Как в Max организовать сквозную аналитику?
Что такое сквозная аналитика?
Сквозная аналитика это отчет/возможность отследить путь клиента. Понять как давно он подписался, с какой рекламы, с какой кампании, с какого креатива.
Зачем она нужна?
Зная рекламный связки/креативы, которые приносят не просто подписчиков, а реальные продажи, можно существенно оптимизировать рекламу. Например направить больше бюджета на связки, которые приносят лиды. Для серьезного таргетолога сквозная аналитика — это must have.
Основной принцип
Аналитика базируется на сопоставлении данных подписчиков, конкретно на сопоставлении ID подписчиков и ID пользователей, совершивших целевые действия.
Как организовать сквозную аналитику?
Для этого я использую Откуда Подписки Бот (ОПБ).
👉 С помощью ОПБ мы размечаем трафик на входе (при подписке), в боте это функция интеграция с рекламными системами. Так каждый подписанный подписчик в ОПБ получает прописанный источник.
👉 С помощью функции трекинг ссылки мы размечаем все ссылки из канала на целевые действия.
В итоге мы получаем две таблицы:
▪️с подписчиками и их данными, включая дату подписки, источник и детальные данные о нем (кампания, крео и тд)
▪️таблицу с людьми совершившими целевые действия
Сопоставляем их и бинго, получаем глубокую аналитику.
Подводные камни
Сквозная аналитика это стратегический инструмент, он полезен и на его основании можно делать выводы, только если целевые действия исчисляются хотя бы десятками. На основании 1-2 продаж выводов сделать нельзя, слишком высок фактор случайности. Инструмент работает на дистанции, часто через 2-3 месяца после запуска трафика, но в долгосрочной перспективе может обеспечить вау эффект.
В TG был кейс со сквозной аналитикой, где 5% объявлений, принесли 90% продаж.
Если есть возможность, не ленитесь и организуйте аналитику заранее, потом скажете себе огромное спасибо)
Если вашему проекту нужна помощь в организации сквозной аналитики или трафик - обращайтесь)
Что такое сквозная аналитика?
Сквозная аналитика это отчет/возможность отследить путь клиента. Понять как давно он подписался, с какой рекламы, с какой кампании, с какого креатива.
Зачем она нужна?
Зная рекламный связки/креативы, которые приносят не просто подписчиков, а реальные продажи, можно существенно оптимизировать рекламу. Например направить больше бюджета на связки, которые приносят лиды. Для серьезного таргетолога сквозная аналитика — это must have.
Основной принцип
Аналитика базируется на сопоставлении данных подписчиков, конкретно на сопоставлении ID подписчиков и ID пользователей, совершивших целевые действия.
Как организовать сквозную аналитику?
Для этого я использую Откуда Подписки Бот (ОПБ).
👉 С помощью ОПБ мы размечаем трафик на входе (при подписке), в боте это функция интеграция с рекламными системами. Так каждый подписанный подписчик в ОПБ получает прописанный источник.
👉 С помощью функции трекинг ссылки мы размечаем все ссылки из канала на целевые действия.
В итоге мы получаем две таблицы:
▪️с подписчиками и их данными, включая дату подписки, источник и детальные данные о нем (кампания, крео и тд)
▪️таблицу с людьми совершившими целевые действия
Сопоставляем их и бинго, получаем глубокую аналитику.
Подводные камни
Сквозная аналитика это стратегический инструмент, он полезен и на его основании можно делать выводы, только если целевые действия исчисляются хотя бы десятками. На основании 1-2 продаж выводов сделать нельзя, слишком высок фактор случайности. Инструмент работает на дистанции, часто через 2-3 месяца после запуска трафика, но в долгосрочной перспективе может обеспечить вау эффект.
В TG был кейс со сквозной аналитикой, где 5% объявлений, принесли 90% продаж.
Если есть возможность, не ленитесь и организуйте аналитику заранее, потом скажете себе огромное спасибо)
Если вашему проекту нужна помощь в организации сквозной аналитики или трафик - обращайтесь)