минцифры готовит меры поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта в виде льготных кредитов и грантов на пилотное тестирование ИИ-решений. Общий объём финансирования может достигать 10 млрд рублей в год, из которых 8 млрд рублей пойдет на разработку, а остальное на вычислительные мощности.
Как это будет работать
▫️ Российским организациям планируют предоставлять субсидированные кредиты через уполномоченные банки - по аналогии с действующими программами поддержки ИТ-отрасли. Средства можно будет направлять на разработку, внедрение и масштабирование ИИ-решений.
Целевая структура расходов адаптирована под специфику ИИ-проектов. В неё могут входить:
— создание и приобретение вычислительной инфраструктуры;
— формирование и верификация наборов данных;
— дообучение моделей.
Второй механизм - грантовая поддержка пилотного тестирования ИИ-решений, «ранее не имевших аналогов», в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Оператором грантового отбора может выступить РФРИТ. Размер гранта - до 80% стоимости проекта.
▫️ И основной вопрос тут к критерию «ранее не имевших аналогов». Гендиректор Ivideon Заур Абуталимов говорит, что неясно, как оценивать новизну - по технологии, функциональности или применению в конкретной отрасли. В прикладном ИИ ценность часто создаётся за счёт адаптации существующих моделей под задачу заказчика.
Денег не хватит на всех
▫️ По оценке руководителя ИИ-проектов Т1 Сергея Голицына, для крупных инфраструктурных проектов в здравоохранении, госуслугах или промышленности 8 млрд рублей - это скорее средний уровень. Этого хватит на поддержку двух-трёх крупных консорциумов и доведение прототипов до пилота.
Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что финансирование вычислительных ресурсов полезно и после разработки - при тестировании, пилоте и эксплуатации. Но отчётность и требования к размещению данных должны быть прозрачными и соразмерными проектам, тогда небольшие команды смогут конкурировать с крупными.
▫️ При этом, как рассказал «Ъ» Филипп Моднов из «Е-Флопс», существует риск появления посредников между регулятором и разработчиками, которые сами не готовы участвовать в субсидиях и грантах.
Подписывайтесь на AI для бизнеса
▫️ Минцифры готовит меры поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта в виде льготных кредитов и грантов на пилотное тестирование ИИ-решений. Общий объём финансирования может достигать 10 млрд рублей в год, из которых 8 млрд рублей пойдет на разработку, а остальное на вычислительные мощности.
Как это будет работать
▫️ Российским организациям планируют предоставлять субсидированные кредиты через уполномоченные банки - по аналогии с действующими программами поддержки ИТ-отрасли. Средства можно будет направлять на разработку, внедрение и масштабирование ИИ-решений.
Целевая структура расходов адаптирована под специфику ИИ-проектов. В неё могут входить:
— создание и приобретение вычислительной инфраструктуры;
— формирование и верификация наборов данных;
— дообучение моделей.
Второй механизм - грантовая поддержка пилотного тестирования ИИ-решений, «ранее не имевших аналогов», в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Оператором грантового отбора может выступить РФРИТ. Размер гранта - до 80% стоимости проекта.
▫️ И основной вопрос тут к критерию «ранее не имевших аналогов». Гендиректор Ivideon Заур Абуталимов говорит, что неясно, как оценивать новизну - по технологии, функциональности или применению в конкретной отрасли. В прикладном ИИ ценность часто создаётся за счёт адаптации существующих моделей под задачу заказчика.
Денег не хватит на всех
▫️ По оценке руководителя ИИ-проектов Т1 Сергея Голицына, для крупных инфраструктурных проектов в здравоохранении, госуслугах или промышленности 8 млрд рублей - это скорее средний уровень. Этого хватит на поддержку двух-трёх крупных консорциумов и доведение прототипов до пилота.
Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что финансирование вычислительных ресурсов полезно и после разработки - при тестировании, пилоте и эксплуатации. Но отчётность и требования к размещению данных должны быть прозрачными и соразмерными проектам, тогда небольшие команды смогут конкурировать с крупными.
▫️ При этом, как рассказал «Ъ» Филипп Моднов из «Е-Флопс», существует риск появления посредников между регулятором и разработчиками, которые сами не готовы участвовать в субсидиях и грантах.
Подписывайтесь на AI для бизнеса