В России разработали модель, которая может оценивать риск сердечно-сосудистых заболеваний на 10 лет вперед
Исследователи Новгородского государственного университета и Южно-Уральского государственного медицинского университета создали математическую модель, которая прогнозирует риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета.
Модель учитывает сразу несколько факторов: возраст, пол, уровень «плохого» холестерина, лептина и фибриногена.
➖ При этом для мужчин и женщин используются разные показатели риска — исследователи обнаружили заметные различия в развитии метаболического синдрома.
В первой части врачи обследовали 251 человека в возрасте от 18 до 44 лет, а затем повторно оценили состояние той же группы в период с 2023 по 2026 год.
На основе исходных данных проверили, насколько точно модель способна предсказать состояние здоровья спустя десятилетие.
🔺 Зачем это нужно?
➖ Такой инструмент поможет выявлять людей с повышенным риском еще до появления серьезных проблем
➖ Врач раньше обратит внимание на факторы риска и рекомендует изменения образа жизни или дальнейшее обследование
Эксперты отмечают, что 251 участник — слишком небольшая выборка для универсальной модели. Ее необходимо проверить на людях из других регионов и на более широком возрастном диапазоне.
Исследователи Новгородского государственного университета и Южно-Уральского государственного медицинского университета создали математическую модель, которая прогнозирует риск развития сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета.
Заявленная общая точность прогноза составила 80,1%.
Модель учитывает сразу несколько факторов: возраст, пол, уровень «плохого» холестерина, лептина и фибриногена.
➖ При этом для мужчин и женщин используются разные показатели риска — исследователи обнаружили заметные различия в развитии метаболического синдрома.
Исследование проводили в течение 10 лет.
В первой части врачи обследовали 251 человека в возрасте от 18 до 44 лет, а затем повторно оценили состояние той же группы в период с 2023 по 2026 год.
На основе исходных данных проверили, насколько точно модель способна предсказать состояние здоровья спустя десятилетие.
🔺 Зачем это нужно?
➖ Такой инструмент поможет выявлять людей с повышенным риском еще до появления серьезных проблем
➖ Врач раньше обратит внимание на факторы риска и рекомендует изменения образа жизни или дальнейшее обследование
Но до использования в обычных клиниках разработке еще предстоит пройти дополнительные испытания.
Эксперты отмечают, что 251 участник — слишком небольшая выборка для универсальной модели. Ее необходимо проверить на людях из других регионов и на более широком возрастном диапазоне.