Семантическая реконструкция исследовательских приоритетов в медицинской науке: подход "снизу вверх"
На конференции Science Analytics
выступят Елена Ивановна Аксёнова, доктор медицинских наук, доктор экономических наук, профессор, директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента (Москва), и Алина Анатольевна Альшевская, кандидат медицинских наук, аналитик отдела мониторинга научной деятельности того же института и старший научный сотрудник Лаборатории иммунной инженерии Института регенеративной медицины Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.
В сфере здравоохранения существует значительное количество стратегических и нормативных документов, формулирующих приоритетные направления научного развития. Однако отнесение исследований к декларируемым приоритетам не отвечает на принципиальный вопрос: в каких областях фактически сосредоточена научная активность исследовательских коллективов?
В рамках проекта был реализован альтернативный подход - анализ исследовательской повестки "снизу вверх" на основе семантической кластеризации полного массива публикаций. В исследование включены 16 603 медицинские статьи за 2020–2025 гг., по результатам анализа которых выделено 125 ключевых тематик, объединённых в 28 кластеров и 5 мета-кластеров.
Такой формат анализа позволил реконструировать фактическую структуру научных направлений без опоры на предварительно заданные рубрикаторы, а также выявить устойчивые исследовательские ядра и тематические концентрации.
Представленные результаты демонстрируют, что семантическое моделирование публикационного массива может рассматриваться как инструмент наукометрического анализа и стратегического планирования с практическим применением в формировании исследовательских программ.
Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)
Регистрация
*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max
На конференции Science Analytics
выступят Елена Ивановна Аксёнова, доктор медицинских наук, доктор экономических наук, профессор, директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента (Москва), и Алина Анатольевна Альшевская, кандидат медицинских наук, аналитик отдела мониторинга научной деятельности того же института и старший научный сотрудник Лаборатории иммунной инженерии Института регенеративной медицины Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.
В сфере здравоохранения существует значительное количество стратегических и нормативных документов, формулирующих приоритетные направления научного развития. Однако отнесение исследований к декларируемым приоритетам не отвечает на принципиальный вопрос: в каких областях фактически сосредоточена научная активность исследовательских коллективов?
В рамках проекта был реализован альтернативный подход - анализ исследовательской повестки "снизу вверх" на основе семантической кластеризации полного массива публикаций. В исследование включены 16 603 медицинские статьи за 2020–2025 гг., по результатам анализа которых выделено 125 ключевых тематик, объединённых в 28 кластеров и 5 мета-кластеров.
Такой формат анализа позволил реконструировать фактическую структуру научных направлений без опоры на предварительно заданные рубрикаторы, а также выявить устойчивые исследовательские ядра и тематические концентрации.
Представленные результаты демонстрируют, что семантическое моделирование публикационного массива может рассматриваться как инструмент наукометрического анализа и стратегического планирования с практическим применением в формировании исследовательских программ.
Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)
Регистрация
*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max