Россия сожжёт 237 миллиардов на нейросети в 2026 году. Куда уйдут деньги
▫️ Крупный российский бизнес всё активнее переносит ИИ из экспериментов в операционные процессы. По данным исследования Orion soft, в 2026 году расходы компаний на использование нейросетей могут достичь 237 млрд рублей. Потребление токенов при этом может вырасти почти в 2,5 раза - до 912,5 трлн.
Главный драйвер - не просто чат-боты, а ИИ-агенты. Именно агентские сценарии увеличивают и число обращений к моделям, и объём обрабатываемого контекста. Прогноз Orion soft выглядит так:
▫️ 2026 год: расходы - до 237 млрд рублей, потребление - 912,5 трлн токенов.
▫️ 2027 год: расходы - плюс 50%, до 357 млрд рублей, потребление - плюс 50%, до 1,37 квадриллиона токенов.
В базовом сценарии Orion soft одна компания в среднем обрабатывает около 500 000 запросов к большим языковым моделям в сутки. При средней длине запроса 2500 токенов это примерно 1,25 млрд токенов в день. При этом не учитывались внедрение, обучение моделей и услуги ИИ-специалистов.
▫️ на модели «Яндекса» и «Сбера» приходится 25% токенов по цене 350 рублей за 1 млн.
▫️ на китайские Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы - 20% по 220 рублей.
▫️ на прочие иностранные модели через зарубежные сервисы - 10% по 450 рублей.
▫️ средняя стоимость составляет около 260 рублей за 1 млн токенов.
Как рассказал «Ведомостям» менеджер продуктов ИИ-платформы Selectel Антон Малышев, сотни тысяч обращений в сутки возможны, если компания автоматизировала массовые внешние коммуникации, включая продажи и поддержку. Но для внутренних задач оценка может быть завышенной.
▫️ Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что нагрузка в 1,25 млрд токенов ежедневно характерна прежде всего для крупных компаний, которые встроили модели в массовые клиентские и внутренние процессы. Для переноса такой нагрузки на весь сегмент важны данные о фактическом использовании.
Подписывайтесь на AI для бизнеса
▫️ Крупный российский бизнес всё активнее переносит ИИ из экспериментов в операционные процессы. По данным исследования Orion soft, в 2026 году расходы компаний на использование нейросетей могут достичь 237 млрд рублей. Потребление токенов при этом может вырасти почти в 2,5 раза - до 912,5 трлн.
Главный драйвер - не просто чат-боты, а ИИ-агенты. Именно агентские сценарии увеличивают и число обращений к моделям, и объём обрабатываемого контекста. Прогноз Orion soft выглядит так:
▫️ 2026 год: расходы - до 237 млрд рублей, потребление - 912,5 трлн токенов.
▫️ 2027 год: расходы - плюс 50%, до 357 млрд рублей, потребление - плюс 50%, до 1,37 квадриллиона токенов.
В базовом сценарии Orion soft одна компания в среднем обрабатывает около 500 000 запросов к большим языковым моделям в сутки. При средней длине запроса 2500 токенов это примерно 1,25 млрд токенов в день. При этом не учитывались внедрение, обучение моделей и услуги ИИ-специалистов.
▫️ на модели «Яндекса» и «Сбера» приходится 25% токенов по цене 350 рублей за 1 млн.
▫️ на китайские Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы - 20% по 220 рублей.
▫️ на прочие иностранные модели через зарубежные сервисы - 10% по 450 рублей.
▫️ средняя стоимость составляет около 260 рублей за 1 млн токенов.
Как рассказал «Ведомостям» менеджер продуктов ИИ-платформы Selectel Антон Малышев, сотни тысяч обращений в сутки возможны, если компания автоматизировала массовые внешние коммуникации, включая продажи и поддержку. Но для внутренних задач оценка может быть завышенной.
▫️ Директор по стратегии и развитию ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин считает, что нагрузка в 1,25 млрд токенов ежедневно характерна прежде всего для крупных компаний, которые встроили модели в массовые клиентские и внутренние процессы. Для переноса такой нагрузки на весь сегмент важны данные о фактическом использовании.
Подписывайтесь на AI для бизнеса