Обычный (алгоритмический) чат-бот работает по заранее спроектированной логике.
Например: «Выберите услугу» → «Укажите город» → «Оставьте телефон» → заявка передаётся менеджеру.
Мы заранее знаем возможные действия пользователя и определяем, что бот должен сделать на каждом шаге. Это хорошо работает там, где задача понятная и путь можно разложить на конкретные сценарии.
С ИИ-ассистентом логика другая. Пользователю не обязательно выбирать нужную кнопку или формулировать вопрос так, как предусмотрено сценарием. Он может написать: «Я хочу подключить ваш сервис, но пока не понимаю, какой тариф мне нужен. У нас пять менеджеров и около 300 обращений в месяц». ИИ-ассистент может понять такой запрос, выделить важный контекст, обратиться к базе знаний, задать уточняющий вопрос и сформировать ответ под конкретную ситуацию.
То есть главное отличие — в степени вариативности диалога.
Обычный бот ведёт человека по предусмотренным веткам. ИИ-ассистент может работать там, где заранее невозможно прописать все варианты вопросов и ответов.
Например, в онлайн-школе он может помочь подобрать программу под запрос ученика, в клинике — сориентировать по услуге и подготовке к приёму, а в B2B — разобраться в задаче клиента и предложить подходящий вариант решения.
При этом хороший ИИ-ассистент тоже не работает «как захочет». Для него нужно определить источники знаний, правила, ограничения, допустимые действия и ситуации, в которых диалог необходимо передать человеку. Об этом мы подробно говорили в одном из августовских постов.
Например: «Выберите услугу» → «Укажите город» → «Оставьте телефон» → заявка передаётся менеджеру.
Мы заранее знаем возможные действия пользователя и определяем, что бот должен сделать на каждом шаге. Это хорошо работает там, где задача понятная и путь можно разложить на конкретные сценарии.
С ИИ-ассистентом логика другая. Пользователю не обязательно выбирать нужную кнопку или формулировать вопрос так, как предусмотрено сценарием. Он может написать: «Я хочу подключить ваш сервис, но пока не понимаю, какой тариф мне нужен. У нас пять менеджеров и около 300 обращений в месяц». ИИ-ассистент может понять такой запрос, выделить важный контекст, обратиться к базе знаний, задать уточняющий вопрос и сформировать ответ под конкретную ситуацию.
То есть главное отличие — в степени вариативности диалога.
Обычный бот ведёт человека по предусмотренным веткам. ИИ-ассистент может работать там, где заранее невозможно прописать все варианты вопросов и ответов.
Например, в онлайн-школе он может помочь подобрать программу под запрос ученика, в клинике — сориентировать по услуге и подготовке к приёму, а в B2B — разобраться в задаче клиента и предложить подходящий вариант решения.
При этом хороший ИИ-ассистент тоже не работает «как захочет». Для него нужно определить источники знаний, правила, ограничения, допустимые действия и ситуации, в которых диалог необходимо передать человеку. Об этом мы подробно говорили в одном из августовских постов.
Поэтому ещё на этапе проектирования важно понять, насколько вариативными будут запросы пользователей и какой уровень гибкости должен быть заложен в диалог. От этого и зависит, какой инструмент лучше подойдёт под конкретную задачу.