Искусственный интеллект в строительстве: между прорывом и галлюцинациями

Статья посвящена анализу внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в строительную отрасль. Рассматриваются ключевые технологии, такие как машинное обучение (ML), генеративный дизайн и большие языковые модели (LLM), которые применяются для предиктивной аналитики, оптимизации проектирования и автоматизации рутинных задач. Особое внимание уделяется проблеме галлюцинаций ИИ — генерации правдоподобных, но ложных данных, что может привести к серьезным ошибкам в проектировании, финансовым потерям и угрозам безопасности. Автор предлагает многоуровневую систему защиты, включающую организационные, процедурные и технологические меры. Также обсуждаются перспективные подходы для минимизации рисков, в том числе Retrieval-Augmented Generation (RAG), графы знаний и нейросимволический ИИ.