Если пользователи массово прекращают сценарий на одном и том же шаге, это повод присмотреться к нему внимательнее.
Например, человек изучает условия, выбирает подходящий вариант, переходит дальше — а после просьбы оставить номер телефона закрывает бот 👻
Можно решить, что пользователи просто не хотят делиться контактами. Но точка выхода показывает только место, где прервался путь, а не причину.
Возможно, номер запрашивают слишком рано. Пользователь не понимает, зачем его оставлять и что произойдёт дальше. Предыдущие шаги не сформировали достаточной ценности. Или на этом этапе возникла техническая проблема.
При этом не каждый выход нужно считать проблемным 💯 Если человек пришёл узнать стоимость, получил ответ и закрыл бот, сценарий мог выполнить свою задачу.
В карточках показываем, как анализировать точки выхода и находить элементы сценария, которые действительно стоит доработать.
Например, человек изучает условия, выбирает подходящий вариант, переходит дальше — а после просьбы оставить номер телефона закрывает бот 👻
Можно решить, что пользователи просто не хотят делиться контактами. Но точка выхода показывает только место, где прервался путь, а не причину.
Возможно, номер запрашивают слишком рано. Пользователь не понимает, зачем его оставлять и что произойдёт дальше. Предыдущие шаги не сформировали достаточной ценности. Или на этом этапе возникла техническая проблема.
При этом не каждый выход нужно считать проблемным 💯 Если человек пришёл узнать стоимость, получил ответ и закрыл бот, сценарий мог выполнить свою задачу.
Поэтому важно сравнивать фактическое поведение с запланированным: какое действие пользователь должен был совершить на этом этапе и почему он его не совершил.
А затем проверять гипотезы с помощью других данных — источника трафика, сегмента пользователя, действий перед выходом, вопросов в диалоге и изменений конверсии после обновления сценария.
В карточках показываем, как анализировать точки выхода и находить элементы сценария, которые действительно стоит доработать.