Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
Как найти геолокацию. GEOINT и IMINT. Урок 4
🔔 Аналитический центр КЦПН продолжает мини-цикл переводов вражеских обучающих материалов по OSINT. И сегодня мы публикуем четвёртый урок, посвящённый методам GEOINT и IMINT, позволяющим с помощью определённых инструментов находить геолокацию нужного объекта
GEOINT (Геопространственная разведка) — это методология сбора и анализа информации с использованием геопространственных данных таких, как спутниковые карты, рельеф, расположение различных объектов. Например, анализ рельефа и сопоставление его с картами (например, через PeakFinder или Google Earth), чтобы найти точку съемки
IMINT (Разведка по изображениям, Imagery Intelligence) — это сбор данных о самом изображении: выделение отдельных черт, объектов, анализ метаданных, форензика (выявление редактирования) и реверс-поиск. Как вариант, анализ рекламы на иностранном языке на заднем плане, изучение метаданных файла или цифровая форензика самого снимка
➖ Для GEOINT критически важно понимать, с какими типами спутниковых снимков вы работаете: Оптические снимки или снимки с РЛС (SAR, радиолокационные). Плюсы и минусы каждого- в переведённом видео
➖ Бюджетные или бесплатные инструменты
🔵 Google Earth (десктопная версия). Предпочтительнее браузерной. Позволяет экспортировать KML/KMZ файлы, смотреть исторические снимки и делать точные измерения. Идеален для анализа рельефа, дорог и рек, но плох для оценки свежих разрушений в зонах боевых действий
🔵 Copernicus (Sentinel Hub / EO Browser). Дает самые свежие снимки (буквально за вчера или сегодня), но с низким разрешением. Подойдет, чтобы заметить масштабные изменения (например, подготовку почвы под строительство), но не для поиска мелких деталей вроде обломков дрона
🔵 Living Atlas (ArcGIS). Обновляется примерно раз в месяц, но предлагает высокое качество снимков. Отлично подходит для отслеживания исторических изменений и оценки последствий ударов по крупным объектам
🔵 NASA FIRMS. Система мониторинга термальных аномалий (пожаров). Помогает подтвердить факт горения на складах или предприятиях после прилета, но требует перепроверки, чтобы не спутать с обычным пожаром
🔵 Агрегаторы архивных снимков. Apollo Mapping, Ongeo Intelligence (Airbus). Позволяют купить «подержанные» снимки нужной зоны с разными параметрами облачности и дат
🔵 QGIS. Бесплатный и мощный инструмент для схематического отображения данных. Поддерживает импорт KML/KMZ, накладывает слои OpenStreetMap или Open Infrastructure Map. Позволяет рисовать свои объекты (дороги, водные преграды) и добавлять к ним описания
🔵 Kepler.gl. Более простой и дружелюбный к пользователю (user-friendly) аналог для красивой визуализации геоданных (поддерживает GeoJSON, KMZ)
🔵 Peak Finder. Для идентификации горных массивов на горизонте
🔵 Open Railway Map / Open Infrastructure Map: Для поиска ж/д путей и энергосетей (можно интегрировать в QGIS)
🔵 OpenStreetMap (OSM) + Overpass Turbo: Мощнейшая связка. Overpass Turbo использует язык запросов OverpassQL для фильтрации данных OSM. Например, можно найти все места в городе, где в радиусе 100 метров есть 3 остановки, 2 трехэтажных дома и 10 фонарей (трилатерация). *Лайфхак: запросы для Overpass Turbo можно генерировать через ChatGPT, а нужные теги подсматривать в TagInfo
🔵 Wikimapia. Народная карта, где пользователи часто отмечают скрытые или специфические объекты (например, военные части), которых нет на официальных картах
🔵 Яндекс.Карты. Иногда цензура (размытие военных объектов) играет на руку исследователю, выделяя и подсвечивая ранее неизвестные локации
🔵 Old Maps Online. Позволяет смотреть исторические карты. Заброшенные старые ж/д пути на старых картах могут быть восстановлены, что помогает предсказать логистику
📎 Три первых урока — здесь, здесь и здесь
📌 Подпишитесь на наши каналы в Max и Telegram, чтобы не пропустить следующие публикации!
Cogito ergo vinco
МЫСЛЮ, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОБЕЖДАЮ!
