НОУТБУК С ИИ ЗА $7000. ЧТО ТЫ ВООБЩЕ ТАКОЕ❔
Первые ноутбуки на новом Nvidia RTX Spark добрались до предзаказов — и ценники прям выбивают скупую мужскую слезу. Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI уже показали свои модели. Самые доступные начинаются примерно с $2599, а Asus ProArt P16 с 128 ГБ памяти и 2 ТБ накопителя доходит до $6999. Продажи стартуют 16 октября.
Но это не просто очередные «AI-ноутбуки», где производитель прилепил соответствующую наклейку. Главная фишка RTX Spark — до 128 ГБ общей памяти и возможность запускать большие нейросети прямо на компьютере.
Nvidia заявляет локальную работу моделей примерно до 120 млрд параметров, а также генерацию изображений, видео и работу ИИ-агентов без постоянной отправки всего в облако.
🤖То есть по смыслу это уже даже не совсем ноутбук.
Это маленький персональный ИИ-сервер, который ещё умеет складываться и помещается в рюкзак.
💲Зачем платить столько?
Для обычного пользователя — пока почти незачем.
А вот разработчику, студии или компании локальный ИИ даёт три довольно нужные вещи:
Цена во многом объясняется и оперативной памятью: для больших моделей её нужно очень много, а рынок RAM сейчас переживает острый дефицит и рост цен.
Nvidia и Microsoft пытаются вернуть часть вычислений обратно человеку на стол без обращений к удалённым серверам.
🪪 Пока входной билет стоит как хороший подержанный автомобиль. Но если эта схема приживётся, «ИИ-компьютер» со временем может означать уже не ноутбук с кнопкой Copilot, а машину, внутри которой действительно живёт собственная нейросеть.
В России ещё официально не продаётся, но ценник сейчас у поставщиков всякой всячины — около 760 тысяч рублей. Приемлемо❓
max.ru/channel_v_seti
Первые ноутбуки на новом Nvidia RTX Spark добрались до предзаказов — и ценники прям выбивают скупую мужскую слезу. Microsoft, Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI уже показали свои модели. Самые доступные начинаются примерно с $2599, а Asus ProArt P16 с 128 ГБ памяти и 2 ТБ накопителя доходит до $6999. Продажи стартуют 16 октября.
Но это не просто очередные «AI-ноутбуки», где производитель прилепил соответствующую наклейку. Главная фишка RTX Spark — до 128 ГБ общей памяти и возможность запускать большие нейросети прямо на компьютере.
Nvidia заявляет локальную работу моделей примерно до 120 млрд параметров, а также генерацию изображений, видео и работу ИИ-агентов без постоянной отправки всего в облако.
🤖То есть по смыслу это уже даже не совсем ноутбук.
Это маленький персональный ИИ-сервер, который ещё умеет складываться и помещается в рюкзак.
💲Зачем платить столько?
Для обычного пользователя — пока почти незачем.
А вот разработчику, студии или компании локальный ИИ даёт три довольно нужные вещи:
➖ чувствительные данные не обязательно отправлять чужому облаку;
➖ за каждую тяжёлую задачу не нужно платить API;
➖модель и агенты могут работать прямо на машине.
Цена во многом объясняется и оперативной памятью: для больших моделей её нужно очень много, а рынок RAM сейчас переживает острый дефицит и рост цен.
Nvidia и Microsoft пытаются вернуть часть вычислений обратно человеку на стол без обращений к удалённым серверам.
🪪 Пока входной билет стоит как хороший подержанный автомобиль. Но если эта схема приживётся, «ИИ-компьютер» со временем может означать уже не ноутбук с кнопкой Copilot, а машину, внутри которой действительно живёт собственная нейросеть.
В России ещё официально не продаётся, но ценник сейчас у поставщиков всякой всячины — около 760 тысяч рублей. Приемлемо❓
max.ru/channel_v_seti