MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
Форум Компаньон

18 Sep, 20:03

Открыть в Max Поделиться

💥 Национальная ассоциация медицины кошек совместно с Центром изучения питания и благополучия животных и форумом Компаньон приглашает ветеринарных врачей принять участие в секции «Понять кошку» — профессиональном образовательном проекте, объединяющем современные знания в области медицины кошек.

📍 Кошки редко демонстрируют боль, скрывают признаки болезни и по-своему реагируют на стресс. Именно поэтому успешная помощь им начинается не только с диагностики и лечения, но и с глубокого понимания его биологических и поведенческих особенностей, потребностей в питании и благополучии.

✅ Секция станет площадкой для обсуждения наиболее актуальных аспектов работы с кошками:
* роли Cat Friendly-подхода в клинической практике,
* влияния стресса на развитие заболеваний,
* особенностей питания кошек,
* принципов поддержания благополучия,
* а также практических решений, которые помогают сделать лечение более эффективным, а взаимодействие с владельцами — более результативным.

✅ Одной из ключевых тем программы станет лекция Центра изучения питания и благополучия животных «Мифы о кормлении кошек», посвященная наиболее распространенным заблуждениям о питании и современным научно обоснованным подходам к составлению рациона.

📅 30 сентября, 10:00–17:00 по мск
📍 ОЧНЫЙ формат + онлайн-трансляция
➡ Выбирай свой формат участия https://companion.moscow/companion
и смотри подробную программу!

49
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat