Рано хоронили LeetCode: Google готовит новые круги ада 🎪
На Reddit гремит пост от сотрудника Google с громким заголовком: «LeetCode grind мёртв, Google меняет собеседования для разработчиков».
Компания раскатывает два новых этапа на проверку «AI Fluency»:
1️⃣ AI Debugging. Вас закидывают в гигантский незнакомый легаси-репозиторий и смотрят, способны ли вы с помощью нейросетей оперативно раскопать спагетти-код, локализовать проблему и выкатить рабочий патч, не положив прод галлюцинацией.
2️⃣ AI System Design. Проектирование распределенной архитектуры, где модель выступает спарринг-партнером: с её помощью нужно оценивать трейдоффы, набрасывать интерфейсы и искать узкие места.
Звучит свежо и жизненно? Но автор треда скромно добавляет в постскриптуме: «Две классические секции по алгоритмам и структурам данных (DSA), если что, никуда не делись».
То есть LeetCode не умер. К нему просто сверху накинули ещё испытаний.
Собеседования в бигтехе никогда не отражали реальную инженерную рутину. Задача алгоритмической дрочильни — служить грубым ситом. Когда на одну вакансию прилетает 10 000 резюме от людей с одинаковыми строчками в CV, компании глубоко плевать на ваш «богатый внутренний мир». Им нужен дешевый тупой фильтр на базовый интеллект и способность методично страдать.
Формула найма 2026 года: требования времён доткомов + алгоритмический гринд десятых + менеджмент нейросетей. И всё это ради оффера на ту же зарплату, на которую пять лет назад брали за знание двух стандартных структур данных и связного рассказа о себе.
На Reddit гремит пост от сотрудника Google с громким заголовком: «LeetCode grind мёртв, Google меняет собеседования для разработчиков».
Компания раскатывает два новых этапа на проверку «AI Fluency»:
1️⃣ AI Debugging. Вас закидывают в гигантский незнакомый легаси-репозиторий и смотрят, способны ли вы с помощью нейросетей оперативно раскопать спагетти-код, локализовать проблему и выкатить рабочий патч, не положив прод галлюцинацией.
2️⃣ AI System Design. Проектирование распределенной архитектуры, где модель выступает спарринг-партнером: с её помощью нужно оценивать трейдоффы, набрасывать интерфейсы и искать узкие места.
Звучит свежо и жизненно? Но автор треда скромно добавляет в постскриптуме: «Две классические секции по алгоритмам и структурам данных (DSA), если что, никуда не делись».
То есть LeetCode не умер. К нему просто сверху накинули ещё испытаний.
Собеседования в бигтехе никогда не отражали реальную инженерную рутину. Задача алгоритмической дрочильни — служить грубым ситом. Когда на одну вакансию прилетает 10 000 резюме от людей с одинаковыми строчками в CV, компании глубоко плевать на ваш «богатый внутренний мир». Им нужен дешевый тупой фильтр на базовый интеллект и способность методично страдать.
Формула найма 2026 года: требования времён доткомов + алгоритмический гринд десятых + менеджмент нейросетей. И всё это ради оффера на ту же зарплату, на которую пять лет назад брали за знание двух стандартных структур данных и связного рассказа о себе.