💸 Поддержать русских солдат рублём
🔔 Аналитический центр КЦПН продолжает мини-цикл переводов вражеских обучающих материалов по OSINT. И сегодня мы публикуем четвёртый урок, посвящённый методам GEOINT и IMINT, позволяющим с помощью определённых инструментов находить геолокацию нужного объекта
GEOINT (Геопространственная разведка) — это методология сбора и анализа информации с использованием геопространственных данных таких, как спутниковые карты, рельеф, расположение различных объектов. Например, анализ рельефа и сопоставление его с картами (например, через PeakFinder или Google Earth), чтобы найти точку съемки
IMINT (Разведка по изображениям, Imagery Intelligence) — это сбор данных о самом изображении: выделение отдельных черт, объектов, анализ метаданных, форензика (выявление редактирования) и реверс-поиск. Как вариант, анализ рекламы на иностранном языке на заднем плане, изучение метаданных файла или цифровая форензика самого снимка
➖ Для GEOINT критически важно понимать, с какими типами спутниковых снимков вы работаете: Оптические снимки или снимки с РЛС (SAR, радиолокационные). Плюсы и минусы каждого- в переведённом видео
➖ Бюджетные или бесплатные инструменты
🔵 Google Earth (десктопная версия). Предпочтительнее браузерной. Позволяет экспортировать KML/KMZ файлы, смотреть исторические снимки и делать точные измерения. Идеален для анализа рельефа, дорог и рек, но плох для оценки свежих разрушений в зонах боевых действий
🔵 Copernicus (Sentinel Hub / EO Browser). Дает самые свежие снимки (буквально за вчера или сегодня), но с низким разрешением. Подойдет, чтобы заметить масштабные изменения (например, подготовку почвы под строительство), но не для поиска мелких деталей вроде обломков дрона
🔵 Living Atlas (ArcGIS). Обновляется примерно раз в месяц, но предлагает высокое качество снимков. Отлично подходит для отслеживания исторических изменений и оценки последствий ударов по крупным объектам
🔵 NASA FIRMS. Система мониторинга термальных аномалий (пожаров). Помогает подтвердить факт горения на складах или предприятиях после прилета, но требует перепроверки, чтобы не спутать с обычным пожаром
🔵 Агрегаторы архивных снимков. Apollo Mapping, Ongeo Intelligence (Airbus). Позволяют купить «подержанные» снимки нужной зоны с разными параметрами облачности и дат
🔵 QGIS. Бесплатный и мощный инструмент для схематического отображения данных. Поддерживает импорт KML/KMZ, накладывает слои OpenStreetMap или Open Infrastructure Map. Позволяет рисовать свои объекты (дороги, водные преграды) и добавлять к ним описания
🔵 Kepler.gl. Более простой и дружелюбный к пользователю (user-friendly) аналог для красивой визуализации геоданных (поддерживает GeoJSON, KMZ)
🔵 Peak Finder. Для идентификации горных массивов на горизонте
🔵 Open Railway Map / Open Infrastructure Map: Для поиска ж/д путей и энергосетей (можно интегрировать в QGIS)
🔵 OpenStreetMap (OSM) + Overpass Turbo: Мощнейшая связка. Overpass Turbo использует язык запросов OverpassQL для фильтрации данных OSM. Например, можно найти все места в городе, где в радиусе 100 метров есть 3 остановки, 2 трехэтажных дома и 10 фонарей (трилатерация). *Лайфхак: запросы для Overpass Turbo можно генерировать через ChatGPT, а нужные теги подсматривать в TagInfo
🔵 Wikimapia. Народная карта, где пользователи часто отмечают скрытые или специфические объекты (например, военные части), которых нет на официальных картах
🔵 Яндекс.Карты. Иногда цензура (размытие военных объектов) играет на руку исследователю, выделяя и подсвечивая ранее неизвестные локации
🔵 Old Maps Online. Позволяет смотреть исторические карты. Заброшенные старые ж/д пути на старых картах могут быть восстановлены, что помогает предсказать логистику
📎 Три первых урока — здесь, здесь и здесь
📌 Подпишитесь на наши каналы в Max и Telegram, чтобы не пропустить следующие публикации!
Cogito ergo vinco
МЫСЛЮ, СЛЕДОВАТЕЛЬНО, ПОБЕЖДАЮ!
💸 Поддержать русских солдат рублём