Картинки генерировать стало дёшево, а отличать хорошее от плохого по-прежнему дорого 🤷♂️
Принято считать, что сложность в генерации — это подобрать промпт, дождаться нужного результата, перебрать варианты. Но это уже не так: генерация подешевела и ускорилась, а сложным осталось совсем другое.
📊Цифры это подтверждают: в мае Adobe совместно с The Harris Poll выпустили исследование о влиянии ИИ на дизайн (более 16 тыс. опрошенных).
93% авторов говорят, что нейросети ускорили работу, и 57% признают: результат всё равно приходится переделывать перед тем, как показать клиенту.
Узкое место переехало с «сделать» на «довести до результата». Нейросеть — это гениальный, но тупой стажёр. Она соберёт макет за секунды, но не отличит хорошее решение от плохого.
Значит и цена держится не на генерации, а на приёмке. Проверка простая: глядя на слайд, я прищуриваюсь или уменьшаю макет втрое. Что слилось с фоном, то шум, и его нужно чинить до отправки клиенту
Стало интересно, какие самые кривые генерации получались у вас? Присылайте в комментарии, посмеемся вместе 😁
Принято считать, что сложность в генерации — это подобрать промпт, дождаться нужного результата, перебрать варианты. Но это уже не так: генерация подешевела и ускорилась, а сложным осталось совсем другое.
📊Цифры это подтверждают: в мае Adobe совместно с The Harris Poll выпустили исследование о влиянии ИИ на дизайн (более 16 тыс. опрошенных).
93% авторов говорят, что нейросети ускорили работу, и 57% признают: результат всё равно приходится переделывать перед тем, как показать клиенту.
Узкое место переехало с «сделать» на «довести до результата». Нейросеть — это гениальный, но тупой стажёр. Она соберёт макет за секунды, но не отличит хорошее решение от плохого.
Значит и цена держится не на генерации, а на приёмке. Проверка простая: глядя на слайд, я прищуриваюсь или уменьшаю макет втрое. Что слилось с фоном, то шум, и его нужно чинить до отправки клиенту
Стало интересно, какие самые кривые генерации получались у вас? Присылайте в комментарии, посмеемся вместе 😁