Выявление перспективных направлений в робототехнике: новый подход на основе открытого рецензирования
На конференции Science Analytics совместный доклад представят Олег Георгиевич Григорьев, доктор технических наук, главный научный сотрудник, руководитель отделения ФИЦ "Информатика и управление" РАН, и Дмитрий Алексеевич Девяткин, кандидат физико-математических наук, руководитель отдела того же центра.
Своевременное выявление перспективных научных направлений позволяет исследователям, научным организациям и фондам эффективно расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов. Традиционный анализ цитирований обладает рядом существенных недостатков: опирается на дорогостоящие или ограниченно доступные международные базы данных, не отражает локальные тенденции и имеет значительный временной разрыв между появлением первых инновационных результатов и ростом цитирований.
Для преодоления этих ограничений в ФИЦ ИУ РАН разработан новый подход на основе материалов открытого рецензирования (OpenReview, AlphaXiv): сбор, группировка и анализ рецензий к статьям и проектам с автоматическим ранжированием выявленных направлений и формированием кратких резюме с помощью языковой модели.
Апробация подхода позволила идентифицировать пять новых перспективных направлений в робототехнике, появившихся в 2023–2025 годах. С использованием поисковых инструментов ФИЦ ИУ РАН и Google Scholar была проанализирована динамика патентования и публикационной активности, определены ключевые центры компетенций в России и за рубежом, а также установлен профиль каждого направления - научные исследования, технологические разработки или создание промышленных изделий.
Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)
Программа
*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max
На конференции Science Analytics совместный доклад представят Олег Георгиевич Григорьев, доктор технических наук, главный научный сотрудник, руководитель отделения ФИЦ "Информатика и управление" РАН, и Дмитрий Алексеевич Девяткин, кандидат физико-математических наук, руководитель отдела того же центра.
Своевременное выявление перспективных научных направлений позволяет исследователям, научным организациям и фондам эффективно расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов. Традиционный анализ цитирований обладает рядом существенных недостатков: опирается на дорогостоящие или ограниченно доступные международные базы данных, не отражает локальные тенденции и имеет значительный временной разрыв между появлением первых инновационных результатов и ростом цитирований.
Для преодоления этих ограничений в ФИЦ ИУ РАН разработан новый подход на основе материалов открытого рецензирования (OpenReview, AlphaXiv): сбор, группировка и анализ рецензий к статьям и проектам с автоматическим ранжированием выявленных направлений и формированием кратких резюме с помощью языковой модели.
Апробация подхода позволила идентифицировать пять новых перспективных направлений в робототехнике, появившихся в 2023–2025 годах. С использованием поисковых инструментов ФИЦ ИУ РАН и Google Scholar была проанализирована динамика патентования и публикационной активности, определены ключевые центры компетенций в России и за рубежом, а также установлен профиль каждого направления - научные исследования, технологические разработки или создание промышленных изделий.
Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)
Программа
*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max