MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
ЛГУ им. В. Даля

9 Oct, 20:24

Открыть в Max Поделиться

Репост из: Минобрнауки России
Prev Next
Валерий Фальков на Международном форуме «Цифровые дни Иннополиса» рассказал о перспективах применения технологий искусственного интеллекта в науке и высшем образовании

В стратегической сессии приняли участие вице-премьер Дмитрий Чернышенко, министр просвещения Сергей Кравцов, глава Комитета Госдумы по науке и высшему образованию Сергей Кабышев, Раис Республики Татарстан Рустам Минниханов.

Говоря о влиянии ИИ на высшую школу, глава Минобрнауки напомнил слова Президента России Владимира Путина о том, что распространение новых технологий требует пересмотра существующих, подготовки новых программ и методик обучения, изменения всей парадигмы подготовки кадров.

Минобрнауки России определило несколько базовых принципов при разработке соответствующих изменений. Среди них:

✅ Искусственный интеллект должен рассматриваться как инфраструктура, на которой будут базироваться все процессы, происходящие в системе высшего образования, быть основой для трансформации всей высшей школы.

✅ В университеты уже в ближайшие годы придут студенты, для которых ИИ будет нормой. Это потребует ежегодного пересмотра подходов к обучению.

📌 В новой модели высшего образования появятся два модуля по технологиям искусственного интеллекта: базовый для всех специальностей и профессиональный — применительно к конкретной специальности.

Что касается применения технологий ИИ в науке, ориентиром для министерства является национальный план внедрения искусственного интеллекта. В соответствии с документом к 2030 году ИИ должен применяться в 70% исследований, а в 80% научных организаций и вузов технологиями ИИ должна уметь пользоваться как минимум половина научных работников.

«Для достижения указанных целей необходимо одновременно развивать вычислительные мощности, работать с данными, формировать необходимые компетенции у ученых, менять нормативное регулирование», — подчеркнул Валерий Фальков.

355 3
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat