Пермские ученые создали ИИ-систему, предсказывающую банкротство с точностью 94%
Сотрудники политеха научили нейросеть выявлять этот риск еще за год до наступления критической ситуации в бизнесе. Кроме того, она помогать искать конкретные управленческие решения для предотвращения «смерти» предприятий.
Отметим: это уже не первая попытка выстроить систему предсказаний, но, поскольку в библиотеке данных гораздо больше выживших предприятий, а доля банкротов не превышает 5-10 процентов, добиться точности прогнозов пока не получалось.
Пермяки сумели решить эту проблему, создав нейросеть, которая менее чувствительна к дисбалансу в информации. Она обучалась на отчетности 2,3 миллиона российских организаций за 2019-2024 годы. Авторы подчеркивают: модель не требует применения суперкомпьютеров и может работать на стандартной вычислительной инфраструктуре, что делает ее доступной для региональных министерств экономики, банков и страхощиков, а также самих компаний.
Экономика Большого Урала. Подписаться
Сотрудники политеха научили нейросеть выявлять этот риск еще за год до наступления критической ситуации в бизнесе. Кроме того, она помогать искать конкретные управленческие решения для предотвращения «смерти» предприятий.
Отметим: это уже не первая попытка выстроить систему предсказаний, но, поскольку в библиотеке данных гораздо больше выживших предприятий, а доля банкротов не превышает 5-10 процентов, добиться точности прогнозов пока не получалось.
Пермяки сумели решить эту проблему, создав нейросеть, которая менее чувствительна к дисбалансу в информации. Она обучалась на отчетности 2,3 миллиона российских организаций за 2019-2024 годы. Авторы подчеркивают: модель не требует применения суперкомпьютеров и может работать на стандартной вычислительной инфраструктуре, что делает ее доступной для региональных министерств экономики, банков и страхощиков, а также самих компаний.
Экономика Большого Урала. Подписаться