Собираем AI-финансового аналитика.
Часть 1: закрытый дашборд

Коллеги, на связи Натали - продюсер, эксперт по нейросетям.

На этой неделе покажу вам по шагам, как из обычной Google Таблицы собрать собственного AI-финансового аналитика, который сможет:
▪️работать с финансовым дашбордом;
▪️анализировать показатели;
▪️находить аномалии и формулировать выводы;
▪️готовить отчёты и презентации;
▪️присылать всё это в Telegram.

Начинаем с первого этапа - закрытого автообновляемого дашборда.

В видео показываю, как из базы данных собирается запароленный дашборд, внутри которого можно посмотреть:

▪️выручку по начислению;
▪️чистую прибыль;
▪️поступления и выплаты;
▪️остатки денежных средств;
▪️показатели за весь период или отдельный месяц;
▪️графики и сигналы для собственника.

Если в исходной таблице меняются данные или появляется новый месяц, информация в дашборде обновляется автоматически.

При этом исходную Google Таблицу не нужно публиковать в интернете.

Для рабочих финансовых данных нельзя использовать функцию «Опубликовать в интернете». Связка настраивается через Google Console: создаётся приложение, формируется секретный ключ, а затем дашборд подключается к закрытой таблице по API.

Сам дашборд можно собрать при помощи Codex или Claude Code. Конкретно эту версию я собирала в Claude Code.

Но дашборд - только начало.

На следующем этапе мы подключим к нему DeepSeek, который сможет анализировать числовую информацию, находить аномалии и готовить финансовые выводы. При этом доступ к контрагентам и персональным данным ему передавать не потребуется.

Во второй части покажу, как подключить DeepSeek по API, сколько стоят его вызовы и какую модель использовать для разных задач.

Поставьте реакцию 🔥, если ждёте вторую часть, так поймём, интересно ли вам.