📈 Число аспирантов естественно-научных и технических специальностей в России за 5 лет выросло на 24%
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал данные Росстата о подготовке научных и научно-педагогических кадров по естественно-научным и инженерно-техническим программам.
👩💻 В 2025 году в STEM-аспирантуре обучались 52,7 тыс. человек. Это 41,8% от общего числа аспирантов в России. По сравнению с 2020 годом их число выросло на 23,8%, или на 10,1 тыс. человек.
Среди наиболее востребованных специальностей в 2025 году оказались системный анализ, управление и обработка информации, математическое моделирование, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматизация и управление технологическими процессами.
📊 При этом прием на специальность «Искусственный интеллект и машинное обучение» за три года вырос более чем вдвое.
Еще одна тенденция связана с бюджетным обучением. В 2022–2025 годах доля аспирантов STEM, обучавшихся платно, составляла 21–24,7%, тогда как в аспирантуре в целом этот показатель достигал 48–59,9%.
За 2020–2025 годы 4,9 тыс. выпускников STEM-аспирантуры защитили диссертации в период обучения. В 2025 году по ряду направлений доля выпускников, защитившихся в срок, заметно превышала средний показатель по всей системе аспирантуры.
При этом эффективность новой модели подготовки STEM-аспирантов, поступивших с 2022 года, пока оценивать рано. Первые выпускники по новой номенклатуре ожидаются в следующем году.
🔎 Подробнее о результатах исследования читайте в материале НИУ ВШЭ
#НовостиОбразования
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал данные Росстата о подготовке научных и научно-педагогических кадров по естественно-научным и инженерно-техническим программам.
👩💻 В 2025 году в STEM-аспирантуре обучались 52,7 тыс. человек. Это 41,8% от общего числа аспирантов в России. По сравнению с 2020 годом их число выросло на 23,8%, или на 10,1 тыс. человек.
Среди наиболее востребованных специальностей в 2025 году оказались системный анализ, управление и обработка информации, математическое моделирование, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматизация и управление технологическими процессами.
📊 При этом прием на специальность «Искусственный интеллект и машинное обучение» за три года вырос более чем вдвое.
Еще одна тенденция связана с бюджетным обучением. В 2022–2025 годах доля аспирантов STEM, обучавшихся платно, составляла 21–24,7%, тогда как в аспирантуре в целом этот показатель достигал 48–59,9%.
За 2020–2025 годы 4,9 тыс. выпускников STEM-аспирантуры защитили диссертации в период обучения. В 2025 году по ряду направлений доля выпускников, защитившихся в срок, заметно превышала средний показатель по всей системе аспирантуры.
При этом эффективность новой модели подготовки STEM-аспирантов, поступивших с 2022 года, пока оценивать рано. Первые выпускники по новой номенклатуре ожидаются в следующем году.
🔎 Подробнее о результатах исследования читайте в материале НИУ ВШЭ
#НовостиОбразования