🤖 Искусственный интеллект
Собрал материалы про внедрение ИИ в продукты, разработку и управление: от AI-Native команд и агентов до исследований, фасилитации и типичных ошибок при внедрении.
📺 Видео и доклады
— Нужен ли вашему продукту искусственный интеллект? — как понять, где AI действительно создаёт ценность, а где становится дорогой игрушкой.
— Как выстроить AI-Native разработку — Алексей Литвинов о том, как перестраивать разработку вокруг возможностей ИИ.
— Разработка с AI-агентами — Agile Lab Consulting о новых подходах к разработке с автономными агентами.
— X-ресерч в эпоху AI — AI в исследованиях, ResearchOps и практики Muse Group.
— Как не потеряться в мире нейросетей — Семён Колосов о стратегическом мышлении в условиях быстро меняющихся AI-инструментов.
— ИИ в фасилитации: где польза, а где миф? — где нейросети помогают фасилитатору, а где пока скорее создают иллюзию эффективности.
— Купили ИИ, а команда им не пользуется — Михаил Омельченко о том, почему покупка инструмента ещё не означает его внедрение.
⏺️ Статьи, кейсы и практика
— Почему ИИ-агентам для управления проектами нужны общие правила — как синхронизировать работу нескольких агентов в одной системе.
— Вы решили делать LLM-проект: что спросить себя до запуска — чек-лист вопросов перед стартом LLM-продукта.
— Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла — почему AI-first подход сам по себе не гарантирует роста производительности.
— 5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ — типичные управленческие ошибки при внедрении AI.
— ИИ для проверки пользовательских историй — как использовать алгоритм как помощника, не отдавая ему продуктовое решение.
— Продуктовый разработчик 2026 — как AI меняет границы между продуктом, разработкой и управлением.
— Кризис найма журналисты прошли ещё в 2013 — параллели между сегодняшними изменениями в IT и трансформацией другой отрасли.
— Я попросил ИИ самостоятельно опубликовать приложение в App Store — эксперимент с максимальным делегированием разработки и публикации AI.
— Вы внедряете AI неправильно и что такое контекстный долг — почему качество контекста становится новой частью технологического долга.
— Я завёл себе ИИ-ассистента для рутины — практический рецепт персонального AI-ассистента.
— Проекты внедрения ИИ-агентов — чем такие проекты отличаются от классической автоматизации и организационных изменений.
📲 MAX 👮♂️ VK ☺️ДЗЕН 🙃 СЕТКА ✈️ TG #подборка #ai #ии #нейросети #разработка
Собрал материалы про внедрение ИИ в продукты, разработку и управление: от AI-Native команд и агентов до исследований, фасилитации и типичных ошибок при внедрении.
📺 Видео и доклады
— Нужен ли вашему продукту искусственный интеллект? — как понять, где AI действительно создаёт ценность, а где становится дорогой игрушкой.
— Как выстроить AI-Native разработку — Алексей Литвинов о том, как перестраивать разработку вокруг возможностей ИИ.
— Разработка с AI-агентами — Agile Lab Consulting о новых подходах к разработке с автономными агентами.
— X-ресерч в эпоху AI — AI в исследованиях, ResearchOps и практики Muse Group.
— Как не потеряться в мире нейросетей — Семён Колосов о стратегическом мышлении в условиях быстро меняющихся AI-инструментов.
— ИИ в фасилитации: где польза, а где миф? — где нейросети помогают фасилитатору, а где пока скорее создают иллюзию эффективности.
— Купили ИИ, а команда им не пользуется — Михаил Омельченко о том, почему покупка инструмента ещё не означает его внедрение.
⏺️ Статьи, кейсы и практика
— Почему ИИ-агентам для управления проектами нужны общие правила — как синхронизировать работу нескольких агентов в одной системе.
— Вы решили делать LLM-проект: что спросить себя до запуска — чек-лист вопросов перед стартом LLM-продукта.
— Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла — почему AI-first подход сам по себе не гарантирует роста производительности.
— 5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ — типичные управленческие ошибки при внедрении AI.
— ИИ для проверки пользовательских историй — как использовать алгоритм как помощника, не отдавая ему продуктовое решение.
— Продуктовый разработчик 2026 — как AI меняет границы между продуктом, разработкой и управлением.
— Кризис найма журналисты прошли ещё в 2013 — параллели между сегодняшними изменениями в IT и трансформацией другой отрасли.
— Я попросил ИИ самостоятельно опубликовать приложение в App Store — эксперимент с максимальным делегированием разработки и публикации AI.
— Вы внедряете AI неправильно и что такое контекстный долг — почему качество контекста становится новой частью технологического долга.
— Я завёл себе ИИ-ассистента для рутины — практический рецепт персонального AI-ассистента.
— Проекты внедрения ИИ-агентов — чем такие проекты отличаются от классической автоматизации и организационных изменений.
📲 MAX 👮♂️ VK ☺️ДЗЕН 🙃 СЕТКА ✈️ TG #подборка #ai #ии #нейросети #разработка