ДАЙДЖЕСТ: ЧТО ПРОИСХОДИЛО В МИРЕ ИИ НА УХОДЯЩЕЙ НЕДЕЛЕ
Всё, что мы уже разбирали отдельно, сегодня оставляем за бортом. Потому что остальной технологический мир тоже времени зря не терял.
🧬 Anthropic открыла собственную биолабораторию — и Claude уже нашёл там кое-что новое
Около 950 ИИ-агентов больше 21 часа прочёсывали базы ДНК и наткнулись на ранее не описанную ферментную систему с повторяющимися участками ДНК, чем-то напоминающую CRISPR. После этого находку уже проверяли люди в настоящей лаборатории.
Что именно делает система, учёные пока продолжают выяснять. Но сам эксперимент показательный: ИИ здесь уже не пересказывает статьи, а участвует в поиске новых биологических закономерностей.
Microsoft хочет превратить Copilot из чата в сотрудника, который работает без вас
Компания представила большое обновление Copilot. Самая интересная часть — Autopilot, постоянный агент, который может продолжать работу в фоне, даже когда пользователь уже ушёл заниматься своими делами.
Туда же встроили Word, Excel и PowerPoint, отдельный режим для создания программ и систему плагинов. В общем, концепция всё та же, которую сейчас толкают почти все: не «спросил ИИ — получил ответ», а «поставил задачу — вернулся за результатом».
🇨🇳 Alibaba замахнулась на ИИ-модели в 10 триллионов параметров
Компания уже обучает Qwen 4, а будущие Qwen 4.5 и Qwen 5 планирует масштабировать до 5–10 трлн параметров. Но интереснее, что Alibaba одновременно строит почти весь стек сама: показала новый ИИ-чип Zhenwu V900, который, по данным компании, втрое мощнее предшественника, и хочет довести свои дата-центры до 20 ГВт мощности к 2032 году. Китайцы строят собственные чипы, облака и гигантские вычислительные мощности.
🤖 На заводах уже работает 5 миллионов роботов. А человекоподобных пока почти нет
Свежая статистика Международной федерации робототехники: в 2025 году в мире работало уже более 5 млн промышленных роботов, а за один год установили ещё свыше 600 тысяч. И на этом фоне особенно забавно выглядит хайп вокруг гуманоидов: за весь 2025 год их продали примерно 7 тысяч для промышленного и профессионального использования. Так что эпоха роботов действительно наступила. Просто пока большинство из них совсем не похожи на Терминатора.
👨💻 ИИ пока не уничтожает джунов так быстро, как принято считать
Исследователи Стэнфорда изучили 1,25 млрд вакансий и 154 млн трудовых записей в 41 стране. В компаниях, которые начинают активно внедрять генеративный ИИ, доля младших сотрудников действительно снижается. Но важная деталь: в основном не потому, что джунов массово увольняют, а потому что быстрее растёт число старших специалистов. То есть первые данные пока больше похожи не на «ИИ забрал все рабочие места», а на изменение того, кого компании хотят нанимать и развивать в первую очередь.
📨 А у учёных появилась новая разновидность спама — ИИ-агенты
Nature пишет, что исследователям всё чаще самостоятельно пишут ИИ: предлагают сотрудничество, просят поделиться данными, предлагают за деньги подготовить отчёт, провести фактчек или сделать другую работу. Один австралийский учёный получил вполне серьёзное письмо с просьбой предоставить данные для исследования — а потом выяснил, что собеседником вообще был не человек.
max.ru/channel_v_seti
Всё, что мы уже разбирали отдельно, сегодня оставляем за бортом. Потому что остальной технологический мир тоже времени зря не терял.
🧬 Anthropic открыла собственную биолабораторию — и Claude уже нашёл там кое-что новое
Около 950 ИИ-агентов больше 21 часа прочёсывали базы ДНК и наткнулись на ранее не описанную ферментную систему с повторяющимися участками ДНК, чем-то напоминающую CRISPR. После этого находку уже проверяли люди в настоящей лаборатории.
Что именно делает система, учёные пока продолжают выяснять. Но сам эксперимент показательный: ИИ здесь уже не пересказывает статьи, а участвует в поиске новых биологических закономерностей.
Microsoft хочет превратить Copilot из чата в сотрудника, который работает без вас
Компания представила большое обновление Copilot. Самая интересная часть — Autopilot, постоянный агент, который может продолжать работу в фоне, даже когда пользователь уже ушёл заниматься своими делами.
Туда же встроили Word, Excel и PowerPoint, отдельный режим для создания программ и систему плагинов. В общем, концепция всё та же, которую сейчас толкают почти все: не «спросил ИИ — получил ответ», а «поставил задачу — вернулся за результатом».
🇨🇳 Alibaba замахнулась на ИИ-модели в 10 триллионов параметров
Компания уже обучает Qwen 4, а будущие Qwen 4.5 и Qwen 5 планирует масштабировать до 5–10 трлн параметров. Но интереснее, что Alibaba одновременно строит почти весь стек сама: показала новый ИИ-чип Zhenwu V900, который, по данным компании, втрое мощнее предшественника, и хочет довести свои дата-центры до 20 ГВт мощности к 2032 году. Китайцы строят собственные чипы, облака и гигантские вычислительные мощности.
🤖 На заводах уже работает 5 миллионов роботов. А человекоподобных пока почти нет
Свежая статистика Международной федерации робототехники: в 2025 году в мире работало уже более 5 млн промышленных роботов, а за один год установили ещё свыше 600 тысяч. И на этом фоне особенно забавно выглядит хайп вокруг гуманоидов: за весь 2025 год их продали примерно 7 тысяч для промышленного и профессионального использования. Так что эпоха роботов действительно наступила. Просто пока большинство из них совсем не похожи на Терминатора.
👨💻 ИИ пока не уничтожает джунов так быстро, как принято считать
Исследователи Стэнфорда изучили 1,25 млрд вакансий и 154 млн трудовых записей в 41 стране. В компаниях, которые начинают активно внедрять генеративный ИИ, доля младших сотрудников действительно снижается. Но важная деталь: в основном не потому, что джунов массово увольняют, а потому что быстрее растёт число старших специалистов. То есть первые данные пока больше похожи не на «ИИ забрал все рабочие места», а на изменение того, кого компании хотят нанимать и развивать в первую очередь.
📨 А у учёных появилась новая разновидность спама — ИИ-агенты
Nature пишет, что исследователям всё чаще самостоятельно пишут ИИ: предлагают сотрудничество, просят поделиться данными, предлагают за деньги подготовить отчёт, провести фактчек или сделать другую работу. Один австралийский учёный получил вполне серьёзное письмо с просьбой предоставить данные для исследования — а потом выяснил, что собеседником вообще был не человек.
max.ru/channel_v_seti